深度剖析大数据在工业4.0智能工厂中的应用

2017-04-01

深度剖析大数据在工业4.0智能工厂中的应用 大数据正以一种革命风暴的姿态闯入人们视野，其技术和市场在快速发展，而驾驭大数据的呼声则一浪高过一浪。于是有人说中国大数据产业有炒作“过热”之嫌，也有人认为 ...

制造业的变革：与大数据信息化的结合

2017-04-01

制造业的变革：与大数据信息化的结合 互联网发展到今天，大数据、云计算成为热词，但是究竟什么是大数据，和数据有什么区别，却鲜少有人了解。在制造业转型之时，大数据又是如何发挥它强大的作用，今天我们就来 ...

制造业应该如何利用工业大数据创造价值

2017-04-01

制造业应该如何利用工业大数据创造价值 互联网发展到今天，大数据、云计算成为热词，但是究竟什么是大数据，和数据有什么区别，却鲜少有人了解。在制造业转型之时，大数据又是如何发挥它强大的作用，今天我们就 ...

35所高校已成功申请大数据专业：相关人才缺口达150万

2017-04-01

日前，在教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。站在互联网“风口”上的大数据，直接催热了大学里的大数据专业。 第一批成功申请该 ...

SAS—基于熵的连续变量的离散化

2017-03-31

SAS—基于熵的连续变量的离散化 今天介绍下整个程序逻辑及sas代码的详细介绍。 首先宏 %BinContVard调用了宏%CandSplits；然后宏%CandSplits又调用宏 %BestSplit、%GValue；最后通过宏%ApplyMap应用于数 ...

sas单变量的特征分析

2017-03-31

sas单变量的特征分析 大炮，我有个烦恼，我领导最近老叫我单变量结合因变量分析，但是都是分段分析，我总是写proc sql然后group by ,但是这个过程好无聊啊，有木有什么新的代码，让我可以分析的快点啊。 最 ...

国外公司是如何挖掘社交媒体数据的？

2017-03-31

前言 在大数据时代，很多公司开始利用数据、分析数据，以协助自己做出正确的市场决策。数据的来源多种多样，而社交媒体是一个重要的数据来源渠道。那么国外的公司是如何挖掘社交媒体数据的呢？ 在小学 ...

统计挖掘那些事：分层抽样与交叉验证

2017-03-30

统计挖掘那些事：分层抽样与交叉验证 1留出法（Hold out）与分层抽样 留出法的意思就是直接将总数据D划分为两个对立集合，训练集S以及测试集T，我们有S+T=D，以及S交T等于空集； 举个简单例子说明， ...

【涨姿势】消费数据视角下的中国地域差异研究

2017-03-30

本文使用银联智惠信息服务（上海）有限公司 提供的2016年线下城市消费力大数据，对中国的地域差异进行了一个小小的研究。 选取了全国 300 余个地级市作为研究对象，并以城市发展水平和所属地理区位对城 ...

SAS信用评分之逻辑回归的变量选择

2017-03-29

SAS信用评分之逻辑回归的变量选择 关于woe的转化，这一部在之前的这篇文章：sas批量输出变量woe值中已经写了，woe也只是简单的公式转化而已，所以在这系列中就不细究了哈。这次的文章我想来讲逻辑回归。你会说 ...

SAS与R如何连接Oracle、DB2

2017-03-29

SAS与R如何连接Oracle、DB2 职业是数据分析师，近2年给商业银行做数据分析和数据挖掘。在商业银行中，数据库多用Oracle和DB2，分析工具多使用SAS和R。如何将分析工具SAS、R与数据库Oracle、DB2建立连接，是数据 ...

优化算法—拟牛顿法之DFP算法

2017-03-28

优化算法—拟牛顿法之DFP算法 一、牛顿法 在博文“优化算法——牛顿法(Newton Method)”中介绍了牛顿法的思路，牛顿法具有二阶收敛性，相比较最速下降法，收敛的速度更快。在牛顿法中使用到了函数的二阶导数 ...

企业间的较量！2017大数据的十个走向

2017-03-28

企业间的较量！2017大数据的十个走向 大数据发展已经成为未来科技发展的走向和必要的开端，预计2017年大数据十大新趋势走向将会迎来爆发式的数据增长。 1．大数据实现可视化服务 数据可视化技术让 ...

掘金大数据产业 中国企业能否实现弯道超车

2017-03-28

掘金大数据产业 中国企业能否实现弯道超车 大数据的潜力在不断增长，充分利用这项优势意味着公司将他们的战略视角与大数据结合分析，做出更好的、更快的决策。 掘金大数据产业 中国企业能否实现弯道超车？ ...

“高富帅”大数据在安防行业如何应用

2017-03-28

“高富帅”大数据在安防行业如何应用 大数据，安防蜕变的开始 经过这几年的市场教育，现在人们谈起大数据一点也不陌生，无论是电商购物，还是旅游出行，随处可见的大数据分析，这些技术极大地改善了我们的生 ...

2017年运营商需向“数据运营商”转变 以“大数据”换未来

2017-03-28

2017年运营商需向“数据运营商”转变 以“大数据”换未来 运营商多元化拓展需要带给其他行业新的价值，这个价值可能是更好终端、更好网络、更好平台、更好内容。但所有价值的核心是运营商如何提供更好的对策， ...

简单易学的机器学习算法—集成方法(Ensemble Method)

2017-03-28

简单易学的机器学习算法—集成方法(Ensemble Method) 一、集成学习方法的思想 前面介绍了一系列的算法，每个算法有不同的适用范围，例如有处理线性可分问题的，有处理线性不可分问题。在现实世界的生活中， ...

sas字符变量基于iv值的最优分类

2017-03-27

sas字符变量基于iv值的最优分类 1.IV的用途 IV的全称是Information Value，中文意思是信息价值，或者信息量。 我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时，经常需要对自变量进行筛选。比如 ...

简单易学的机器学习算法—Gibbs采样

2017-03-27

简单易学的机器学习算法—Gibbs采样 一、Gibbs采样概述 前面介绍的Metropolis-Hastings采样为从指定分布中进行采样提供了一个统一的框架，但是采样的效率依赖于指定的分布的选择，若是选择的不好，会使得接受率 ...

2017大数据与数据可视化发展趋势

2017-03-27

2017大数据与数据可视化发展趋势 2016年，各行各业的大数据应用都渐渐从空洞的理论落地，被专家们称为“大数据元年”。无论如何，大数据已经成为IT领域的流行趋势，那么，2017年对大多数企业具有战略意义的大数 ...