京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
空调平台电商优势明显 大数据定义精准营销
2015 年,在全球经济波动、国内宏观经济环境“新常态”及住宅产业低迷等综合因素影响之下,家电业面临着比以往更大的挑战,部分品类还出现了负增长。贯穿了整个2015年的空调去库存问题,在2016年依然存在。
据中怡康的最新数据显示,在2016年前10周中有6周出现下降。从累计数据来看,零售量同比也下降了4.4%。综上来说,2016年空调市场呈现微降态势。业内专家分析指出, 随着空调消费市场的不断成熟,全新的功能诉求、用户的消费习惯、不同的地域差别都已经成为影响空调研发、销售的重要因素。突破空调市场困境,必须全方位为考虑这些因素,梳理出新的市场增点进而撩动空调季。
2016年4月21日,在中国家用电器协会和国家信息中心资源开发部的指导下,由中国家电网主办,京东家电协办的“撩动 空调季”2016空调消费趋势发布汇在北京举行。京东家电空调业务部总监赵鑫出席了此次发布汇,并就线上销售情况和消费趋势进行了详细的解读。
网购消费群体能量日益增长 空调线上渠道销量呈增长趋势
2015 年,在线下渠道出货受阻的情况下,线上渠道销售增长速度已经远超线下。奥维云网数据显示,2015年空调电商市场销量达到581.2万台,较2014年同比增长65.9%,销售额达到141.4亿元,同比增长48.4%,空调电商市场销量渗透率也由8.2%提高到了13.1%。
空调电商市场的大爆发,在一定程度上是中国互联网大时代来临的产物。但是从长远来看,网购的消费群体在发挥着日益重要的作用。京东家电空调业务部总监赵鑫认为,电商市场的消费与用户的自身特点有莫大的关系。
京东微信购物用户画像是一个非常有意思数据分析,赵鑫通过分析用户性别,年龄、学历、职业、收入、地域、婚姻、购买品类等信息,为空调企业提供了如何赢得市场的思路。数据显示,中国整体网购的用户还是以女性为主,占到64%,而在京东微信购物平台上,顾客是以男性为主,男性占到61%。相比女性,男性对商品的质量和实用性的需求更强烈,目的性更强,也更精准,下单更快。而且,京东微信购物平台完全是以80后和70后为主导,80后占到我们整个网站客户群体的 70%,这部分消费者具有比较超前的意识,接受新事物的能力更强,同时购买力更强。
此外,学历、职业、婚姻状况也是影响购买行为的重要因素。高学历人群不但购买力相对较强,而且更注重品牌以及商品的品质。京东网站白领人群占整个消费者的59%,购买时间主要集中在工作闲暇的时间,乃至下班以后。正是这些层次多样、规模庞大的数据分析,让电商平台牢牢抓住了消费者。而且,随着时间的推移,90后消费群体的购买力逐渐上升,空调电商渠道会迎来一个长时间的增长期。
平台电商大数据助力空调行业精准营销
同为线上渠道,企业自建商城与平台类电商仍有不小的差距。很多企业自建商城,但也只是把线上商城看做一个卖东西的地方。平台类电商不同,依靠雄厚的流量基础、物流优势以及丰富的运营经验、强大的数据处理能力,家电业的供给侧改革在京东这样的平台电商中更容易实现。
赵鑫表示,通过地域分析发现,全网的乡镇农村消费群体占到了18%,而目前的微信购物群体只有2%。基于这个发现,可以看到京东进行的四六级市场的开拓,O2O市场的渠道开拓与村镇市场渠道开拓是非常相关的。这样的战略迅速启动与平台电商强大的数据处理能力和快速的反应能力是息息相关的。
平台电商不仅提供转型方向,还能创造新的消费方式。赵鑫告诉记者,京东白条在贴近顾客消费行为提升顾客体验的同时,同时也创造了新的支付方式。的确,新的支付方式在平台电商中容易形成消费习惯,在改变消费理念的同时也会带动更多的销量。
节日经济 从被动供给到引导需求
历年来,五一都是家电企业促销的黄金时刻。通过观察记者发现,往年并不特别抢眼的京东在今年扛起了五一家电大促的旗帜。虽然京东、国美、苏宁都进行了密集的广告投放,但是京东在“沸腾五一”之外还联手海尔打造了“海尔品牌周”,8大品类、百余个型号的整套智慧家电全线出击。相比之下,京东占据了极大的主导性。
赵鑫表示,每年的618,京东的815,全网的双十一,以及后面的双十二。每年这样的节日,京东销售的同比增长都是翻一番甚至是翻两番。去年整个8月份,因为815这个节点的存在,全月同比增长117%,这个增长率远高于整个空调市场的增长。
由于房市回暖、政策利好以及较大的消费意愿,中怡康预测,五一期间整体空调市场零售量及零售额规模分别会达到820万台和248亿元。五一期间线上空调市场零售量及零售额规模分别会达到61万台和15亿元,占整体市场的量、额分别为7.4%和6.0%。
而且从实际情况看,京东家电已经形成了比价格战更加理性的做法。在极大的优惠前提下,在送货速度、物流覆盖范围、退换货服务方面投入了更多的精力。
赵鑫告诉记者,目前京东的配送横纵向跨越的范围已经达到了六千公里,年初的时候在西藏开了第一家京东的京东帮店,京东后期会把大家电覆盖全国区域,所有的地方都可以买到大家电。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28