京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
相信大多数人都听说过大数据分析这个行业,但是对大数据分析这个领域还是有很多人不理解的,毕竟这个行业是新互联网时代所提出的一个名词。现在很多人都想进入大数据分析这一个新兴职业,毕竟这个职业听起来是一个高大上的职业,同时让人们感觉很体面。在了解了大数据以后,大家对于大数据的就业优势不是很了解,其实大数据分析的就业优势是比较大的。一般来说,就是市场需求大、就业范围广、薪水高、提升速度快、职业提升速度快、职业生涯时间长、工作环境好,职位适应力强。下面我们就给大家详细介绍一下这些内容。
现在我国的IT人才都比较稀缺,同时这个人才的数量不断的增加,不过大数据分析这个行业的人才确实是少,随着信息产业的迅猛发展,数据分析行业的人才需求量也在逐渐扩大。所以,对于大数据分析的行业来说,市场的需求量还是挺大的。而现在很多公司都有自己的IT部门,而IT部门需要对企业自身的数据进行比较,如果数据量比较大的话,就需要对数据库的管理做好准备,而数据分析师不管在哪个岗位上来说,都是企业中重要的角色,因为数据分析师能够通过数据分析对企业未来发展方向有一定的才考作用,所以这就说明数据分析这个行业的优点就是就业范围广。
当然,现在大数据行业发展势头正猛,大数据人才必将成为市场紧缺型人才,发展前景好,薪资水平也水涨船高。大数据行业是目前平均收入最高的行业,其从业人员平均年薪已逾十万元,有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上。因为大数据人才稀缺,大数据人才需要一定的技术性,然而高校培养出来的人才和企业所需的人才严重不符,导致大数据人才奇缺,因此一个熟练的大数据技术工程师,特别受用人单位的重视。所以职位高也就是一件正常的事情。
其实很多人都认为大数据就是噱头,其实并不是这样的,大数据工程师是通用性人才,其不受行业发展的限制,而且也不受年龄和体力的影响,就像医生、律师一样,年纪越大,经验越丰富,也就越值钱。大数据人才不但是核心人才,而且是通用人才,走到哪都不怕,所以哪个行业发展快,就可以去哪个行业,更大程度地提高了人才价值而降低了职业风险。而一般从事信息产业的企业大都集中在高级写字楼内或国家级或省级软件科技园内。工作环境优越,生活设施完善,同行业人才聚集,有利于建立广阔的人脉,为自己的事业奠定稳固的基础。
通过上面的描述,相信大家已经知道了数据分析这项工作的前景,其实数据分析这个工作十分有前途,大家在决定投入这个行业的时候一定要先好好想想自己能不能胜任这份工作,这样才能够避免一些不必要的麻烦,毕竟高薪工作往往不是一般人能够胜任的,希望这篇文章能够给大家带来帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14