python实现对excel进行数据剔除操作实例 学习Python的过程中,我们会遇到Excel的各种问题。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python对excel进行数据剔除操作的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说 ...
2018-06-02R语言评测回归模型的性能 通过计算预测值和实际值之间的差值大小可以评估回归模型预测性能的优劣,常用的误差评测标准包括均方根误差(root mean square error,RMSE),相对平方差(Relative Square Error,RSE ...
2018-06-02一篇文章让你知道什么是大数据挖掘技术 大数据如果想要产生价值,对它的处理过程无疑是非常重要的,其中大数据分析和大数据挖掘就是最重要的两部分。在前几期的科普中,小编已经为大家介绍了大数据分析的相关情 ...
2018-06-02利用python将图片转换成excel文档格式 本文主要介绍了关于利用python将图片转换成excel文档的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 实现步骤 读取图像,获 ...
2018-06-02在现实世界中使用数据科学的专家提示 许多企业正在采用和部署大数据应用程序以获得竞争优势,但其中许多企业正在“在工作中学习”,尽其所能地反复试验,但所获得的结果不一。为了提供行业指导,行业媒体记者Ja ...
2018-06-02机器学习模型评价指标及R实现 1.ROC曲线 考虑一个二分问题,即将实例分成正类(positive)或负类(negative)。对一个二分问题来说,会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类,即为真正类( ...
2018-06-02从线性回归到无监督学习,数据科学家需要掌握的十大统 不管你对数据科学持什么态度,都不可能忽略分析、组织和梳理数据的重要性。Glassdoor 网站根据大量雇主和员工的反馈数据制作了「美国最好的 25 个职位」 ...
2018-06-02Python将多个excel文件合并为一个文件 这篇文章主要为大家详细介绍了Python将多个excel文件合并为一个文件,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 思路 利用python xlrd包读取excle文件,然后将文 ...
2018-06-02全球大数据发展的新动向与新趋势 目前,伴随移动互联网、智能硬件和物联网的快速普及,全球数据总量呈现指数级增长态势,与此同时,机器学习等先进的数据分析技术创新也日趋活跃,使得大数据隐含的价值得以更大 ...
2018-06-02【上海古道商务咨询有限公司】招聘数据分析师 上海古道商务咨询有限公司成立于2010年,是一家专业从事跨境电子商务,以成长为中国最大的在线零售企业为己任的贸易公司。公司业务横跨欧洲、北美、南美,澳洲等上百个 ...
2018-06-01【杭州如涵控股股份有限公司】招聘数据分析师 杭州如涵控股股份有限公司(证券代码:832887,证券简称:如涵控股),位于拥有人间天堂之美誉的杭州市。主营电子商务技术、网络信息技术、计算机系统集成的技术开发、技 ...
2018-06-01【杭州赫尔普贸易有限公司】招聘数据分析师 杭州赫尔普贸易有限公司成立于2018年,注册资金100万元。原公司位于上海,现于杭州开设新分部,是一家由各大商务平台有着丰富线上线下贸易经营的电商人联合成立的年轻有活 ...
2018-06-01区块链能够给物联网带来什么 从2018年初开始,众多科技热潮趋势报告和文章提出:区块链、物联网可能是下一个发展关键。而且,到2019年,在所有物联网部署中近20%可能具有基础的区块链服务。 很多企业 ...
2018-06-01python中将字典形式的数据循环插入Excel 这篇文章主要介绍了python中将字典形式的数据循环插入Excel的方法,需要的朋友可以参考下 1.我们看到字典形式的数据如下所示 list=[[\"2891-1\", \"D\"],[\"2892-1\", \ ...
2018-06-01将python代码和注释分离的方法 python的注释方式和C语言、C++、java有所不同 python语言中,使用‘#\' 来进行注释,其次还有使用 三个引号来进行注释 本文的程序将把 python 中 使用‘#\' 号 好 三个引号的注 ...
2018-06-01机器学习—局部加权线性回归 机器学习—局部加权线性回归 介绍之前先提稍微一下线性回归,用最小二乘法等方法,拟合出最适合训练集的一条直线。 我们得到了最小二乘的损失函数为 , 通过求得损失函 ...
2018-06-01R读取spss的sav格式数据 R读取spss数据中sav格式的数据,通常有两种情况: 变量中只包含英文字符 变量中包含有中文字符 相对而言,处理英文的就很容易,方法也很容易查找到。下面是我对这两种情况的一 ...
2018-06-01神经网络中权值初始化的方法 权值初始化的方法主要有:常量初始化(constant)、高斯分布初始化(gaussian)、positive_unitball初始化、均匀分布初始化(uniform)、xavier初始化、msra初始化、双线性初始化( ...
2018-06-01回归模型的几个评价指标 对于回归模型效果的判断指标经过了几个过程,从SSE到R-square再到Ajusted R-square, 是一个完善的过程: SSE(误差平方和):The sum of squares due to error ...
2018-06-01如何利用大数据是成为赢得行业竞争的关键 有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于 ...
2018-06-01Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18