京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
税务领域大数据如何应用
一 、税务大数据产生背景
1.金税工程三期的发展
"金税工程"三期属于国家级信息系统工程,统一全国国地税征管系统,搭建统一纳税服务平台,实现全国税收数据大采集。金税三期2013年部分地区试点,2016年底前全国上线,为税改提供强大的数据支持。
2.互联网+税务的推动
在目前"互联网+"时代背景下,云计算、人工智能、GigData、互联网、物联网等已成为当下行业战略资源。
大数据的处理与应用、多方共享,即可加强税局税收征管,同时也可通过数据分析,为纳税人提供更好的创新服务。
3.信息化是时代的需要
虽然我国已迈入信息化管理阶段,但我国税局系统大部分仅为内部共享,不能实现全过打通,甚至部门省市当地国地税均无法实现信息共享,税务信息化的发展,将全国税务系统打通,及时掌握纳税人经济业务和税收的来龙去脉,让偷逃税行为扼杀在摇篮。
二 、税务大数据的意义
1.提升征管效率
通过对纳税人数据的采集,强化大数据分析,纳税人历史行为、最新动态呈现在税务征管管理者面前,从而可以提升征管与服务;经过数据比对与分析,实时监控纳税人三流问题,从而提高纳税人尊从度,防止偷逃税,同时也可作为纳税人信用等级评定基础依据。
2.数据驱动创新
在历史税收信息化来看,税收信息共享没有得到有效利用,如与工商部门信息共享("五证合一"的目的之一),目前通过 Data Sharing ,可以摆脱滞后的传统数据分析,提高对错综复杂数据持续分析,进行风险评估、决策支持、预案制定等,使税务征管、稽查部门保持持续应变与创新能力。 三、大数据的应用
1.互联网+发票
金税三期、新防伪税控系统,将对增值税发票票面信息(包括纳税人名称、数量、单价、税率、税额等)进行全面采集,发票在线开具数据实时传送,离线开票需在规定时间上传,否则导致无法开票。纳税人发票信息采集,税务征管将对发票信息深度分析、挖掘,快速、全面将纳税人经营情况反馈与呈现,切实加强后续管理,防范征管漏洞。
2.电子税局——O2O办税
受电子商务高质量服务的影响,电子税务局上线也形成了线上(Online)受理到线下(Offline)办理的O2O(线上线下)的纳税服务新模式。 四、税务大数据带来的机遇与挑战 1.机遇
Big Data 与"大规模数据"一脉相承,其数据体量、复杂性远超过传统数据。税务数据不再仅仅是处理对象,而是一种资源,甚至可以说是资产。对于庞大的数据系统,数据支持者或提供给决策者来讲,数据魔方、分析模型显得尤为重要,我们需要熟练高效的对动态数据进行自我调整、矫正分析等。
以前,税务征管数据就是"税务信息孤岛",无法给各部门进行交换共享或交叉检查,税务大数据时代的到来,使得涉税信息交换平台和公共信用信息平台互通,政府部门深度信息融合,数据多方比对,差异逐渐发现,征管更加清晰。
2.挑战
平台挑战:由于税务大数据平台建设涉及到多个政府部门,所以税务大数据平台建设、形成大数据解决方案、进行可视化数据分析极具挑战性.........
安全挑战:税务数据信息庞大,如:纳税人报送信息、税务机关掌握信息、其他平台方涉及信息等安全性存在较大隐患.........
人才挑战:应高度重视"互联网+税务"人才培养的重要性,加强系统化培训学习,利用互联网提高征管水平,使用征管过程中能高效对涉水数据搜集、研究、深度挖掘等。
3.税务大数据存在问题
在税局大数据提供便利的同时,涉税数据安全需要得到保障——信息安全政策不完善;
征管软件、系统不统一(征管系统、纳税评估系统、税总软件系统、地方软件系统等)导致信息重复,效率不高——税务大数据整合不到位;
数据运用不彻底、大数据认知不够,仍旧基于传统数据分析处理——大数据思维缺乏。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14