大数据是如何入侵我们的生活的

2017-03-15

大数据是如何入侵我们的生活的 我们正在产生大量数据。 点击鼠标，就能支付信用卡账单；在手机上，就能实现转账；还有些应用程序可以让你轻松地炒股，或是投资初创企业等等。 所有这些设备和解决方案创造 ...

大数据时代,什么才是户外媒体发展的最大瓶颈

2017-03-14

大数据时代,什么才是户外媒体发展的最大瓶颈 大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就让我们从下面十三个 ...

大数据时代企业管理面临的挑战及对策

2017-03-14

大数据时代企业管理面临的挑战及对策 随着移动网络、云计算、物联网等新兴技术迅猛发展，全球数据呈爆炸式增长，标志着我们迎来又一伟大时代——大数据时代，它的到来在不知不觉中改变着人们的生活方式和思维方 ...

大数据时代下的城管工作

2017-03-14

大数据时代下的城管工作 随着移动互联网、云计算和物联网等快速发展，以及智能终端、视频监控、应用商店等快速普及，全球数据量出现爆炸式增长，“大数据”的概念应运而生。 大数据技术的精髓不在于庞大的数 ...

机器学习实战之Apriori

2017-03-14

机器学习实战之Apriori 1. 关联分析 1.1 定义        关联分析是一种在大规模数据上寻找物品间隐含关系的一种任务.这种关系有2种形式:频繁项集和关联规则.    &n ...

大数据与智慧物流

2017-03-14

大数据与智慧物流 随着大数据时代的到来，云计算和大数据技术加快向物流业渗透，通过海量的物流数据挖掘新的商业价值。物流之争在一定程度上逐渐演变为大数据技术之争。在大数据技术的支持下，人与物流设备之间 ...

如何区分人工智能，机器学习和深度学习

2017-03-14

我们都熟悉“人工智能”这一概念。毕竟，这个词常常在热门电影中出现，如《终结者》、《黑客帝国》、《机械姬》。 但最近你也可能常常听到其他术语，如“机器学习”和“深度学习”，这些词有时与人工智能交 ...

大数据时代科研不能再\"两头花钱\"

2017-03-13

大数据时代科研不能再\"两头花钱\" “把论文发出去，需要花钱，再把数据买回来，还要花钱。我们这是在两头花钱，最后把钱都送出去了。”3月9日，全国政协分组讨论会场上，在听完全国政协委员、中国科学院上海 ...

拥抱大数据 智慧城市迈开步伐大步走

2017-03-13

拥抱大数据 智慧城市迈开步伐大步走 3月10日，全国政协委员、神州控股董事局主席郭为在接受2017两会高端访谈时表示，“智慧”是一个阶段性的概念，从数字化到智能化再到智慧化。首先是数字化，就是把很多东西进 ...

积极应用大数据创新政府决策方式

2017-03-13

积极应用大数据创新政府决策方式 大数据决策的优势在哪儿 大数据是对网络数据痕迹进行捕捉、挖掘、分析的一种技术，能用可视化的分析结果反映出海量信息背后的规律，在问题和对策间建立逻辑关系，为决策提 ...

对应分析方法与对应图解读方法-—七种分析角度

2017-03-13

对应分析方法与对应图解读方法-—七种分析角度 对应分析是一种多元统计分析技术，主要分析定性数据Category Data方法，也是强有力的数据图示化技术，当然也是强有力的市场研究分析技术。   &nbs ...

数据科学家VS数据工程师，真的是一山不容二虎?

2017-03-13

数据科学是一个蓬勃发展的产业，相关大数据的职业也成为热门，给人才发展带来带来了很多机会。数据科学家、数据工程师等已经成为大数据行业最热门的职位。今天让我们先来看一下这两种职业之间的区别，具体的工作， ...

主成分分析（PCA）特征选择算法详解

2017-03-12

主成分分析（PCA）特征选择算法详解 1. 问题 真实的训练数据总是存在各种各样的问题： 1、 比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征，也有“英里/小时”的最大速度特征，显 ...

如何设计成功而有价值的数据可视化

2017-03-12

如何设计成功而有价值的数据可视化 【what】什么是数据可视化？ 塔夫特所说，“图形表现数据。实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。”对于广大的编辑、设计师、运营分析师、大数据研究者等等都需要 ...

线性回归与梯度下降算法

2017-03-12

线性回归与梯度下降算法 1.1   线性回归 在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函 ...

机器学习基础—梯度下降法（Gradient Descent）

2017-03-12

机器学习基础—梯度下降法（Gradient Descent） 梯度下降法。一开始只是对其做了下简单的了解。随着内容的深入，发现梯度下降法在很多算法中都用的到，除了之前看到的用来处理线性模型，还有BP神经网络等。于是 ...

机器学习算法常用指标总结

2017-03-11

机器学习算法常用指标总结 考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类，即为真正类（True positive）, ...

【机器学习经典算法源码分析系列】-- 线性回归

2017-03-11

【机器学习经典算法源码分析系列】-- 线性回归 一、单变量线性回归： 1.数据集可视化   2.求解模型参数 对于线性回归模型，有两种方法可以求解模型参数。 1）  梯度下降法 将代价函数代入展开： M ...

不迷信不盲从！不要夸大数据中心的作用！

2017-03-11

不迷信不盲从！不要夸大数据中心的作用！ 当今社会，科技发展突飞猛进，数据中心作为一种新型基础设施，已成为支撑城市建设和经济运行的中枢系统。随着“网络强国”战略的全面实施和新型城镇化步伐的加快，城市 ...

机器学习中特征选择概述

2017-03-11

机器学习中特征选择概述 1. 背景 1.1 问题 在机器学习的实际应用中，特征数量可能较多，其中可能存在不相关的特征，特征之间也可能存在相关性，容易导致如下的后果：  （1） 特征个数越多，分析特征 ...