
不知道 AI 这三点优势,你可能真的要被淘汰
我们正处于飞速发展的数字化转型时期,这是由巨大的市场转变驱动的——即人工智能和机器学习。
同时,随着AI 和机器学习技术的普及,从中获益的不仅仅是大型企业。如今每个人都能利用AI和机器学习更高效地完成工作。
将 AI 用于工作场所
AI 给商业领域带来了深刻的改变,而且没有放缓的迹象。根据Adobe的研究“ 未来工作:不仅仅是机器 ”,美国超过四分之一的上班族认为,科技能让他们从无聊的任务中解放出来。
对人工智能的需求是显著的。有72%的上班族表示,他们对基于软件的智能个人助理感兴趣。同时就目前来说,他们更喜欢让AI帮助完成待办事项和预约提醒等简单任务,而不是复杂的任务。
在我看来,人工智能和机器学习的影响远不止如此。越来越多的组织机构用AI来处理尖端应用,当中AI至少有三个好处:降低成本;提高效率;推动重大突破。对于机构企业来说,这几点十分关键。同时这也在推动人工智能和机器学习的飞速发展。
1. 降低成本
我们可以把自动化视为完成重复性任务的利器。在商业初期,完成工作的唯一途径是通过人力。之后,机器开始将一些工作自动化。如今,机器学习能够将越来越多的脑力劳动自动化,让人们把宝贵的时间和才能应用于商业的其他领域。
如果任务能够分解为若干个子任务,并且这些子任务能够用更短的时间完成,那么在不久的将来这些任务就能用自动化完成。查看监控录像,检查医疗图像,识别图像中的特定内容,通过自动化!阅读文档,并在文档中查找相同的信息,通过自动化!
更多的让人从繁琐的任务中解放出来,我们就可以更多地激发人们的潜力,同时降低总体支出。如果自动化是现实的选择,那么企业领导者绝对应该接受它。
2. 提高效率
对于员工来说,高效率是十分重要的。有了效率的提高,你能够轻易做到事半功倍。
比如最普遍的AI用例:语音识别。如Siri和Alexa。近一半的美国人称,他们都有使用某种形式的语音识别,并且这些技术正在运用到工作中。Brooks Brothers、Mitsui USA、WeWork、Vonage和Capital One这几家公司已经开始在商业中使用Alexa。DXC.technology表示,一位专家设想,“将来办公室语音助手将在会议中使用语音生物认证,识别发言人身份,并进行会议录音和翻译。”
在许多商业用例中,这种语音助手并不会取代任何人的工作,只是为现有的工作增加价值并提高效率。
3. 推动重大突破
人工智能和机器学习能够帮助人们克服发展中盲点,从而推动重大突破。
在医学领域,这意味着能够分析患者风险,或将新的诊断产品推入市场。在制造业,这意味着能够在发生前对风险进行预测。
在商业领域,这意味着通过AI和机器学习,能够更深入的解读公司文件,并从中发现模式和趋势。
事实上,类似Adobe Document Cloud(包括Adobe Acrobat DC、Adobe Sign、Adobe Scan)的一些解决方案已经能使用语义分析技术,对单词、段落和列表进行分类,从而让人们更轻松、更快速地搜索相关内容。
突破意味着看到人们之前无法做到的事情,AI无疑能极大地推动突破创新。
下一步是什么
对于员工和企业而言,未来机器预计能够解放大量的劳动力。从而,我们能够把精力集中到只有人类才能执行的任务,以及企业想要执行的任务,从而推动行业的发展。
下一个问题是:你应该如何利用AI和机器学习的力量为企业助力?
很简单,先从数据开始。成功的AI和机器学习需要依赖于数据驱动的策略,如果没有足够的可操作数据就没有机器学习。许多领导者希望着手开展机器学习项目,却发现数据并不像预期中那样易于获取、易于理解和可用。
最终只有能获取数据的企业才能成为赢家。这些企业能够捕获实时数据并采取行动。凭借得到的分析见解和智慧,企业能够使用AI和机器学习扩大业务影响力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27