快学数据挖掘—数据探索—贡献度分析 贡献度分析又称帕累托分析,它的原理是帕累托法则又称20/80定律。同样的投入放在不同的地方会产生不同的效益。例如,对一个公司来讲,80%的利润常常来自于20%最畅销的产品 ...
2018-02-22观点:“政”需要“大数据”的大作用 什么是“大数据”?说白了就是海量的信息资产、快速的数据流动、动态的数据体系、多样的数据类型、巨大的数据价值。“大数据”是信息化时代发展的风向标,信息数据的巨量归 ...
2018-02-22政务大数据的上下文范围 “上下文”是软件工程里的常用词,是“context”的直接翻译,在java等编程语言中经常出现,通常指一组环境信息、容器信息或者状态信息,类似于中文里的“语境”。而“上下文范围”这个 ...
2018-02-22数据分析老司机给新人们的四点建议 曾经面试过很多家公司,面试过很多岗位,如今沉淀一下仔细想想,有很多地方可以给一些建议,这一篇写给想入门、想转行的同学。 一、职业方向 谈面试之前,先聊聊数 ...
2018-02-22大数据商业的未来 最近几年可以看到,从软件开源到数据开放的运动正在兴起。开放主要追求自由、平等、责任和乐趣。但目前在美国有很多关于数据开放的争议,比如什么样的数据应该开放,开放到什么程度,究竟开放 ...
2018-02-22【北京绵世宏瑞投资咨询有限公司】招聘数据分析师 京雍贵联合投资有限公司作为国内的资深投资机构,七年的沉淀与经营。现已成为同行业中的佼佼者。北京雍贵联合投资公司坐拥于北京CBD核心区,总部位于北京广渠门,注 ...
2018-02-21【百度天津营销服务中心(天津市企商汇创科技有限公司)】招聘数据分析师 2003年8月,天津市企商汇创科技有限公司(原天津市企商科技发展有限公司)正式成立;2004年,企商与全球最大的中文搜索引擎——百度,进行深 ...
2018-02-21【意大利ZOTENO(左天奴)集团】招聘数据分析师 意大利ZOTENO(左天奴)集团有限责任公司总部位于文明古城罗马,传承近百年品牌精髓,坚持以最经典的设计,制作最精美的产品,目前旗下产品链包括男鞋、女鞋、皮具、 ...
2018-02-21R语言Excel文件 Microsoft Excel是使用最广泛的电子表格程序,它是以.xls或.xlsx格式存储数据。 R可以使用某些excel特定的包直接读取这些文件的内容。一些常用的软件包有 - XLConnect,xlsx,gdata等。在这个篇 ...
2018-02-21R语言CSV文件 在R语言中,我们可以从存储在R环境外部的文件读取数据。还可以将数据写入由操作系统存储和访问的文件。 R可以读取和写入各种文件格式,如:csv,excel,xml等。 在本章中,我们将学习如何 ...
2018-02-21企业对大数据技术的利用很不充分 如果你多接触几个现今的创业者或是企业,只要他们的产品和数据相关,那么会有不少人告诉你他们在采用“大数据”的技术做些事情。但实际上,真正有能力获取足量数据公司的并不 ...
2018-02-21Python用list或dict字段模式读取文件的方法 Python用于处理文本数据绝对是个利器,极为简单的读取、分割、过滤、转换支持,使得开发者不需要考虑繁杂的流文件处理过程(相对于JAVA来说的,嘻嘻)。博主自己工作 ...
2018-02-21逻辑斯谛回归&最大熵模型 逻辑斯谛回归和最大熵模型,从原理上看二者并不十分相关,不知是不是因为篇幅都相对较小,所以将这两部分内容放到一起。本文还是从原理、应用场景以及优缺点来做简要介绍。 ...
2018-02-21利用python库计算person相关系数 使用numpy库,可以实现person相关系数的计算,例如对于矩阵a。 [python] a Out[235]: array([[1, 1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 3, 5], [1, 4, 2, 2, 3]]) 使用np.co ...
2018-02-21go和python变量赋值遇到的一个问题 平时写得多的是python,最近看了一点go,今天碰到了一个问题,和大家分享一下 package main import \"fmt\" type student struct { Name string Age int } func pase_s ...
2018-02-21大数据时代的军事管理变革 大数据是信息技术又一次颠覆性变革。随着大数据技术在军事领域获得应用,数据数量、数据分析和处理能力、数据主导决策,将是获得战场优势的关键。在数据领域,以少胜多、以弱胜强、以 ...
2018-02-21浅谈使用Python变量时要避免的3个错误 ython编程中经常遇到一些莫名其妙的错误, 其实这不是语言本身的问题, 而是我们忽略了语言本身的一些特性导致的,今天就来看下使用Python变量时导致的3个不可思议的错误 ...
2018-02-21数据库发展的一些新特点 数据库管理系统已经成为软件产业的重要组成部分,是信息化过程中最重要的技术基础之一。我国要振兴软件产业,就必须发展自己的数据库软件产业。这已经获得了广泛的共识,目前要解决的关 ...
2018-02-21python环境变量和import模块导入方法 1、定义 模块:本质就是.py结尾的文件(逻辑上组织python代码)模块的本质就是实现一个功能 文件名就是模块名称 包: 一个有__init__.py的文件夹;用来存放模块文件 ...
2018-02-21数据库发展呈现三个主要特征 数据库(Databases,简称DB)是指长期保存在计算机的存储设备上、并按照某种模型组织起来的、可以被各种用户或应用共享的数据的集合。数据库管理系统(Database Management Systems ...
2018-02-21Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22