数据科学产业科普： 不同的职业所扮演的不同角色

2016-03-25

概述：数据科学是近年来最热门的话题之一，其就业前景一片光明。但很多人对该领域的诸多职位和从事的工作仍然不是很了解。本篇文章可以很好的解答这个困惑。 数据科学家 掌握语言：R、SAS、Python、Matlab、SQL ...

“大数据”时代浓浓的统计学气息

2016-03-25

“大数据”时代浓浓的统计学气息  统计学在近几年的变化，可以说受计算机的影响最为强烈。 计算机使商业模式发生了翻天覆地的变化。商品的采购、库存、销售等记录基本上全都已经数据化，成本和销量的把 ...

大数据、人工智能与未来

2016-03-25

大数据、人工智能与未来 大数据和人工智能的关系，首先要说什么是大数据。这些年来，大数据先是被神化，继而又被妖魔化，到了今天，其实谁也不知道别人所谓的大数据指的是什么。有时候大数据的定义里既有平台 ...

中国Hadoop峰会_CDA专场论坛回顾！

2021-08-05

3月18日至3月19日，中国Hadoop大数据峰会在北京盛大开幕。CDA数据分析师深度参与此次峰会，为各位参与者带来了丰富干货分享，话不多说，回顾下现场氛围（文末有有PPT资料可下载） 在此次峰会的大数据行业应用分 ...

前景、行业、技能……关于机器学习入门，你想知道的都在这儿！

2016-03-24

「每天一个数据分析师」第19期内容奉上，请享用~ 编者按： 围棋人机大战一役，火的不仅是AlphaGo和李世石，还有机器学习。作为人工智能的一个分支，机器学习越来越受到瞩目。本期C君采访了计算机科学博士邹博老师 ...

大数据建设也要防产能过剩

2016-03-24

大数据建设也要防产能过剩 “大数据”听起来看起来都不陌生，但是真要问起来什么是大数据，大数据该如何运用，或许很多人并不清楚。事实上，大数据就是从看似杂乱、重复、无趣的数据中，根据需要理出一条线索， ...

大数据时代预言家谈互联网未来

2016-03-23

大数据时代预言家谈互联网未来 随着以大数据、云计算、物联网为代表的数字技术的崛起，我们已身处数字化经济。新趋势大潮已经形成，顺之则兴，逆之则亡。数字化时代生存之道在于，尽快投身其中，并不断打造数 ...

如何使用R语言解决可恶的脏数据

2016-03-23

在数据分析过程中最头疼的应该是如何应付脏数据，脏数据的存在将会对后期的建模、挖掘等工作造成严重的错误，所以必须谨慎的处理那些脏数据。 脏数据的存在形式主要有如下几种情况： 1）缺失值 2）异常值 3）数 ...

大数据之父：数据过度解读就是滥用

2016-03-23

大数据之父：数据过度解读就是滥用 26日，全球第一本关于大数据的著作《大数据时代》的作者、被誉为“大数据时代的预言家”、“大数据之父”的牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格受邀做客中山大学“黄埔大讲堂 ...

Excel简化办公系列之一 | VLOOKUP代替IF函数

2016-03-23

编者按：CDA作者青菜将在近期发布「Excel简化办公」系列文章，本文是第一篇；更多精彩请持续关注~ 在日常工作中，会经常使用IF函数，例如根据标准评定用户等级，如果过标准较多，就会使用IF函数多重嵌套，但IF函数 ...

主成分分析与因子分析之比较及实证分析

2016-03-22

主成分分析与因子分析之比较及实证分析 一、问题的提出 在科学研究或日常生活中，常常需要判断某一事物在同类事物中的好坏、优劣程度及其发展规律等问题。而影响事物的特征及其发展规律的因素（指标）是多 ...

微信：如何挖掘大数据金矿？

2016-03-22

微信：如何挖掘大数据金矿？ 微信，腾讯目前最成功的移动互联网应用，也是互联网历史上增长最快的新软件，号称中国第四大运营商，它在这个开放战略中将会扮演什么角色，起到什么作用呢？我的看法是：如果QQ和Q ...

我所经历的大数据平台发展史（一）：非互联网时代 • 上篇

2016-03-22

编者按：本文是松子（李博源）的大数据平台发展史系列文章的第一篇（共四篇），本系列以独特的视角，比较了非互联网和互联网两个时代以及传统与非传统两个行业。是对数据平台发展的一个回忆，对非互联网、互联网，从 ...

大数据提了这么多年，人类挖掘的数据财富还不到百万分之一

2016-03-22

大数据提了这么多年，人类挖掘的数据财富还不到百万分之一 “这是一个人人都在谈大数据的时代，但只有极少数人在用大数据。”阿里云大数据事业部资深总监徐常亮说，2016年才是真正意义上的大数据元年。 1月2 ...

一文读懂机器学习！

2016-03-21

在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介 ...

大数据将不可避免地改变我们思考世界的方式

2016-03-21

大数据将不可避免地改变我们思考世界的方式 什么是大数据（Big data）？研究机构 Gartner 给出了这样的定义。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化 ...

R语言的三种聚类方法

2016-03-21

R语言的三种聚类方法 对于R语言，相信做数据分析的来说，一定不陌生，那么对于R语言的三种聚类方法你是否应用的全面，下面就说一下？ 一、层次聚类 1）距离和相似系数 r语言中使用dist(x, method = ...

哪些人在关注大数据？

2016-03-21

哪些人在关注大数据？ 1. 对数据分析师完全没有概念，只是听说这个新兴行业，且就业薪资高，想对这行有更加清晰的认识。一般对于这类人员，我都是先了解是否有概率论和数理统计基础，然后建议和推荐入门书籍， ...

工业大数据七大应用分析

2016-03-20

工业大数据七大应用分析 工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文我们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳 ...

大数据安全分析常见问题汇总

2016-03-20

大数据安全分析常见问题汇总 大数据是时下最火热的IT行业的词汇，随之数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数量的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。 本人在与用户沟通大数据 ...