京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
(以下文章来源于湘江数评,作者老杨)
数字化转型建设每个企业都在做,但最终的结果却是天壤之别,有的企业利用数字化系统提高了工作效率,降低了管理成本,而有的企业却在系统上线以后明显感觉还不如传统纸质管理模式效率高,吐槽声不绝于耳,为什么会有如此问题?老杨认为,除了老生常谈的认知问题,最重要的还是管理体系的问题,当前大部分传统企业数字化建设失败率高的几个关键环节主要体现在:
第一,实施环节:
为什么部分的传统企业数字化建设在实施阶段烂尾,其原因有如下几点:
1.前期的需求初心:
与其说是需求不如说是需要,因为当前部分企业做系统引进仅仅是因为业务部门有需要,然后就头脑发热去引进一套系统,从来不考虑部门之间的协同性问题,管理的孤岛造就了需求的孤立性、功能应的拓展性,所以信息部门需要注意的是业务部门有数字化的功能需要并不等于需求,要学会判断其必要性、可行性、价值性及可落地性,不能因业务部门的头脑发热一时冲动而感到热血澎湃,信息部门需要的是冷静的分析与判断。
2.中期的需求转化:
业务部门的需求从提出到实现最关键的一个过程就是转化,为什么数字化需求需要转化?在当前大部分的传统企业中领导及业务部门对数字化的认知是有限的,对需求的表达能力也是有限的,很多时候业务部门可能心理十分的清楚自己想要什么,但难以用语言表达出来,这就需要信息部门来引导、并根据企业当前的管理模式来修正;但问题是部分企业或者大部分的中小企业没有信息部门,就缺乏了这样一个沟通与修正的环节,直接与软件公司接洽,这个时候部分软件企业为了拿到订单,承诺任何需求均可实现,甚至还加入一些超预期的方案,美其名曰与标杆看齐,引进所谓“灯塔”企业的管理模式,其实这些需求的转化是不切实际的,自然在后期的实施中难以实现;
3.后期的需求实现:
为什么部分企业数字化建设在需求阶段就烂尾了,这个环节就体现在这个需求实现,问题主要体现在:实施能力!主要包括两个方面,第一是企业信息部门的实施管控能力,部分企业的信息部门喜欢做甩手掌柜,在实施过程中不管不问,导致实施失控;第二是软件公司的实施团队能力与经验不足,在业务部门需求不明、需求不定、或者消极配合的情况下难以做引导与修正,一般情况下是等、靠、要,缺乏实施工作的创新性与主动性,从而被业务部门牵着鼻子走,有限的实施人天被无限拉长,最后迫于成本压力主动放弃项目;所以最后软件公司不仅失去的是数字化建设成本,还失去了对数字化转型的信心。
从以上不难看出系统实施的重要性,但问题是大部分的企业缺乏的就是这种对于实施的专业管控能力,从需求收集到实现的过程转化能力,所以企业应在需求上重视、过程实现上科学管理,这是企业数字化系统落地的基础保障。
第二,应用环节:
数字化系统应用难,是当前大部分企业数字化转型建设的最大拦路虎,为什么会存在这样的问题?其中既有技术问题,也有管理上的不足,更多的是大部分传统企业没有数字化运营的意识,主要表现在如下:
1.系统上线后业务部门吐槽多:
究其原因除了前期需求的问题,也有可能与软件公司的实施质量有关,让系统的相关功能难以与业务部门的需求匹配,更多的是部分员工不愿改变固有的工作模式,难以接受新事物,也可能是数字化管理让一些灰度不在,让一些人失去了既得利益,所以在系统应用上槽点多;
2.系统上线后缺乏运营监管能力:
这是大部分传统企业普遍存在的问题,也就是说系统上线以后除了日常的后台运维动作外就没有然后了,导致系统用与不与一个样,数据的及时性、准确性难以保障,失去数字化管控的价值;
企业数字化转型建设的价值体现关键在于应用环节,所以企业不仅要在前期实施环节下足功夫,更重要的是在应用环节加大力度,这种力度包括推广的力度、监管的力度、对于数据的质量保障与应用力度。
第三,迭代环节:
做数字化烧钱是大部分传统企业领导共同的一个认知,这导致的结果就对数字化建设缺乏可持续性的投入,因为随着企业到达数字化应用的深水区,前期因缺乏规划性管理而造成苦果在此时全部呈现,比如各种系统孤岛的打通,数据的清洗与标准化建设,同时还有随着管理场景的不断变化引发的系统功能与技术迭代,以上这一切企业都必须要用大量的真金白银来买单,如果不投入,不改善,直接影响的就是应用效果,而在现实中往往是部分企业领导总是以成本来衡量系统,从而导致后续迭代乏力。
综上所述,虽然大部分企业深知数字化转型建设是系统化的工程,但在真正落地的环节却缺乏精细化的管理与管控手段,缺乏足够的保障措施,那么企业该如何做?老杨认为企业需要有如下“八个一”保障:
一个专业的组织保障;
一个明确的需求保障;
一套可落地的方案保障;
一个清晰的实现路径保障;
一个科学的专业的实施保障;
一套可执行的运营制度保障;
一个可持续的资金保障;
一套可持续迭代的技术保障;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15