京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在前面提到的内容中我们不难发现数据分析能够在企业发挥很大的作用,但是对于数据分析还是需要学习很多的知识,尤其是在进行数据分析的时候需要重视细节。因为数据分析需要严谨的态度,如果忽视了细节,那么就会一着不慎满盘皆输。在表达数据分析结果的时候我们会用到很多的图表。这样才能够做好数据分析。在这篇文章中我们会为大家具体讲讲数据分析中用到的图表。
我们在进行数据分析的时候,需要将数据应用到场景,这是因为每个行业都有对数据需求的相关场景,将数据带入到场景里,才能真正实现数据驱动。提取确定的数据关键指标,根据不同的量度做出横向或纵向的对比,如果能够进行有针对性的分析,能够帮助我们更加全面地把握数据价值。这就需要我们了解行业特点,熟悉业务,确定数据指标,选择合适的图表进行分析。
那么怎么做好图表呢?对于不同的分析结果需要用不同的图表来表达,图表有很多,下面就给大家具体讲一下各个图表的实际情况。
首先说一下散点图。散点图是显示若干数据系列中各数值之间的关系,适用于三维数据集,但其中只有两维需要比较。散点图的有点就是对于处理值的分布和数据点的分簇,散点图都很理想。缺点就是在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。
接着说条形图,条形图适合用于显示各个项目之间的比较情况,可参考柱状图。优势也很明显,每个条都清晰表示数据,直观。
饼状图适用于显示各项的大小与各项总和的比例。优点就是明确显示数据的比例情况,尤其合适渠道来源等场景。缺点就是肉眼对面积大小不敏感。
雷达图适用于雷达图适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序,数据点一般6个左右,太多的话辨别起来有困难。优点主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。
折线图适合二维的大数据集,还适合多个二维数据集的比较。容易反应出数据变化的趋势。
柱状图适用场合是二维数据集,但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
还有很多图,但是这些图是比较流行的,这些图表就能够很好的表达出数据分析的结果了,希望这篇文章能够给大家带来帮助,大家在进行数据分析的时候一定要这一爱好数据分析的数据可视化,这样才能够做好数据分析。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22