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SPSS分析技术:低测度数据的相关性分析

SPSS分析技术:低测度数据的相关性分析
2017-02-28
SPSS分析技术:低测度数据的相关性分析 如果遇到低测度数据,需要判断它与低测度数据或高测度数据之间的相关性,需要根据数据类型以及数据组合之间的关系来决定分析方法,如下图所示: 今天,我们介绍低 ...

SPSS应用之非参数检验

SPSS应用之非参数检验
2017-02-28
SPSS应用之非参数检验 统计学的假设检验可以分为参数检验和非参数检验,参数检验是根据一些假设条件推算而来,当这些假设条件无法满足的时候,参数检验的效能会大打折扣,甚至出现错误的结果,而非参数检验通常 ...

企业实施大数据战略时,有哪3个大坑

企业实施大数据战略时,有哪3个大坑
2017-02-28
企业实施大数据战略时,有哪3个大坑 在互联网行业、产品与营销研究有十多年的经验,谙熟数据分析和数据挖掘方法,在数据产品化驱动、企业数据化运营和营销方面有丰富的实践经验。 一、人工智能是如何工作的 ...

大数据:让指挥决策更科学

大数据:让指挥决策更科学
2017-02-28
大数据:让指挥决策更科学 如同农业时代的土地、工业时代的能源,数据成为信息时代的核心资源。大数据改变了数据使用方式和解决问题的方法,给作战指挥领域带来新的机遇。可以预言,大数据或将成为战斗力生成的 ...

R语言中的缺失值处理

R语言中的缺失值处理
2017-02-27
R语言中的缺失值处理 在处理一些真实数据时,样本中往往会包含缺失值(Missing values)。我们需要对缺失值进行适宜的处理,才能建立更为有效的模型,使得后续预测分析能有更小的偏差。本文将罗列不同的缺失值处 ...

大数据比想象中更“靠谱”

大数据比想象中更“靠谱”
2017-02-27
大数据比想象中更“靠谱” 今天,大数据虽然已经不是什么新鲜词儿,但是大数据却总能成为热门话题。在不久前结束的巴西足球世界杯赛上,除了球星是人们追捧的对象,大数据也成为宠儿。有人甚至将大数据称为德国 ...

R语言不平衡数据分类指南

R语言不平衡数据分类指南
2017-02-27
R语言不平衡数据分类指南 目前我们发展出了不少机器学习算法来对数据建模,基于数据进行一些预测已经不再是难事。不论我们建立的是回归或是分类模型,只要我们选择了合适的算法,总能得到比较精确的结果。然而 ...

企业大数据的发展与应用

企业大数据的发展与应用
2017-02-27
企业大数据的发展与应用 一.我国企业大数据产业发展现状 飞速发展的大数据产业除了改变人们生活的方方面面、促进社会快速进步之外,也为企业这个社会主体带来了更为直观和有效的影响。 近年,企业级大 ...

大数据时代,用「大、快、杂、疑」四字箴言带你认识大数据

大数据时代,用「大、快、杂、疑」四字箴言带你认识大数据
2017-02-27
大数据时代,用「大、快、杂、疑」四字箴言带你认识大数据 你可能有注意到,「大数据(Big Data)」在我们的生活裡已经掀起滔天巨浪,继云端运算(Cloud Computing)之后,俨然成为学术界跟科技业中最热门的潮字(Buz ...

SPSS统计分析案例:对应分析

SPSS统计分析案例:对应分析
2017-02-27
SPSS统计分析案例:对应分析 两个分类变量间的关系,无法直接使用常见的皮尔逊相关系数来表述,多采用频数统计、交叉表卡方检验等过程进行处理,当分类变量的取值较多时,列联表频数的形式就变得更为复杂,很难 ...

CDA持证人第二站-深圳!“你手中的数据如何盘活”

CDA持证人第二站-深圳!“你手中的数据如何盘活”
2024-08-15
活动说来就来,深圳的小伙伴,我们第二站已经在路上了,你们准备好了吗? 丨活动目的 和北京的持证人活动不同,这次持证人的活动我们想让更多的人来加入我们这个家庭,而不仅是我们 ...

透过对15000名程序员的调查,我们发现了这样的规律!

透过对15000名程序员的调查,我们发现了这样的规律!
2017-02-27
国外培训机构 FreeCodeCamp 在16年做了一次针对新程序员的问卷调查,共有 15655 人参加。 我们对调查数据进行了分析,这些数据让我们第一次全方面认识到程序员们的职业现状。 参与人群 ...

R语言中离群值的识别、描述、绘制与移除

R语言中离群值的识别、描述、绘制与移除
2017-02-26
R语言中离群值的识别、描述、绘制与移除 统计学中离群值被定义为离开大部分观测较远的样本点,多数是由于测量误差而产生。因此,数据分析中离群值的识别和移除(如有必要)是很重要的一个步骤。 鉴 ...

为什么大数据让人力资源如此重要

为什么大数据让人力资源如此重要
2017-02-26
为什么大数据让人力资源如此重要 致所有人力资源从业者:你极具潜力成为你们公司最重要及最有价值的员工。但你得聪明点儿,不要惧怕捣弄数字。幸运的话你所需要的所有数据尽在指间。 “过去我们就像牧羊人 ...

教你如何用R进行数据挖掘

教你如何用R进行数据挖掘
2017-02-26
教你如何用R进行数据挖掘 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户 ...

使用R进行倾向得分匹配(PSM)

使用R进行倾向得分匹配(PSM)
2017-02-26
使用R进行倾向得分匹配(PSM) 根据维基百科,倾向得分匹配(PSM)是一种用来评估处置效应的统计方法。广义说来,它将样本根据其特性分类,而不同类样本间的差异就可以看作处置效应的无偏估计。因此,PSM不仅 ...

PageRank算法R语言实现

PageRank算法R语言实现
2017-02-26
PageRank算法R语言实现 Google搜索,早已成为我每天必用的工具,无数次惊叹它搜索结果的准确性。同时,我也在做Google的SEO,推广自己的博客。经过几个月尝试,我的博客PR到2了,外链也有几万个了。总结下来, ...

用R语言作社群关系分析

用R语言作社群关系分析
2017-02-25
用R语言作社群关系分析 在反映大量人群或事物之间的关系时,社交网络图可以清晰的展示’群体’的内含和外延。例如,群体的规模、核心、与其他群体的交叠情况。 社交关系图来表示应用人数和之间的交叠关系, ...

使用R原生函数来做文本挖掘

使用R原生函数来做文本挖掘
2017-02-25
使用R原生函数来做文本挖掘 最近有几位同学问到我如何利用tm包做文本挖掘,比较抱歉的是时间不太充足,不能完整更新文档。 在这里只好给大家一些tips,来利用R的原生函数来完成文本挖掘的核心步骤。 set ...

当电影遭遇“大数据” 用大数据支撑营销

当电影遭遇“大数据” 用大数据支撑营销
2017-02-25
当电影遭遇“大数据” 用大数据支撑营销 所谓大数据管理是指,通过收集整理生活中方方面面的数据,对其进行分析和挖掘,进而从中获得有价值的信息,并指导公司经营,降低风险的一种新的商业模式。 而对于电 ...

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