京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
随着时代的发展,我们渐渐从IT时代走向了DT时代,人数据分析的重要性也日益凸显,越来越多的人开始留意“数据分析师”这个职业,不少人也开始心生转行到数据分析师的念头。近期,很多小伙伴问我,究竟一名合格的数据分析师,需要具备的技能都有哪些呢?我觉得可以分为两个方向去阐述,一个是技术技能方面,一个是性格特点方面,缺一不可。
从技术上来说,初级的一些excel的学习,基本上就能对数据进行处理。一般我们运用excel能完成一些图标的制作,也能熟练掌握一些分析工具的使用,亦或者是透视表的制作和处理,但是这些只是最基础的入门,要是你的简历上写着你只懂得使用excel,那会显得你简历的含金量不高,所以CDA数据分析师在讲授excel部分的时候,会详细的讲到Power BI的四大模块还有高级数据可视化,当我们懂得用excel去呈现商业案例的时候,你会发现,不管是医疗、餐饮、还是化妆品等等行业的分析报告,对你来说都是手到擒来的事情。懂得用数据分析市场的走向,是数据分析师存在的意义。
能够应用excel去进行商业案例详解只能让我们跻身高薪数据分析师的行列,我们要想往更高层次去发展,那就要懂得SPSS的使用了。有些人会问,那SAS呢?SAS在金融和医疗行业会多一些,但是有个问题,就是比较难掌握,对于刚入门“数据分析师”来说,SPSS会善良很多。SPSS的数据编辑器很友好,界面操作和excel的界面操作类似,基本来用来进行大多数统分析和多变量分析不是问题。学完SPSS那么那么问题又来了,这些知识你懂、你知道, 却不知道怎么样运用在工作当中,面试官会需要一个这样的人才吗?所以为了有真实的商业案例,CDA数据分析师会在这个阶段邀请企业高管进行讲解,结合实际的商业案例,进行专业的数据分析全流程学习。
纸上谈兵的经验是远远不够的,因此,我们很多志同道合的小伙伴会到经管之家的经济论坛进行学习与提升。经管之家里面有非常多高校教授与企业高管分享学术报告或是项目经验,为我们的“小白”保驾护航。
企业在招聘“数据分析师”的时候,除了考察你的技术技能,也要看你的性格特点是否有数据分析师的特征!数据分析师大多数偏理性,而且逻辑思维能力很强,对数字比较敏感等等。其实不难发现,CDA出来的人才,都会炙手可热,因为不管是技术还是性格上,他们都能做到“专业”二字!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中,“数据决定上限,特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后,往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05