在 Booking 当数据科学家是怎样一种体验 Nishikant是Booking公司的一名高级数据分析师,在本文中他分享了自己在Booking从数据科学家新手到大师的发展历程。 求职 在迪拜做了3年咨询类工作之后,我作为一 ...
2018-05-30Python基础教程之利用期物处理并发 抨击线程的往往是系统程序员,他们考虑的使用场景对一般的应用程序员来说,也许一生都不会遇到……应用程序员遇到的使用场景,99% 的情况下只需知道如何派生一堆独立的线程, ...
2018-05-30R语言logistic回归模型 logistic回归模型为: 对上面的模型进行变换,得到线性形式的logistic回归模型: 在二项分布族中,logistic回归是重要的模型。在某些回归问题中,响应变量是分类的,经常是要么成功, ...
2018-05-30如何衡量多元线性回归模型优劣 最近再做一些多元回归分析方面的分析,但对于得出的回归模型的好坏不知道如何才判断,于是查找了一下相关的教材书籍,找到了张文彤老师写的《SPSS统计分析高级教程》这本书,里 ...
2018-05-30Python通过future处理并发问题 future初识 通过下面脚本来对future进行一个初步了解: 例子1:普通通过循环的方式 import os import time import sys import requests POP20_CC = ( \"CN IN US ID BR PK N ...
2018-05-30区块链的定义与特性 今天,Bianews将为大家带来的区块链小知识包括:什么是区块链?区块链具有哪些特性? 什么是区块链? 1、区块链/ Blockchain 区块链技术是指通过去中心化和去信任的方式集体 ...
2018-05-30解决Python传递中文参数的问题 今天有个需要需要传递中文参数给URL 但是在GBK环境下的脚本传递GBK的参数老是给我报UNICODE的解码错误。烦的很。 所以我们果断选择用urlencode来处理中文, 由于国内外网 ...
2018-05-30python使用json序列化datetime类型实例解析 这篇文章主要介绍了python使用json序列化datetime类型实例解析,分享了相关代码示例,小编觉得还是挺不错的,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下 使用python的j ...
2018-05-30如何做数据分析:请收好 数据分析是基于商业目的,有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括:明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和 ...
2018-05-30大数据下的后新媒体时代运营出路 最近收到不止一个自媒体人的抱怨了:“阅读量都一直提不上去,自己也越来越懒的转发分享之类,新媒体时代,现在还有救吗?” 今年下半年开始,越来越多的人都在说新媒体平台 ...
2018-05-30利用python将json数据转换为csv格式的方法 下面小编就为大家分享一篇利用python将json数据转换为csv格式的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 假设.json文件中存储的数据为 ...
2018-05-30一份关于数据科学家应该具备的技能清单 大数据时代,什么职业比较吃香?答案可以从今年的校招薪资列表上知道——算法工程师、人工智能研究员、数据分析等职位。其实这几个职位有一定的交集,那就是需要处理大量 ...
2018-05-30【贵州华信智原科技有限公司】招聘数据分析师 贵州华信智原是贵州省政府引进的高端科技项目外包及人才孵化示范基地,主要从事软件外包与互联网应用技术开发,是贵阳大数据及外包产业示范基地内贵州省电子商务协会副 ...
2018-05-29【阿甲科技有限公司】招聘数据分析师 阿甲科技集团是一家面向IT行业提供软件开发、人才培养、人力资源服务为一体的综合性集团公司。与阿里云、甲骨文、百度、微软等各大知名厂商建立深度合作,共同打造IT行业生态环 ...
2018-05-29【中知高德知识产权运营管理(苏州)有限公司】招聘数据分析师 中知高德知识产权运营管理(苏州)有限公司座落在美丽的太湖之畔——苏州高新区科技城,系知识产权出版社有限责任公司下属全资子公司,专注于提升知识产 ...
2018-05-29人类2045年或将与机器人结婚,你期待吗 机器人索菲亚的创造者、美国人工智能大牛大卫·汉森博士最近宣布:2045年,人类将可以与和类似索菲亚的这类机器人结婚。 对,就是那个可以和人类对话,并做出微笑、惊 ...
2018-05-29不知道 AI 这三点优势,你可能真的要被淘汰 我们正处于飞速发展的数字化转型时期,这是由巨大的市场转变驱动的——即人工智能和机器学习。 同时,随着AI 和机器学习技术的普及,从中获益的不仅仅是大型企业 ...
2018-05-29Python实现将json文件中向量写入Excel的方法 本文实例讲述了Python实现将json文件中向量写入Excel的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 有一个需要是将已经向量化的页面的数据中的向量写入Excel中 ...
2018-05-29用R软件做分类树和回归树(CART) 决策树(Decision Tree)又称为判定树,是运用于分类的一种树结构。其中的每个内部结点(internal node)代表对某个属性的一次测试,每条边代表一个测试结果,叶结点(leaf) ...
2018-05-29使用R语言进行协整关系检验 协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子: 伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很 ...
2018-05-29Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18