R二项分布检验与FDR校正 R语言二项分布检验与FDR校正 二项分布是重复n次的实验，且每次实验都是独立的，只有两种结果，并且相互对立的，生活中最常见的是投硬币~~~在生物领域内也有很多符合此类分布的，如 ...
2018-03-12
R语言中执行二项分布检验 我们在做某项决定时, 我们希望证明给出的假设并不是偶然成立，而是具有统计显著性.在假设检验中存在两种假设：原假设以及备择假设（称为研究假设），假设检验的结果的目的是验证实验 ...
2018-03-12
sql的三种关联查询 sql表之间的关联查询分为两种：内联，和外联。 内联接：左边有右边没有或者左边没有右边有的情况下都不显示。 外联接：又分为左外联接，右外连接和全外联接。 ...
2018-03-12
函数名作为参数传递与回调函数 成员函数名不能作为参数传递，否则会发生错误，因为里面隐藏着一个this 指针 回调函数，就是由你自己写的。你需要调用另外一个函数，而这个函数的其中一 ...
2018-03-12函数传递参数的三种方式，以及它们的区别 1.按值传递(pass by value) 使用这种方式，调用函数本省不对实参进行操作，也就是说，即使形参的值在函数中发生了变化，实参 的值也完全不会受到影响，仍为调用前的 ...
2018-03-12Python语言中函数的参数传递机制 python有两种对象，immutable 和mutable，前者如number，string，tuple，后者如dictionary，list，下面先来看两个例子。 例1： >>> def func(a ...
2018-03-12互联网大数据“比你更懂你” 但是，也可能“杀熟”没商量 大数据时代,各类电商及垂直服务网站,利用大数据进行低成本高效率运营、做到千人千面地满足用户个性化的消费与选择需求,一切看起来都是那么的美好。然而 ...
2018-03-12大数据将推动零售业技术变革 建设强大的数据中台，实现线上线下数字化打通，重构“人、货场”，是新零售的重要内涵。业内人士指出，2018年将是大数据从技术阶段向应用阶段高速发展的一年，大数据未来在物联网、 ...
2018-03-12【北京酷车易美网络科技有限公司】招聘数据分析师 北京酷车易美网络科技有限公司”是一家专业的车辆历史数据查询平台，依托公司长期积累的广泛、稳定的数据渠道和强大的数据整合、分析能力，为广大二手车经销商和电 ...
2018-03-11【杭州佳航互联网金融信息服务有限公司】招聘数据分析师 杭州佳航互联网信息服务有限公司是一家杭州本土的初创期互联网金融企业，2015年11月成立，先后取得互联网金融等牌照，经营范围如下：互联网金融信息服务（由 ...
2018-03-11【杭州亦橙电子商务有限公司】招聘数据分析师 2012年12月6日，杭州亦橙电子商务有限公司旗下品牌——港仔文艺男（ARTS MAN）诞生。公司定位以男装为核心，电子商务为渠道，女装、鞋类、配饰多远化发展的战略目标，聚 ...
2018-03-11
R语言自定义函数，利用QQ图和shaprio.test检验正态分布 代码 #自定义函数 norm.test<-function(data,alpha=0.05,pic=TRUE){ #alpha为显著性水平，这里的默认值为0.05 if(pic==TRUE){#画图 ...
2018-03-11
使用R完成正太分布检验 什么是正太分布检验？ 判断一样本所代表的背景总体与理论正态分布是否没有显著差异的检验。 方法一概率密度曲线比较法 看样本与正太分布概率密度曲线的拟合程度，R代码如下： nor ...
2018-03-11
用R检验配对股票的协整性 基于统计套利的配对交易策略是一种市场中性策略。具体地说，是指从市场上找出历史股价走势相近的股票进行配对，当配对股票价格差（Spread）偏离历史均值时，则做空股价偏 ...
2018-03-11
大数据就意味着更大的安全风险吗 现如今，围绕着大数据分析所涉及到的相关隐私问题存在着许多的担忧：企业和各国的政府机构是否有权获得如此广泛的个人和群体信息？同时，对于他们收集和处理这些数据信息是否 ...
2018-03-11
大数据促新质战斗力生成 现代战争是体系之间的全面对抗，对手之间的博弈已经不在“视距”范围，各类武器装备必须在情报信息的引导下才能充分发挥作战效能。而大数据就是提供情报信息的重要手段。 大数 ...
2018-03-11
使用R对共线性检验 高维数据常会出现共线性 、变量选择等问题 。如何消除共线性确定最佳模型，是回归分析的一个重点。 传统的最小二乘估计在处理多重共线性问题上 往往有令人不太满意的地方， 主要有两点: ...
2018-03-11
R做线性回归及检验 使用R对内置鸢尾花数据集iris（在R提示符下输入iris回车可看到内容）进行回归分析，自行选择因变量和自变量，注意Species这个分类变量的处理方法 ## 将iris数据加载进 ...
2018-03-11
再识大数据 如果说在工业时代，生产原料是基于大自然馈赠的各种原子的产物，那么在信息时代，最基本的生产原料就是比特。而在比特之上，是承载各种信息价值的数据。对于信息时代的人们来说，没有什么比获得数据 ...
2018-03-11
Python的实例方法,类方法,静态方法之间的区别及调用关系 如果只看这个图,很多人可能会看的一头雾水,特别是学过完全面向对象语言的同学, Python 是双面向的,既可以面向函数编程,也可以面向对象编程,所谓面向 ...
2018-03-11在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19
