京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python初学者必读丨五分钟内教你如何学习Python
许多Python初学者都不知道该如何开始学习。软件工程师Daniel Moniz分享了他自己的故事,他是如何在辞职后从零开始学习Python,并找到自己心仪的工作。
CDA字幕组对该视频进行了汉化,附有中文字幕的视频如下:
五分钟内教你如何学习Python
针对不方便打开视频的小伙伴,CDA字幕组也贴心的整理了文字版本,如下:
大家好,欢迎来到我的五分钟讲座——关于如何学习Python。我叫Daniel Moniz,我在Points公司工作。我作为一名软件工程师在那儿工作了一年。
针对那些想进入Python领域的人群,那些想学习Python的人群,我们有责任尽可能地帮助他们,关于如何学习Python的讲座并不多。
这个讲座的目的是帮助初学者学习,最终能够找到Python方面的工作。
我的故事
一年半前,我裸辞了,就这样结束了上一份工作。之前我们没有用源代码控制,使用的是PHP。
我想学习完全不一样的东西。接着我辞职了,计划花两到三个月学习Python,找一个很棒的工作。因此我创建了一个体系去执行,结果利用我的Python和Django技能,我的确在三个月内找到了工作,在Points顺利就职。因此我打算与你们分享我是如何做到的。
在Points的前两个月,我的职责当然是开发软件。同时还包括分享Python知识,我负责提高团队的Python技能。因此我做的包括进行大量代码审查,以及大量结对编程。在过去几个月我进行了上百次代码审查,并给出直截了当的反馈。并且我了解到Java开发人员在学习Python时,会遇到的各种问题。
接下来我要展示的体系是可重复的,我相信每个人都可以做到。能够得出相应的结果,因为这遵循一定雇主所期望的原则。
三天项目模式
这称为三天项目模式。
你所需要的就是一个项目理念。因此你可以求助更有经验的开发人员,找到你能够在两到三天内完成的项目。
我做的是网络爬虫,这是一个朋友给我的想法。他让我选一个我喜欢的网站,因此我爬取了指环王的维基百科。下载到本地并重新映射所有的链接,因此能够在本地运行而不是通过网络,这很简单。
第一天
你随意的尝试,去犯错,去了解这个语言。这是我使用Python做的第一件事。假设你要重构所有操作,进行各种尝试。
第二天
完成应用的功能。这是一个很小的应用,如果变得太大了就减小规模。如果有需要就进行重构,因为你需要让代码很整洁,之后会解释具体原因。消除bug,在第二天结束时你应该做到将3个bug减少到为零。
第三天
第三天我们基本不会进行太多编程。而是完善文档,再次重构。进行在线测试和封装等问题,尽可能地去完成项目。
因为第四天就结束了,你对该项目彻底放手。
根据这个目标,我们试着去构建一个完整的、自我维持、无需维护的项目。因此得出展现我们努力的成果。这一过程不仅感觉很好,而且你还有可以展现给雇主的成果。这能够写入到你的简历中,我也是这么做的,这帮我找到了工作。
其他的工具和技巧
电话面试
电话面试是冷酷无情而且令人恐惧的。我进行了大量的电话面试,从中得到了许多经验教训。
我发现了一个网站coderbyte.com。他们会给一个15分钟的Python问题让你解决。同样还有其他的语言。目的是为了让你在实际进行面试前,先试着绞尽脑汁去解决问题。在进行电话面试时这大大地帮助了我。特别是当你需要在Google Docs(在线办公软件)进行编程时,你无法运行也无法测试。
Stack Overflow
好好地利用Stack Overflow。显然,众所周知这是很棒的资源。如果你的朋友想学习Python,让他们使用Stack Overflow。进行提问,只要你感觉可以了就去回答问题。阅读相关问题,特别是关于装饰器(Decorator) 和生成器(Generator)。有相关的优秀长篇论文,涉及到Python的各个细节,从中能够更好地了解其工作原理。
常见的问题
一些常见的问题,尤其是对于Java开发者来说有两个问题。一切都是对象,人们很难理解到这点。如果理解到int型、文件、函数都是对象,那么就能更好地进行操控。意识到这些并不是魔法,而只是简单地操作对象。
学习重构,并且在重构中学习。如果你不对你的Python代码进行重构,你就无法学会如何写出好的Python代码。所以别太介意代码审查的评价。
初学者的挑战
最后一点,我提出了给初学者的挑战。如果你不确定你所处的技能水平,那么就使用Python模拟库,在你的代码库编写单元测试,尤其针对Web应用。
如果你能做到这些,你就能很好地掌握Python解释器的工作原理。你就不再是Python编程的初学者了。
就到这里,非常感谢。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07