京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
提升大数据大生态产品供给水平
贵州省3月1日印发《关于推进供给侧结构性改革 提高经济发展质量和效益的意见》,指出贵州推进供给侧结构性改革的主要目标是,增强供给结构对需求变化的适应性和灵活性,加快实现发展方式、发展要素、产业分工和产品结构的转变,基本形成品种丰、品质优、品牌强的特色产品生产供给体系,使全省经济发生质的结构性重大变化。
贵州将着力提高优质农产品供给能力,推进工业转型升级,加快发展以山地旅游为重点的现代服务业,提升大数据大生态产品供给水平,降低企业成本,补齐短板增强公共服务供给精准性,强化托底保障,建设标准体系,发展开放型经济。
据统计部门数据,2014年,贵州省规模以上工业实现新产品销售额408亿元,仅占销售总额的4.7%。
贵州省人民政府研究室副主任张锦在接受《经济日报》记者采访时表示,贵州省亟需破解生产方式粗放、市场主体少、企业成本高、产品低端、市场占有率低等关键性问题,“而推进供给侧结构性改革,将为经济转型升级提供空间”。
推进工业转型升级是贵州此次实施供给侧结构性改革的重点内容之一。一方面,该省将积极引进优强企业,培育生产一大批小微企业、培育孵化一大批科技创新型企业,扩大市场主体规模,同时对1000户企业实施技术改造,提升其核心竞争力。据了解,该省今年将完成技改投资700亿元。另一方面,贵州将进一步加大对煤炭、钢铁、水泥等落后产能的淘汰力度,清理处置一批“僵尸企业”。贵州省计划用3至5年时间,关闭退出煤矿510处、压缩煤矿规模7000万吨左右。
提升大数据大生态产品供给水平是贵州在此轮供给侧结构性改革中的“特色选项”。围绕增加大数据产品服务供给,贵州省将依托大数据综合(贵州)试验区建设,提供更多大数据商用产品和服务,积极发展数据存储、采集、加工、交易、安全等核心业态,加快培育智能终端产品等关联业态,大力丰富智能制造、智慧健康、智慧旅游、智慧物流等衍生业态,研发生产更多新产品,力争大数据产业规模总量年均增长20%以上。此外,贵州省还在大数据民用、政用产品和服务上,提出了明确发展举措。
在增加生态产品服务供给上,贵州将持续提升空气质量,稳步提高水质量,加强放心食品生产监管。根据计划,该省的森林覆盖率将年均提高2个百分点,同时力争25度以上坡耕地和15度至25度重要水源地的坡耕地全部退耕还林还草,确保主要河流水质优良率超过90%,集中式饮用水源水质达标率100%。
此外,贵州省还计划从降低企业用电、物流、融资、税费和制度性交易成本上入手,推动稳增长调结构促转型。该省计划今年为全省企业减负700亿元左右。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27