京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
给大数据装上安全阀
近年来,大数据应用领域十分广泛,涵盖了社会生活的主要方面。《2015年中国大数据发展调查报告》显示,超过55%的国内受访企业部署了大数据应用,2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元,增速达38%,预计2016年至2018年将维持40%左右的高速增长——在未来5年到10年,中国大数据产业将迎来黄金增长期。
国家对大数据的反应相当及时。去年9月,国务院发布《促进大数据发展行动纲要》,从政府大数据、新兴产业大数据、安全保障体系三个方面着手推进大数据领域十大工程建设,也意味着中国大数据建设的全面提速。随着大数据的发展,政府与企业的决策、管理与控制正在从“业务驱动”转变为“数据驱动”。一只“看不见的手”,正在重写时代发展的新蓝图。
大数据在互联网时代遍地开花的同时,也面临着绕不过去的挑战,那就是安全问题。这里边不仅有公民个人信息和隐私安全隐患,也关乎行业和企业数据安全。网络上流行的“人肉”技术以及专业领域的“数据挖掘”,都是利用了数据海洋中大量的个人信息进行关联分析,再加上病毒与黑客攻击推波助澜,无论是个人隐私还是企业机密,都面临着前所未有的安全挑战。2014年发生的携程网数据泄露事件,就是一个典型案例。
除此之外,国家安全也有可能面临威胁。当今各国在能源、交通、金融、商业等重要基础设施与军事设备等方面都依赖信息网络,这大大增加了遭受网络攻击的可能性。若数据管理和技术防范不当,将会带来非常严重的后果。
他山之石,可以攻玉。目前,面对大数据安全这一普遍性问题,许多国家已有应对之策。例如美国就颁布了《2014年国家网络安全保护法案》,积极推动出台《网络安全信息共享法案》;欧盟通过了新版《数据保护法》,强调本地存储和禁止跨国分享;日本在2013年制定的《创建最尖端IT战略》,也明确阐述了开放公共数据和大数据保护的国家战略。
对中国而言,站在维护国家安全、社会稳定和公民权益的高度,将大数据产业作为国家战略进行统一谋划、统一部署、统一推进、统一实施,已显得十分必要而紧迫。
为大数据“立法”是当务之急。一方面是要加快立法调研,并由此搭建大数据法律法规的基础框架,另一方面则应加大对数据滥用、侵犯个人隐私乃至危害国家安全等网络侵权行为的打击力度。另外,要积极融入国际大数据安全规则的制定,谋求建立一个尊重主权的国际网络秩序。与此同时,还应强化大数据安全体系的建设,建立起政府主管、社会参与、企业为主的数据监管与行业自律机制。
强大的大数据产业离不开安全产业和人才培养的同步繁荣发展。当今时代,大数据无所不包,无所不在,也由此拥有了巨大的安全产业开发空间。传统的网络安全服务企业也闻风而动,开始瞄准这一新动向着手转型。在国家层面上,最宝贵的资源则是“人”。政府部门应构建起人才战略的网络,为大数据安全提供强大的人力支撑和保障。当大数据更深地进入生活之中,人民的数据安全责任意识和风险意识逐步显现,才更容易形成共享共治、齐抓共管的良好社会氛围。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03