京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
突破执法瓶颈 保障大数据时代个人信息安全
一段时间以来,个人信息安全备受关注。数据显示,截至2015年底,中国网民规模达到6.88亿,在网活跃智能设备数量接近9亿。伴随移动互联网应用向经济社会生活方方面面的渗透,海量的个人身份信息、生活信息、金融信息乃至生物信息,都会散布于无处不在的网络之中。
尽管舆论对于相关问题的关注度不断加大,互联网用户个人信息保护意识也有所增强,但个人防范始终跟不上技术演进,正如央视315晚会曝光的那样,用户在公共场合连接一个wifi都面临个人信息被窃取的风险。电信业权威人士透露,过量采集用户信息已经成为许多手机APP的通常做法。而由于某些互联网营销公司对法律法规缺少了解或置若罔闻,在开展业务过程中依然存在买卖用户数据的行为。
目前国内实施的《刑法》、《消费者权益保护法》、全国人大常委会《关于加强网络信息保护的决定》、工信部《电信和互联网用户个人信息保护规定》等法律法规,均有涉及互联网个人信息和隐私保护的内容。国内互联网个人信息安全保护的挑战依然严峻,其中主要有三个原因:
一是执法主体不明确。目前几个部门在该领域都有监管职权,但最终责任落在谁的头上需进一步明确。
二是市场上存在劣币淘汰良币的现象:过量采集或者违法交易用户数据的公司没有得到制裁,使得许多中小互联网企业在开展业务过程中效仿类似手段,用户权益面临较大风险。
三是企业法律意识不强,有的公司参与交易用户数据,直到被立案了才知道该行为涉嫌犯罪。
专门从事相关领域法律问题研究的刘春泉律师向人民网表示,和其他违法侵权案件不同,个人信息泄漏造成的损失往往难以界定和举证,即便用户对各种信息泄露问题不堪其扰,但通过民事诉讼维权的难度却很大。参照发达国家做法,由政府监管部门出面,加大行政执法力度,才能取得比较好的效果。
从国际来看,美国在2012年发生过影响较大的个人信息案件。因为网络浏览器的隐私问题,美国联邦贸易委员会隐私保护署(FTC)对谷歌公司开出2250万美元的罚单。而2014年,新加坡个人资料保护委员会(PDPC)对中国某手机厂商展开调查,原因在于该企业未经用户同意,向服务器传输了个人信息。
尽管近年来国内个人信息安全领域也查处了一些案件,但至今缺少具有示范意义的大案要案。大数据时代的个人信息保护形势不容乐观,安卓手机APP过量收集、上传、保存用户数据已经成为普遍现象,由互联网机票预订等领域的信息泄露引发的诈骗案件屡见不鲜,为数众多的互联网营销公司都声称掌握了海量而精准的用户信息,这些信息从何而来?有的企业不懂法、不守法,日常经营已经涉嫌违法犯罪自己还浑然不知。
相比这几年反垄断执法的频频加码,大数据分析个人信息安全领域的行政执法还有比较大的提升空间。在多头治理的环境下进一步明确执法主体、责任主体是重中之重。
与此同时,新形势下的个人信息安全执法也对执法技术提出了更高要求。查处相关领域案件时,执法者通常面临取证难、界定难、查处难等问题。这既要求执法者掌握先进技术,也要求司法体统对于个人信息安全领域的法律研究要深入,实践要准确。
在生物识别(指纹、眼球识别等)、移动金融技术加速普及的当前,优化国内互联网个人信息保护的整体环境已经变得刻不容缓。因为这些信息一旦被采集并违法使用,对用户和社会造成的损失就不再是收到几条垃圾短信那么简单。
从全球范围看,移动互联网发展势头迅猛,大数据应用不可阻挡。个人信息和隐私的保护已经成世界性、产业性的挑战。中国是世界上互联网活动最为活跃的国家之一,数亿网民的海量个人信息时刻都在看的到光纤网络和看不到的4G网络上奔流不息。营造保障个人信息安全的法治环境、执法环境,是产业繁荣和用户安全的基础。从这个角度看,突破执法瓶颈,保障大数据时代个人信息安全对个人、对社会、对国家都有着举足轻重的意义。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03