电影分析——K近邻算法 周末,小迪与女朋友小西走出电影院,回味着刚刚看过的电影。 小迪:刚刚的电影很精彩,打斗场景非常真实,又是一部优秀的动作片! 小西:是吗?我怎么感觉这是一部爱情片呢?真 ...
2019-06-17我是一个数据分析师。 准确来说我是一个当年只会Excel数据透视表,就天不怕地不怕地来当数据分析师的人。当年的某一天,我的老板Q我: 小李啊,销售部门给我提交了一份上周的数据,你帮我看看, ...
2019-06-17看一个地区的高考录取难度,通常会看其录取率,也就是当年高考录取人数/当年高考报考人数。 2018年中国各省录取率倒数前三的是这3个: 但大家都是80%以上,又不太能衡量一个地区的高考难度。 ...
2019-06-17作者 | 钟 黛编辑 | 李晶禹 DT君在北京读大一的表妹,第N+1次打电话让家人从内蒙寄来奶疙瘩和牛肉干了。妈妈的爱心特快专递沿着京藏高速寄了一趟又一趟,而表妹还是抱怨在北京喝不到热乎的马奶酒。 ...
2019-06-172002年,Target聘请了统计学家Andrew Pole。他的任务是进行预测分析——一种通过观察数据趋势进行预测的统计数据——来帮助零售巨头向某些人群推销某些产品。在这方面,Pole的首要任务是确定孕妇——特别是孕 ...
2019-06-17在家做饭不下馆子可以减少开支已经是公开的秘密。但作为一名美食天堂的国民,不下馆子几乎是不可能的。 到处都是火锅店、烧烤餐厅或美味披萨店,瞅一眼这些美食,就足以摧毁大家省钱的意志力。 如果 ...
2019-06-17小西:小迪小迪,我发现人工智能发展史上很多事情都跟下棋有关呐。 小迪:是啊,人工智能发展史还是要从下棋说起,棋类游戏很多时候都被人类看做高智商游戏,在棋类游戏中让机器与人类博弈自然再好不过了 ...
2019-06-17当前AI人才极度紧缺,据《中国ICT人才生态白皮书》研究分析,到2018年底,我国人工智能人才缺口将突破100万,到2020年,这一数字将攀升到226万。 在过去的几年中,Python已经成为现代软件开发,基础设施 ...
2019-06-171、吃不起的水果 今年以来,我国富士苹果价格迅猛上涨。 犹记得前几个月,“车厘子自由”引起了大家的广泛热议。如今,“苹果自由”再次进入大众视野。据农业农村部统计,5月17日富士苹果批发价格为1 ...
2019-06-17“你的神经网络是如何生成这个结果的?”这个问题也曾让许多数据科学家陷入了困境。其实,让我们去解释一个层数较少的简单神经网络工作原理并不难,但是当我们将计算机视觉项目中的神经网络层数增加到1000层时,它 ...
2019-06-17随着5G商业牌照的正式落地,5G技术将以前所未有的速度触达人们生活的方方面面,5G的到来,绝不仅仅是把手中的4G手机换成了5G手机,5G技术将改变未来整个社会的生活方式。 有了5G,充满无限想象的未来离我们又 ...
2019-06-14作者 | 何书瑶 六月伊始,年年夏天被买爆的优衣库UT联名系列又如期而至了。不过这一次,人们抢购优衣库UT的姿势有点过于拼命。 有钻门的,有匍匐前进的,还有出手挥拳的……一切都源于优衣库与艺术家KAW ...
2019-06-14古往今来,人类一直在探求科技的极限。随着信息技术在21世纪的爆发,数据科学与人工智能技术迎来自己的春天,尤其是以深度学习为基础的人工智能技术可谓是大放异彩,在诸多领域远胜人类,并且如人脸识别这样的 ...
2019-06-14《硅谷百年史》作者、硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi) 在其著作《人类2.0》中提出,人类发展将进入“2.0” 时代,人类历史上几千年来的“生、老、病、死”大问题,已正式被纳入技术的解决 ...
2019-06-14(一) 在中国,到底有多少有钱人? 在中国,到底有多少钱才算有钱人? 这两个问题很多人都好奇,不久前,招商银行给出了两组最新答案: 197万人。 可投资资产1000万人民 ...
2019-06-14福特的送货机器人终于有腿啦! Digit是Agility Robotic研发的类人机器人,今年早些时候就登上IEEE Spectrum杂志封面。它比普通机器人更加灵活,能够在崎岖不平的地面上行走、还能爬楼梯、可携带20公斤的包裹。 ...
2019-06-14当我与越来越多的数据科学和 \"大数据\" 社区合作时,我震惊地发现,大部分从业者基础都狭隘地集中在统计和计算专业知识上,并没有对正在研究的领域有扎实的基础。不管是政府机构,还是商业公司,许多岗位都有 ...
2019-06-14这个简单的问题经常会得到一个积极的回复甚至还会额外收到一个或两个冒险的故事。通常来讲,旅行是一种体验新文化和拓宽自己视野的好方法。 那么,用Python解决你的难点吧!本文作者Fábio Neves,一位资深 ...
2019-06-14为什么未来可能是我们最糟糕的噩梦 我想要了解人工智能的原因之一是“坏机器人”的主题总是让我感到困惑。关于邪恶机器人的所有电影看起来都是不切实际的,我无法真正理解人工智能实际上是多么危险的现实情况。 ...
2019-05-29当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
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