京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据基金江湖,一场主动与被动的较量……
从目前大数据基金的数据类型来看,包括银行卡交易数据、线上销售数据、搜索量数据、用户浏览行为、用户选股行为、用户点击关注行为等。
“事实上,基金投资本身是对信息的挖掘和处理,我们以往借助的是上市公司披露的信息,现在大家对这些信息的挖掘和处理已经十分深入,竞争比较激烈,在这种情况之下,我们需要崭新的数据源,这就来源于对大数据的充分利用。”某大数据基金相关人士在采访中对记者如此表示。
部分大数据基金选择与互联网巨头“BAT”联姻。如广发百发大数据基金,数据来源为充分运用百度公司互联网行为大数据。嘉实腾讯自选股大数据基金则将腾讯自选股大数据和行为金融模型相结合,构建大数据量化投资策略模型,在此基础上生成基金股票组合。
而除与互联网巨头“联姻”外,还有大数据基金选择更专业的股票平台。如泰达宏利同顺大数据基金,以同花顺大数据为基础,同时应用量化多因子选股的方式构建投资组合。海富通东财大数据基金,基于东方财富网大数据的主动管理型基金。
除以大数据为因子进行主动管理型大数据基金外,还有为数不少的被动指数型大数据基金。根据WIND数据,上述17只基金中,博时银智大数据100、博时淘金大数据100I、博时淘金大数据100A、南方大数据300C、南方大数据300A、南方大数据100、大成互联网+大数据这7只基金均属于此类。
大成互联网+大数据基金,以中证360互联网+大数据100指数的成份股及其备选成份股为主要投资对象,该指数由大成基金、奇虎360旗下公司360你财富和中证指数公司联合推出。
南方大数据100基金,跟踪大数据100指数,南方大数据300则以大数据300指数为策略指数,对样本空间的股票,按照“财务因子”得分、“市场驱动因子”得分和“大数据因子”得分进行模型优化,然后将计算的综合得分从高到低排序,选取排名在前300名的股票构成大数据300指数初始样本股。
博时中证淘金大数据基金,以电商大数据指数淘金100为数据来源,由博时基金,蚂蚁金服,恒生聚源合作编制,由中证指数公司发布。
被动指数型大数据基金表现更优
从成立日期来看,上述17只全称里包含“大数据”的基金最晚为成立于2016年5月20日的博时银智大数据100,最早为成立于2015年4月24日的南方大数据100基金。其中,12只基金为2015年成立,其余为2016年成立。
其中,被动指数型基金成立时间较早,7只被动指数型基金中有5只为2015年7月前成立,2只为2016年成立。而10只主动管理型基金成立时间则7只成立于2015年,3只成立于2016年。
值得注意的是,17只基金中业绩排名前5位的均是被动指数型大数据基金。2015年二季度以来,表现最好的基金为大成互联网+大数据基金,2016年4月1日以来截至上周收盘,收益为7.04%,其次是博时银智大数据100基金,收益率为5.03%。南方大数据100、博时淘金大数据100A、博时淘金大数据100I分别以3.85%、3.82%、3.81%的收益率位列其后。
据WIND数据统计,今年二季度以来截至上周收盘,可比2011只偏股型基金平均收益率为0.35%,上述17只基金中仅10只高于平均收益率,而其余7只则低于0.35%。值得注意的是,这7只基金,均为主动管理型大数据基金。
某量化基金基金经理在接受《证券日报》基金新闻部记者采访时曾表示,管理量化基金最需要克服人性的弱点,保持一贯的策略。而被动指数型大数据基金则无此隐患。
济安金信副总经理、基金评价中心主任王群航表示:“基金投资中有主动型策略与被动型策略两种,早期带有大数据概念的基金全部是指数型基金,全部在市场去年以来的暴跌过程中净值损失严重。前期,市场上已有主动型策略的大数据基金发行,其净值表现似乎没有给投资者带来惊喜,其中的原因,还是与公募基金常规的重选股、不重择时做法有关。相关基金即使在名称中使用了‘灵活配置’这四个字,但是相关的基金管理人是否会择时、是否能够择时,自然就牵涉到相关基金的净值表现。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27