京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据成为证据的新标准
大数据并非严格意义上的证据,因为被万维网络记录下来的大数据是杂乱的,分散的,尚不具备作为证明案件事实的证据资格,只有在将相关数据进行客观完整采集的基础上,运用科学的数据处理技术进行连接、运算和分析,它们才能为证明案件事实提供有价值的分析结论,成为证据。大数据成为证据除了要求具有传统的证据三性之外,还要具备新的标准。笔者以2012年—2014年奇虎诉腾讯滥用市场支配地位案(以下简称奇虎诉腾讯案)为例,对大数据成为证据所应具备的新标准进行阐释。
一、数据内容的完整性
大数据转变为证据要求所依赖和利用的数据必须具有完整性,即应采集获取与所证明事项或目标相关的完整数据,唯有如此,所作出的分析结果才具有充分的证明力。在奇虎诉腾讯案中,奇虎证明相关商品市场范围时所提供的艾瑞咨询《中国即时通信年度检测报告》(2010-2011年),其所依据的数据就缺乏完整性,艾瑞咨询监测了个人电脑端即时通信软件的数据,但未监测统计手机和平板电脑等移动端即时通信软件的数据,也未将即时通信产品作为核心产品一部分的微博和SNS社交网站产品纳入到相关市场商品集合中进行数据监测统计,因此不能用来有效地划定本案相关市场的范围。
二、数据来源的复合性
大数据不是从单一来源中形成证据的,大数据到证据的转变需要针对具体事项和目标的需要,通过对多个不同来源的数据库或信息相互关联,从中多维分析挖掘才能够实现,这是一个复杂的分析挖掘复合形成的过程。奇虎诉腾讯一案中法院多次使用了CNNIC第24次《中国互联网络发展状况统计报告》和艾瑞咨询《中国即时通信年度检测报告》(2010-2011年),其中CNNIC拥有高效、安全、稳定的互联网基础资源服务平台,从1997年成立至今已发布了38次《中国互联网络发展状况统计报告》,其统计报告的调查数据和分析结论就具有典型的复合性。艾瑞咨询是拥有国内数据累积时间最长、规模最大、最为稳定的各类数据库,并通过多种指标研究帮助行业建立评估和衡量的标准,至今发布了大量互联网行业的数据统计分析报告,同样具有典型的复合性。在奇虎诉腾讯案中,法院就是根据这两个机构提供的统计数据对既使用移动端即时通信服务又使用个人电脑端即时通信服务的网民数量进行推算,结果是1.7亿人,约占个人电脑端即时通信服务用户总数的48.6%;而且法院根据艾瑞咨询报告的预测,作出合理预见:用户用移动端即时通信服务替代个人电脑端即时通信服务的可能性和比例将进一步增大,这对个人电脑端即时通信服务的经营者形成了有效的竞争约束。据此法院将移动端即时通信服务纳入了本案相关商品市场范围。
三、数据处理技术的科学性
大数据是海量的,分散的、无形的,必须借助科学有效的大数据处理技术才能从中获取有价值的大数据证据。所谓数据处理技术的科学性是指必须采用相关技术领域普遍认同的技术方法,或者可以进行相应验证的技术方法。唯有采用科学的数据处理方法,才能保证通过该方法形成的数据处理结论具有可靠性、具有证明力。在奇虎诉腾讯一案中,法院在认定腾讯是否可以控制商品价格时,使用了CNNIC《中国即时通信用户调研报告》(2009年度)、艾瑞咨询《中国即时通信用户行为研究报告》(2010-2011年) 和eNet的调查结果。其中CNNIC《中国即时通信用户调研报告》(2009年度)指出,不愿意为使用即时通信服务付费的用户高达60.6%。艾瑞咨询《中国即时通信用户行为研究报告》(2010-2011年)则表明, 2010年51.2%的中国即时通信用户从未支付任何费用。eNet调查结果也显示,如果腾讯QQ即时通信服务收费,只有6.69%的用户表示将付费并继续使用,81.71%的用户将转而使用其他即时通信软件。上述报告或结果很明显使用的是数据处理技术中的统计与分析技术,其主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行常规的分析和分类汇总等,其方法已得到业界的普遍认同,具有科学性。据此法院认为,在免费的互联网基础即时通信服务已经长期存在并成为通行商业模式的情况下,用户对即时通信服务价格的改变会有极高的敏感度,如果从免费模式改为收费模式,哪怕是收费较低都会产生客户大量流失的风险,故法院认定腾讯控制商品价格的能力较弱。
2015年8月国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》明确指出大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。为此,我们应将大数据的思维和方法运用到我国司法领域,将完整的数据作为证据基础,复合的数据库作为证据来源,科学的数据处理技术作为证明方法,从中发现和获取新的知识、创造新的价值,通过大数据分析结果为认定疑难事实提供可靠有效的依据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04