营销向来是各种玄幻词汇出没之地，特别是阿里高调大喊“数字化转型”以后，又冒出来一个“数字化营销”。搞得很多做数据的同学一脸蒙圈：咋个又数字化了，到底我能干点啥？今天我们剥皮抽筋，最通俗的介绍下啥叫数字 ...
2023-08-02国外的数据安全相关法规，以欧盟的GDPR最为出名，是全球遵守的规范参考。 欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）：该条例于2018年5月生效，是欧盟首部专门针对个人数据保护的法律，规定了个人数据处理的基本要求、责任 ...
2023-08-02话说有人的地方就有江湖，企业也不例外，看似平静的办公室内每天也是暗潮涌动，各部门也在为争夺资源而暗自较劲，在一般人看来数字化属技术使然，相对单纯，所以在数字化建设过程中如果项目失败了，大部分人都会认为 ...
2023-07-26当前数字化转型是企业的必修课，不知道或者没有做数字化就不好意思和同行打招呼，但做过数字化的结果都出奇的一致：失败率高！为什么会失败，信息部门、业务部门、软件公司都会各执一词，看似谁都有理，谁都是受害者 ...
2023-07-26没人带、没人教、没团队，你占了几条？如果三条占两条，就是所谓的“野生”数据分析师了。如果再加上： 1、公司数据基础建设一塌糊涂 2、其他人都催着你赶紧给数据 3、领导总嫌弃你分析不够深入 那就是传说中荒野 ...
2023-07-26大部分传统企业做数字化转型不是在踩坑就是被坑，技术坑、管理坑、组织坑、能力坑一路随行，感觉整个转型过程都是在踩坑的路上，如果要细说下来，估计又得是万字长文了，今天老杨就选一个最典型、最常见的场景来说说 ...
2023-07-12
给你一张E-R图，它由3张表组成，据此你能分析出哪些业务指标？请详述你的分析思路。 解析：将常见的一些业务分析指标，还原成数据表的基础字段，通俗的说就是知道如何将表中的基本字段进行计算后得到一些 ...
2023-07-12我国的数据分析师在官方定义上属于数据师的一种，在国家资质证书中可归为“统计师”一类。是在互联网和大数据的背景下，结合【数据结构和数据库基础】+【传统统计学&以机器学习为基础的新统计学】的相关从业人员。 ...
2023-07-06
——比客户更懂客户，让销售更会销售 随着年初以ChatGPT为代表的人工智能技术火爆全球，人们惊叹于其在金融、医疗、教育、健康、电商等多个领域的丰富应用。ChatGPT不仅可以模拟人类的对话方式，还可以进 ...
2023-07-05
网上分享数据指标体系的文章很多，但讲数据标签的文章很少。实际上，标签和指标一样，是数据分析的左膀右臂，两者同样重要。实际上，很多人分析不深入，就是因为缺少对标签的应用。今天系统的讲解下。 一个通俗的例 ...
2023-07-05数字化转型不仅需要企业领导意识的觉醒，更需要组织能力的加持，但当前在大部分传统企业，尤其是中小企业不仅数字化技术能力弱且组织能力堪忧，例如部分企业甚至没有独立的信息部门，或者连专业的数字化人员都没有， ...
2023-07-05
7月18-20日，由CDA与MIT（Massachusetts Institute of Technology麻省理工学院，简称“麻省理工”）合办的2023中国数据要素高峰论坛暨首席数据官CDO峰会”将于2023年7月19日在西安市举办。届时，全球数据意见领袖 ...
2023-07-03
根据国家十四五规划关于“加快数字化发展，建设数字中国”，打造数字经济新优势，坚持新发展理念，营造良好数字生态的目标任务，以数字经济驱动的新秩序被定义之后，成为第一次由中国掀起的全球化浪潮，对于中 ...
2023-06-30
笔者在为企业做数据中台设计规划时，经常有客户这样叮嘱。话里话外都是对“数据中台”满满的期待和对“BI”的内心的失望！ 为什么会这样呢？BI作为IT界“颜值担当”，那可是一直是一项叱咤风云的数据应用技术。曾几 ...
2023-06-30数据分析师是负责收集、分析和解释数据以帮助企业做出决策的专业人员。他们使用统计学和编程技能来处理和分析数据，并利用这些信息来制定业务策略、减少风险和优化运营效率。数据分析师还需要能够解释复杂的数据分 ...
2023-06-21电竞数据分析师需要关注哪些方面？ 一、游戏数据分析 游戏数据分析是电竞数据分析师工作的重要组成部分。游戏数据分析不仅包括对游戏内部数据的分析，还包括对游戏整体性能、游戏市场趋势、游戏用户 ...
2023-06-21数据分析师应该学习哪些技术？ 技术1：数据收集和清洗 数据收集和清洗是数据分析师的基础技能。数据收集涉及到如何获取数据，而数据清洗则是处理不完整、不准确或重复的数据。数据分析师需要了解数 ...
2023-06-21数据分析师的工资如何计算？</p> 数据分析师工资计算涉及哪些因素？ 数据分析师的工资水平因地区、公司规模、个人经验和技能等因素而异。一般而言，大型企业的数据分析师薪资较高，而创业公司的数据 ...
2023-06-21自学数据分析：掌握技能、实践与持续学习的路径 一、自学数据分析的意义和好处 随着数据在各行各业的决策作用越来越明显，数据分析师已成为热门职业。自学数据分析，不仅可以提升个人的技能，还能为 ...
2023-06-21数据分析师的战备目标通常包括以下方面： 业务理解 数据分析师需要理解业务，深入了解市场、客户、竞争对手等信息。只有了解了业务，才能更好地为组织提供决策支持。 数据收集和清洗 数据分析 ...
2023-06-21在全球化深度发展的今天，跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带，其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域，折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一，其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代，数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作，而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的重要改进模型，凭借其独特的门控机制（遗忘门、输入门、输出门），有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中，数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提，而异常值作为数据集中的“异类”，往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天，数据已渗透到各行各业的核心场景，成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析，作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中，数据处理是基础，图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中，p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标，其本质是在原假设（通常为“无效应”“无差异”）成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天，数据已成为企业生存发展的核心资产，企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而，大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库，成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中，卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎，更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”，越来越多的企业意识到，转型的核心并非技术的堆砌，而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中，数据透视表凭借高效的汇总、分组功能，成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中，“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中，用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”，内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天，企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产，而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中，数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待，认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代，企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中，企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”，而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代，每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单，APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中，我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联（如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31
