在 Booking 当数据科学家是怎样一种体验 Nishikant是Booking公司的一名高级数据分析师，在本文中他分享了自己在Booking从数据科学家新手到大师的发展历程。 求职 在迪拜做了3年咨询类工作之后，我作为一 ...
2018-05-30
Python基础教程之利用期物处理并发 抨击线程的往往是系统程序员，他们考虑的使用场景对一般的应用程序员来说，也许一生都不会遇到……应用程序员遇到的使用场景，99% 的情况下只需知道如何派生一堆独立的线程， ...
2018-05-30
R语言logistic回归模型 logistic回归模型为： 对上面的模型进行变换，得到线性形式的logistic回归模型： 在二项分布族中，logistic回归是重要的模型。在某些回归问题中，响应变量是分类的，经常是要么成功， ...
2018-05-30
如何衡量多元线性回归模型优劣 最近再做一些多元回归分析方面的分析，但对于得出的回归模型的好坏不知道如何才判断，于是查找了一下相关的教材书籍，找到了张文彤老师写的《SPSS统计分析高级教程》这本书，里 ...
2018-05-30
Python通过future处理并发问题 future初识 通过下面脚本来对future进行一个初步了解： 例子1：普通通过循环的方式 import os import time import sys import requests POP20_CC = ( \"CN IN US ID BR PK N ...
2018-05-30
区块链的定义与特性 今天，Bianews将为大家带来的区块链小知识包括：什么是区块链？区块链具有哪些特性？ 什么是区块链？ 1、区块链/ Blockchain 区块链技术是指通过去中心化和去信任的方式集体 ...
2018-05-30
解决Python传递中文参数的问题 今天有个需要需要传递中文参数给URL 但是在GBK环境下的脚本传递GBK的参数老是给我报UNICODE的解码错误。烦的很。 所以我们果断选择用urlencode来处理中文， 由于国内外网 ...
2018-05-30python使用json序列化datetime类型实例解析 这篇文章主要介绍了python使用json序列化datetime类型实例解析，分享了相关代码示例，小编觉得还是挺不错的，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下 使用python的j ...
2018-05-30
如何做数据分析：请收好 数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和 ...
2018-05-30
大数据下的后新媒体时代运营出路 最近收到不止一个自媒体人的抱怨了：“阅读量都一直提不上去，自己也越来越懒的转发分享之类，新媒体时代，现在还有救吗？” 今年下半年开始，越来越多的人都在说新媒体平台 ...
2018-05-30利用python将json数据转换为csv格式的方法 下面小编就为大家分享一篇利用python将json数据转换为csv格式的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 假设.json文件中存储的数据为 ...
2018-05-30一份关于数据科学家应该具备的技能清单 大数据时代，什么职业比较吃香?答案可以从今年的校招薪资列表上知道——算法工程师、人工智能研究员、数据分析等职位。其实这几个职位有一定的交集，那就是需要处理大量 ...
2018-05-30【贵州华信智原科技有限公司】招聘数据分析师 贵州华信智原是贵州省政府引进的高端科技项目外包及人才孵化示范基地，主要从事软件外包与互联网应用技术开发，是贵阳大数据及外包产业示范基地内贵州省电子商务协会副 ...
2018-05-29【阿甲科技有限公司】招聘数据分析师 阿甲科技集团是一家面向IT行业提供软件开发、人才培养、人力资源服务为一体的综合性集团公司。与阿里云、甲骨文、百度、微软等各大知名厂商建立深度合作，共同打造IT行业生态环 ...
2018-05-29【中知高德知识产权运营管理(苏州)有限公司】招聘数据分析师 中知高德知识产权运营管理（苏州）有限公司座落在美丽的太湖之畔——苏州高新区科技城，系知识产权出版社有限责任公司下属全资子公司，专注于提升知识产 ...
2018-05-29
人类2045年或将与机器人结婚，你期待吗 机器人索菲亚的创造者、美国人工智能大牛大卫·汉森博士最近宣布：2045年，人类将可以与和类似索菲亚的这类机器人结婚。 对，就是那个可以和人类对话，并做出微笑、惊 ...
2018-05-29
不知道 AI 这三点优势，你可能真的要被淘汰 我们正处于飞速发展的数字化转型时期，这是由巨大的市场转变驱动的——即人工智能和机器学习。 同时，随着AI 和机器学习技术的普及，从中获益的不仅仅是大型企业 ...
2018-05-29
Python实现将json文件中向量写入Excel的方法 本文实例讲述了Python实现将json文件中向量写入Excel的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 有一个需要是将已经向量化的页面的数据中的向量写入Excel中 ...
2018-05-29
用R软件做分类树和回归树（CART） 决策树（Decision Tree）又称为判定树，是运用于分类的一种树结构。其中的每个内部结点（internal node）代表对某个属性的一次测试，每条边代表一个测试结果，叶结点（leaf） ...
2018-05-29
使用R语言进行协整关系检验 协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系，协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子： 伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很 ...
2018-05-29在主成分分析（PCA）、因子分析等降维方法中，“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念，而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据，零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代，“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑，但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04
