大数据历史背景、价值取向与哲学意蕴 1历史背景 1.1数字化、网络化和智能化 广义地看，人类正在经历第五次信息革命，或者叫第五次与信息相关的革命。过去四次依次是语言的产生、文字的创造、造纸和印刷术 ...
2016-07-03无数据不决策 大数据时代已经到来 近期对于人工智能AlphaGo五局四胜打败世界冠军李世石的事件在媒体圈炒的沸沸扬扬，但是在大数据圈内大家的心态似乎都非常平静。以往我们对于大数据的印象可以用“神秘”来描述 ...
2016-07-03空调平台电商优势明显 大数据定义精准营销 2015 年，在全球经济波动、国内宏观经济环境“新常态”及住宅产业低迷等综合因素影响之下，家电业面临着比以往更大的挑战，部分品类还出现了负增长。贯穿了整个2015年 ...
2016-07-03大数据时代，如何像看“今日头条”那样去看电视？ 刘慈欣写过一篇名为《诗云》的科幻小说，大意为：一个热爱艺术的超级文明为了写出比李白更动人心魄的诗歌，将穷举法推至极致，排列出所有汉字组合，最后却悲伤 ...
2016-07-02
大数据到底是不是“算命”？技术大牛们这样说 BAT虽然在数据量上占据优势，但却在丰富性上受到局限，甚至并不具备垂直领域UGC所具备的大数据能力。中小企业则可以充分利用自己在垂直领域里深耕的优势，将 ...
2016-07-02大数据迷潮下的教育研究及其想象力 “大数据”似乎已经成为一种潮流，甚至是一种时尚。人们还没来得及知道它“是什么”，就已经置身其中并迷狂不已，更别提仔细思考“为什么”了。所以，用“迷潮”来形容一点也 ...
2016-07-01应制定大数据资源保护法 “药店反对阿里云健康参与药品监管电子码的推广，是大数据保护法律缺位带来的典型问题，如果能够依法规范阿里的数据使用行为，药店也许不会有这么大的意见。”在昨日接受记者采访时，住 ...
2016-07-01提升大数据大生态产品供给水平 贵州省3月1日印发《关于推进供给侧结构性改革提高经济发展质量和效益的意见》，指出贵州推进供给侧结构性改革的主要目标是，增强供给结构对需求变化的适应性和灵活性，加快实现发 ...
2016-07-01给大数据装上安全阀 近年来，大数据应用领域十分广泛，涵盖了社会生活的主要方面。《2015年中国大数据发展调查报告》显示，超过55%的国内受访企业部署了大数据应用，2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元，增 ...
2016-07-01为什么BI系统会日趋人性化 BI系统的发展趋势一直受到企业用户的关注，而对于最近BI系统出现的人性化趋势，让很多企业用户感到疑惑。其实，对于这种变化，是有据可查的。在最开始BI系统的发展过程中，其平台在不 ...
2016-06-30大数据时代为什么都在谈Hadoop? 最近知乎上有这样一个问题“为什么很多公司都采用Hadoop方案处理大数据业务”，引来很多回答，笔者整理如下，其观点或有时而可商，欢迎讨论。 先说一说什么样的公司比较倾向 ...
2016-06-30突破执法瓶颈 保障大数据时代个人信息安全 一段时间以来，个人信息安全备受关注。数据显示，截至2015年底，中国网民规模达到6.88亿，在网活跃智能设备数量接近9亿。伴随移动互联网应用向经济社会生活方方面面的 ...
2016-06-30
大数据对个人隐私权有什么影响？ 网络上的安全，也是我们逐渐关心的话题。这种科技的时代，真的没有网络的隐私了吗？ 1995年，欧盟出台的隐私法例将“个人资料”定义为可以直接或间接识别一个人的信息。很显 ...
2016-06-29大数据开启城市防空新模式 大数据的挖掘是通过软件处理在各种侦查预警等传感器上产生的大量数据，将这些数据存储在计算机设备中，基于各式各样的数据而非已有规则编写程序，利用包括量子计算机在内的各种高性能 ...
2016-06-29汽车大数据 汽车是大数据时代的先锋 时至今日，互联网已经行至一个中间点：上半场是互联，下半场是数据，互联的任务已经基本完成，数据将成为下半场的主角。这一点，在汽车领域也很明显。 当下的产业互联网，让 ...
2016-06-28大数据基金江湖，一场主动与被动的较量…… 从目前大数据基金的数据类型来看，包括银行卡交易数据、线上销售数据、搜索量数据、用户浏览行为、用户选股行为、用户点击关注行为等。 “事实上，基金投资本身是 ...
2016-06-28大数据助力视赚网络构建智慧媒体生态 中国大数据生态在2015年得到进一步发展，围绕着数据的收集、存储、管理、分析、挖掘和展现的各不同功能，逐渐出现不同的角色，从数据的生产者、数据提供者、第三方数据市场 ...
2016-06-28数据可视化技术让数据信息更加有意义 对于大数据的不断发展，对于数据可视化技术也提出了新的要求，不管是大数据的发展还是数据可视化技术的发展都备受关注，对于已经走过2015年和即将到来的2016年，大数据技术 ...
2016-06-27城市数据可视化的具体方法有哪些 生活在这个城市，在这个城市打拼，我们是否对这座城市有所了解呢?当我们想要到某处之时，我们如何以最快的速度最短的时间找到这个地方?看到这些问题，可能很多人要说，打车或者 ...
2016-06-27大数据时代下的银行业：围绕客户体验创新求变 中国金融服务业正在发生翻天覆地的变化，除了持续的金融系统改革外，中国的商业银行面临着更具挑战的客户预期以及诸多新机构的竞争。为了保持竞争优势，金融机构采 ...
2016-06-27在用户行为分析实践中，很多从业者会陷入一个核心误区：过度关注“当前数据的分析结果”，却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代，用户的每一次点击、浏览、停留、转化，都在传递着真实的需求信号。用户行为分析，本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业，量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA（Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中，随机森林作为集成学习的经典算法，凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势，成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中，“哪些特征对预测结果影响最大？”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息？”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天，企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”，数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力，而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天，数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”，渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体，是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下，数据已成为企业生存发展的核心资产，而数据思维，正是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法，广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景（如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中，“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，不仅在于解读数据，更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中，销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划，还是战略布局，都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值，是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会，为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心工作，是通过数据解读业务、支撑决策，而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中，数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘，还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中，dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件，广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，早已超越单纯的数据清洗与统计分析，而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中，经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如，按课程章节排序，累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中，环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据，直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05
