数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 中文名：数据分析师 外文名：Datician/Datic ...
2024-08-14嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL I的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（二）中的1-5题。 1.在以下语句中，哪个是降序查询t1表中不同城市pm10的平均值（） A.select city_nam ...
2024-08-141.方差分析的基本原理 2.方差分析的基本假设 各个总体的方差必须相同 3.单因素方差分析 4.单因素反差分析的基本步骤 构造检验统计量（F统计量） 二、计算F统计量 第二步： ...
2024-08-13（1）建立原假设成立，确定业务需求，明确目的； （3）获取样本，收集或调查数据； 二、统计量的 函数形式z 统计量的函数形式 ...
2024-08-13
随着信息技术的发展，大部分企业已经完成了业务数据化的转型，相应的，企业拥有的数据越来越多，数据作为一种重要的战略资源和生产要素，已经成为了公司、政府机构和科研机构决策的核心依据。如何从数据中发现更多 ...
2024-08-13
查看更多题目 101.BD 1.分析人员为决策者提供业务分析报告作为决策依据使用，不同场景下分析报告的软件载体也要有所区别，在会议上使用的业务分析报告载体是 B.Excel D.PPT A.朋友提供 C.新闻联 ...
2024-08-13一、数据计量尺度 数据的计量尺度和具体的统计方法息息相关，大致分为3类，分别是名义测量、次序测量和连续变量测量。这三类测量 分别对应三种变量类型，即分类变量，顺序变量和数值变量。连续变量测量可以进一 ...
2024-08-13数据预处理的基本步骤 第一步：数据集成 第二步：数据探索 在进行了基本的了解后，我们还需要把集合中的数据通过一定形式的变换，转换成适合分析和建模的形式。主要的数 ...
2024-08-13查看更多题目 A.变大 C.不变 2.在研究数据中，有一个变量“饮料类型”有4 个水平“果汁”、“碳酸饮料”、 “能量饮料”和“其他”，由于该变量的少量数据缺失，那么缺失值用哪种填充 方式会比较好？ B. ...
2024-08-131.数据分析和数据挖掘的概念 数据挖掘（Data Mining) : 是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发 现模式的计算过程。 数据分析的目 ...
2024-08-13散点图的绘制与解读、相关系数的概念与特征 1.正线性相关 例如通常情况下，某地区的犯罪率越高，则该地区的房价越低，但由于供需环境等其他不确定因素，数据点基本落在直 线周围，我们称之为负线 ...
2024-08-13
更多考试介绍及备考福利请点击：CDA 认证考试中心官网 自 2013 年以来，CDA 认证获得了广泛的认可，是部分政企项目招标要求的加分资格；是部分企业员工晋升加薪的重要参考；是主流招聘平台优秀人才的资质佐 ...
2024-08-13
PART 8 数据管理（5%） CDA LEVEL II CDA Level II 包含以下科目：《数据采集与数据处理》、《统计分析》、《商业策略分析》、《数据治理》 PART 1 数据采集与处理（占比9%） PART 2 指标体系（占比3%） PART 3 数 ...
2024-08-13与数据行业同行互动并建立联系自2014年起到现在，CDA会员俱乐部发展了各行各业的十余万名会员，有不少会员已经发展成为行业领袖，专家和达人，CDA会员俱乐部的宗旨就是为会员朋友提供一个相互交流学习的平台，共享会 ...
2024-01-31
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2024-01-31数字化转型建设每个企业都在做，但最终的结果却是天壤之别，有的企业利用数字化系统提高了工作效率，降低了管理成本，而有的企业却在系统上线以后明显感觉还不如传统纸质管理模式效率高，吐槽声不绝于耳，为什么会 ...
2024-01-19（以下文章来源于数据不吹牛，作者阿粥） 用户分层是几乎所有品牌都会思考的一个重要命题。 合理的分层能够帮助品牌有效提升用户的忠诚度。 这篇文章，我会带大家熟悉用户分层的基本概念、价值以及分层分 ...
2024-01-19一、引言商业模式，是企业获取利润的途径和方法。一个成功的商业模式，不仅能够为企业创造持续的竞争优势，还能在竞争激烈的市场中脱颖而出。因此，看懂一个公司的商业模式至关重要。本文将通过案例分析、理论阐述和 ...
2024-01-19在当今数据驱动的时代，数据分析已经成为企业决策的关键环节。然而，许多数据分析项目常常因为脱离实际业务场景而无法落地。业务场景的考虑，不仅可以完善数据逻辑，还能构建有效的分析框架，并提供可落地的业务建议 ...
2024-01-03(以下文章来源于大飞谈技术，作者常大飞) 为了清晰数据结构，方便数据血缘跟踪，减少重复开发，简化复杂问题，屏蔽原始数据的异常与业务的影响，在设计数据仓库体系时通常需要对其逻辑分层。 1. 清晰数据结 ...
2024-01-03在存量竞争时代，用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业，提前精准预测潜在流失用户， ...
2026-01-09在量化投资领域，多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子（如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据，是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下，数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师，不仅是数据的“解读官”，更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中，统计制图是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析（PCA）的学习与实践中，“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中，成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中，数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA（Certified Data Analyst）作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中，将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色，能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中，指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升，还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中，“数据决定上限，特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后，往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中，批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件，还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中，开发者最担心的问题之一，莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值（Loss），突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中，“垃圾数据进，垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题， ...
2026-01-05在数字化时代，用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击，到浏览页面的停留时长，再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域，数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一，直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作链路中，数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新，并正式启用，2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知，让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭，朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
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