大数据历史背景、价值取向与哲学意蕴 1历史背景 1.1数字化、网络化和智能化 广义地看，人类正在经历第五次信息革命，或者叫第五次与信息相关的革命。过去四次依次是语言的产生、文字的创造、造纸和印刷术 ...
2016-07-03无数据不决策 大数据时代已经到来 近期对于人工智能AlphaGo五局四胜打败世界冠军李世石的事件在媒体圈炒的沸沸扬扬，但是在大数据圈内大家的心态似乎都非常平静。以往我们对于大数据的印象可以用“神秘”来描述 ...
2016-07-03空调平台电商优势明显 大数据定义精准营销 2015 年，在全球经济波动、国内宏观经济环境“新常态”及住宅产业低迷等综合因素影响之下，家电业面临着比以往更大的挑战，部分品类还出现了负增长。贯穿了整个2015年 ...
2016-07-03大数据时代，如何像看“今日头条”那样去看电视？ 刘慈欣写过一篇名为《诗云》的科幻小说，大意为：一个热爱艺术的超级文明为了写出比李白更动人心魄的诗歌，将穷举法推至极致，排列出所有汉字组合，最后却悲伤 ...
2016-07-02
大数据到底是不是“算命”？技术大牛们这样说 BAT虽然在数据量上占据优势，但却在丰富性上受到局限，甚至并不具备垂直领域UGC所具备的大数据能力。中小企业则可以充分利用自己在垂直领域里深耕的优势，将 ...
2016-07-02大数据迷潮下的教育研究及其想象力 “大数据”似乎已经成为一种潮流，甚至是一种时尚。人们还没来得及知道它“是什么”，就已经置身其中并迷狂不已，更别提仔细思考“为什么”了。所以，用“迷潮”来形容一点也 ...
2016-07-01应制定大数据资源保护法 “药店反对阿里云健康参与药品监管电子码的推广，是大数据保护法律缺位带来的典型问题，如果能够依法规范阿里的数据使用行为，药店也许不会有这么大的意见。”在昨日接受记者采访时，住 ...
2016-07-01提升大数据大生态产品供给水平 贵州省3月1日印发《关于推进供给侧结构性改革提高经济发展质量和效益的意见》，指出贵州推进供给侧结构性改革的主要目标是，增强供给结构对需求变化的适应性和灵活性，加快实现发 ...
2016-07-01给大数据装上安全阀 近年来，大数据应用领域十分广泛，涵盖了社会生活的主要方面。《2015年中国大数据发展调查报告》显示，超过55%的国内受访企业部署了大数据应用，2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元，增 ...
2016-07-01为什么BI系统会日趋人性化 BI系统的发展趋势一直受到企业用户的关注，而对于最近BI系统出现的人性化趋势，让很多企业用户感到疑惑。其实，对于这种变化，是有据可查的。在最开始BI系统的发展过程中，其平台在不 ...
2016-06-30大数据时代为什么都在谈Hadoop? 最近知乎上有这样一个问题“为什么很多公司都采用Hadoop方案处理大数据业务”，引来很多回答，笔者整理如下，其观点或有时而可商，欢迎讨论。 先说一说什么样的公司比较倾向 ...
2016-06-30突破执法瓶颈 保障大数据时代个人信息安全 一段时间以来，个人信息安全备受关注。数据显示，截至2015年底，中国网民规模达到6.88亿，在网活跃智能设备数量接近9亿。伴随移动互联网应用向经济社会生活方方面面的 ...
2016-06-30
大数据对个人隐私权有什么影响？ 网络上的安全，也是我们逐渐关心的话题。这种科技的时代，真的没有网络的隐私了吗？ 1995年，欧盟出台的隐私法例将“个人资料”定义为可以直接或间接识别一个人的信息。很显 ...
2016-06-29大数据开启城市防空新模式 大数据的挖掘是通过软件处理在各种侦查预警等传感器上产生的大量数据，将这些数据存储在计算机设备中，基于各式各样的数据而非已有规则编写程序，利用包括量子计算机在内的各种高性能 ...
2016-06-29汽车大数据 汽车是大数据时代的先锋 时至今日，互联网已经行至一个中间点：上半场是互联，下半场是数据，互联的任务已经基本完成，数据将成为下半场的主角。这一点，在汽车领域也很明显。 当下的产业互联网，让 ...
2016-06-28大数据基金江湖，一场主动与被动的较量…… 从目前大数据基金的数据类型来看，包括银行卡交易数据、线上销售数据、搜索量数据、用户浏览行为、用户选股行为、用户点击关注行为等。 “事实上，基金投资本身是 ...
2016-06-28大数据助力视赚网络构建智慧媒体生态 中国大数据生态在2015年得到进一步发展，围绕着数据的收集、存储、管理、分析、挖掘和展现的各不同功能，逐渐出现不同的角色，从数据的生产者、数据提供者、第三方数据市场 ...
2016-06-28数据可视化技术让数据信息更加有意义 对于大数据的不断发展，对于数据可视化技术也提出了新的要求，不管是大数据的发展还是数据可视化技术的发展都备受关注，对于已经走过2015年和即将到来的2016年，大数据技术 ...
2016-06-27城市数据可视化的具体方法有哪些 生活在这个城市，在这个城市打拼，我们是否对这座城市有所了解呢?当我们想要到某处之时，我们如何以最快的速度最短的时间找到这个地方?看到这些问题，可能很多人要说，打车或者 ...
2016-06-27大数据时代下的银行业：围绕客户体验创新求变 中国金融服务业正在发生翻天覆地的变化，除了持续的金融系统改革外，中国的商业银行面临着更具挑战的客户预期以及诸多新机构的竞争。为了保持竞争优势，金融机构采 ...
2016-06-27箱线图（Box Plot）作为一种经典的数据可视化工具，广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域，核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式，其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读，揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天，“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示，2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”，最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”，往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中，切片器是连接用户与数据的核心交互工具，其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据，以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体，其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日，由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》，被中国教育科学研究院官方账号正式收录， ...
2026-04-22在数字化时代，客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为，都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹，构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石，而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节，是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中，数据并非静止不变的数值，而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域，当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时，多变量一般线性分析（Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计，能熟练计算均值、中位数、标准差，但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中，日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪，还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中，特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节，而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法，却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上，80%的商业分析问题， ...
2026-04-20在数字化时代，数据已成为企业决策的核心驱动力，数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段，广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17
