京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
人们对人工智能的了解不够,导致人们对人工智能存在一定的误解,也导致了人们对人工智能的恐慌,这些都是没有必要的。只要我们真正了解了人工智能,我们就能够掌握人工智能的方法,这样可以使得人工智能更好地为我们服务。下面我们继续给大家介绍人们对人工智能存在的误解。
第三个误解,就是有的人认为我们不应该害怕人工智能。Facebook创始人扎克伯格认为我们不应害怕人工智能,因为人工智能将会为世界创造很多令人惊异的好东西。其实他只对了一半。我们安然享受人工智能所能创造的巨大的好处,比如从无人驾驶汽车到新药的制造,然而我们却无法保证所有通过人工智能所实现的将会是良性的。有很多的害处我们现在还无法发现。现阶段的人工智能的表现就是一个高度智慧的系统,一个高度智慧的系统也许能了解完成一个特定任务所需要的所有知识,但除开这些它所专长的特定的领域外,它很可能非常无知和愚昧。比如阿尔法狗精通于围棋,然而除了围棋,它对于其他领域却没有任何推理和逻辑能力。当然,还有很多的系统缺乏深入的安全考虑。
第四个误解,就是认为人工智能由于其极高智能,将不会犯任何错误。显然这是错误的。虽然人工智能是非常智能的,但是人工智能也是由程序组成的,如果是某方面引起的故障的话,那么人工智能可能会产生自相矛盾的逻辑,面临无数自相矛盾的逻辑推理,也因此会干扰了其认知从而变得非常愚蠢,而同时根本不足以对我们造成伤害。而科学家们认为人工智能将很大程度上依赖其程序锁定。他们不相信人工智能不会犯错误,或者反过来他们没有聪明到可以理解我们希望他们能做什么。人工智能就是一个在方方面面都比最聪明的人脑要更为聪明的智慧载体。在未来人工智能将会完全知道我们设计他们来做什么。科学家相信人工智能将只会做其程序编写的任务,但如果它足够聪明的话,它会最终理解法律的精髓和人文的意义。
在这篇文章中我们给大家介绍了两种人们对人工智能的误解,分别是认为我们不应该害怕人工智能以及人工智能由于极高智能因此不会犯任何错误。在下一篇文章中我们继续为大家介绍更多的知识。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16