【奥理天祥(成都)科技有限公司】招聘数据分析师 理天祥成都科技有限公司注册资本达1000万人民币，公司核心团队成员皆来自海外以及北京、上海等一线城市，在金融行业皆有长达5年以上的实战经验。现公司与国内外众多知 ...
2018-05-27【霍尔果斯公明科技有限公司】招聘数据分析师 霍尔果斯公明科技有限公司（以下简称“公明科技”或“公司”）是一家注册在新疆霍尔果斯的大数据金融科技公司，办公地址位于北京市酒仙桥电子城创新产业园。公司专注为 ...
2018-05-27
本文实例讲述了Python多重继承的方法解析执行顺序。分享给大家供大家参考，具体如下： 任何实现多重继承的语言都要处理潜在的命名冲突， 这种冲突由不相关的祖先类实现同名方法引起 class A: def say(s ...
2018-05-27
使用R语言进行协整关系检验 协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系，协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子： 伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很 ...
2018-05-27
Python实现带参数与不带参数的多重继承示例 这篇文章主要介绍了Python实现带参数与不带参数的多重继承,结合具体实例形式对比分析了Python实现带参数与不带参数的多重继承相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 具 ...
2018-05-27
维度建模的基本概念及过程 与流行的说法不同，RalphKimball本人并没有定义“维度”和“事实”这样的术语。术语“维度”与“事实”，最初是20世纪60年代在一个由GeneralMills与Dartmouth大学主持的联合研究计划 ...
2018-05-27
Python中的单继承与多继承实例分析 本文实例讲述了Python中的单继承与多继承。分享给大家供大家参考，具体如下： 单继承 一、介绍 Python 同样支持类的继承，如果一种语言不支持继承，类就没有什么意义 ...
2018-05-27
大数据时代政府治理变革之道 以大数据和大数据处理技术为基础的新信息技术革命的兴起是人类历史上一场新的重大变革。大数据以其独有的特质正逐渐影响着人类的生活方式和思维方式, 影响着经济社会的发展脉象以 ...
2018-05-27
数据分析：什么能力最值钱 一.中印高管有何差异？ 前段时间，大家可能看到朋友圈有一篇文章刷屏。讲的是世界500强公司的外籍CEO中，大部分都是印度人，很少有华人。 比如我们耳熟能详的公司Google，Micro ...
2018-05-27
大数据时代：你完全想象不到自己的数据有多大的价值 进入信息大爆发之后的年代，我们已经习惯了网络为自己带来的便利，习惯了足不出户便知天下事的豪情，习惯了动动手指便能购尽世间万物的爽利，但所谓有利就有 ...
2018-05-27
用实例解释Python中的继承和多态的概念 在OOP程序设计中，当我们定义一个class的时候，可以从某个现有的class继承，新的class称为子类（Subclass），而被继承的class称为基类、父类或超类（Base class、Super c ...
2018-05-27
大数据如何助力社会治理：采集分析数据提前化解风险 “大数据”曾经是个大众眼中颇有距离感的专业词汇，可是这几年“大数据”成了人们身边的高频词汇：当你上网购物时，平台总能准确推荐你想要的商品;当你下载 ...
2018-05-27【北京趋势信息咨询有限公司】招聘数据分析师 我们的服务：成立于2005年，是国内最早从事网络口碑、舆情监测与研究的机构之一。我们定期发布相关行业的品牌或产品的网络口碑排行榜、行业监测报告。我们的技术：公司 ...
2018-05-26【广州思孵信息科技有限公司】招聘数据分析师 广州思孵信息科技有限公司位于名城广州市，成立于2015年。广州思孵信息科技有限公司以人才为核心竞争力作为企业发展驱动力，目前大学以上学历员工已占员工总数的44%以上 ...
2018-05-26【上海凯淳实业股份有限公司】招聘数据分析师 上海凯淳实业有限公司（KAYTUNE）成立于2008年，是一家专注于客户关系管理（CRM）、电子商务服务（Ecommerce）、外包呼叫中心服务（Call center）、仓储物流管理（Logis ...
2018-05-26
区块链解决信任成本之后，你能记住多少人的脸 我们每天都要和很多人擦肩而过，但是很少有人会想过这么一个问题，你自己可以记住你所遇到的多少人的脸呢？加上在不久之前轰动互联网金融圈的e租宝跑路事件，这些 ...
2018-05-26
大数据时代 需要一点想象力 今天在业内鼓吹大数据时代即将到来的时候，得到最多的仍然是同样两类反应。虚无派说大数据云山雾罩，看不出有什么钱途。停滞派说大数据有什么新奇，老子的数据很大，挖掘技术很高。 ...
2018-05-26
VTK与Python实现机械臂三维模型可视化详解 三维可视化系统的建立依赖于三维图形平台， 如 OpenGL、VTK、OGRE、OSG等， 传统的方法多采用OpenGL进行底层编程，即对其特有的函数进行定量操作， 需要开发人员熟悉 ...
2018-05-26
R语言建立VAR模型分析联合内生变量的动态关系 最近在写向量自回归的论文，无论是百度还是Google，都没能找到特别合适的R环境下中文资料，大都是Eviews做出来的。所以写这么一篇blog来分享下自己的经验。 注：本 ...
2018-05-26
R语言基于支持向量机训练模型实现类预测 前面介绍了基于训练集训练SVM的方法。通过训练，算法能找到使间隔区间最大化的最优平面来分割训练数据集，得到SVM模型能够被用来预测新到样例的类别。 准备 使 ...
2018-05-26在主成分分析（PCA）、因子分析等降维方法中，“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念，而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据，零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代，“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑，但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
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2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
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