当我了解人工智能的世界时，我发现有很多人站在这里： 这些人与我们后面讨论的其他思想家的不同之处在于，并不是他们对幸福生活的欲望，而是他们相信这就是我们未来生活的方向。 Nick Bostrom描述了超级 ...
2019-05-29
欢迎阅读文章系列的第二部分的上篇。 让我们盯着屏幕，看着我们对人工超级智能的强烈概念，ASI（比任何人都聪明的人工智能），并试图弄清楚当我们思考这个问题时，我们应该抱着那种情绪。 一个关键的区别是 ...
2019-05-29
8月11日下午，杭州CDA学员和持证人迎来了新一期的线下聚会。本次聚会邀请到了两位嘉宾，分别是来自杭州沐垚科技有限公司的创始人韩要宾先生与目前就职于同盾科技的CDA老学员李殿双。韩要宾曾操盘食品、健康、 ...
2019-05-29
就目前而言，我们总是能听到很多关于数据挖掘和数据分析的相关知识，但是有很多朋友对数据分析和数据挖掘的区别不是很理解。在这篇文章中我们就给大家介绍一下数据挖掘和数据分析的区别，希望这篇文章能够更好的帮 ...
2019-05-28
在我们日常数据分析工作中，数据处理的时间占据了一大半，相信这是大家做梦也没想到的事情吧？如果我们要想提高数据分析的效率，我们就得熟悉地运用一些工具，比如说数据仓库。在这篇文章中我们就给大家介绍 ...
2019-05-28
现在很多企业都开始重视数据分析。各大企业之所以看重数据分析，是因为数据分析可以帮助它们找到企业中隐藏的问题，进而帮助它们及时地将这些问题解决。这也是现在越来越多的人学习数据分析的原因，同时也是 ...
2019-05-28
现如今，大数据越来越火热，在大数据火热的同时，也诞生了很多关于大数据的热词。需要告诉大家的是，大数据中的热词都是从以前的基础技术经过发展形成的，虽然内容不是新颖的，但是只有掌握了这些知识我们能 ...
2019-05-27
人工智能发展到现在已经经历过了几十年。在这几十年里，人工智能的成果初现。虽然说现在的人工智能看起来十分强悍，但是人工智能还是存在一定的局限性。那么关于人工智能现状是什么样的呢？下面我们就给大家 ...
2019-05-27
随着信息时代的来临以及大数据的发展，数据挖掘和数据分析也如雨后春笋般火热起来，很多人对于数据挖掘和数据分析也是字面上的了解，对这两种事物并没有多么深入的了解，下面我们就给大家讲一讲这两种事物的 ...
2019-05-27
在机器学习中，有一个体系叫做决策树，决策树能够解决很多问题。在决策树中，也有很多需要我们去学习的算法，要知道，在决策树中，每一个算法都是实用的算法，所以了解决策树中的算法对我们是有很大的帮助的 ...
2019-05-27
现如今，很多企业都开始重视数据仓库的构建，其实构建数据仓库不是一个难事，难的地方在于如何构建企业级的数据仓库，这对于企业来说是一件十分困难又必须提上日程的事情。不过，不要灰心，虽然困难，但是我 ...
2019-05-27
大家都知道，人工智能是一个交叉性的学科，它涉及到很多的技术，比如机器学习、深度学习、人工神经网络等技术，当然还少不了图灵测试。在人工智能中，图灵测试非常实用，可以说没有图灵测试，我们现在的人工 ...
2019-05-27
在数据挖掘中，有很多的算法是需要我们去学习的，比如决策树算法。在数据挖掘中，决策树能够帮助我们解决更多的问题。当然，关于决策树的概念是有很多的，所以说我们需要多多学习多多总结，这样才能够学会并 ...
2019-05-27
学习数据挖掘就需要对数据挖掘框架有一定的了解，只有这样我们才能够更好地去理解数据挖掘。通常来说我们学习数据挖掘需要了解数据挖掘框架的主要事件内容，而数据框架的主要事件就是描述分类根据业务的需要进 ...
2019-05-23
现在有很多的技术都离不开一门新兴的编程语言，这个语言就是Python。而在大数据和数据挖掘以及数据分析中，也离不开Python，从中我们不难看出Python是一个十分实用的工具。而Python在数据分析行业中也是一个十 ...
2019-05-23
介绍 事实是，有无数种形式的回归可以使用。每种形式的回归都有其自身的重要性和最适合应用的特定场景。在本文中，我会以简单的方式解释了数据科学中最常用的7种回归形式。通过这篇文章，我也希望人们能够对回 ...
2019-05-21
现如今，数据分析行业可谓越来越火热了，这也使得大家纷纷想转行加入数据分析行业。短时间内，网上关于数据分析行业的搜索量大增，这得益于数据分析行业的优越。其中大家最关心的就是数据分析行业从业者的薪资 ...
2019-05-20
现如今，很多人都十分关注数据分析行业的动态，这是为什么？这是因为数据分析行业有着十分光明的前景和诱人的薪资，这也使得很多人都想进入数据分析行业。而俗话说，男怕入错行，女怕嫁错郎。找到一个适合自己 ...
2019-05-20
在学习机器学习中，我们需要掌握很多算法，通过这些算法我们能够更快捷地利用机器学习解决更多的问题，让人工智能实现更多的功能，从而让人工智能变得更智能。因此，本文为大家介绍一下机器学习中需要掌握的算 ...
2019-05-20
在数据分析行业火热的今天，越来越多的人都掌握了数据分析的相关知识，而在数据分析工作中，我们需要掌握一些技巧才能够更好地提高数据分析工作效率进而少走弯路。那么大家是否知道数据分析师应该懂得的技巧是 ...
2019-05-20在全球化深度发展的今天，跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带，其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域，折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一，其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代，数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作，而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的重要改进模型，凭借其独特的门控机制（遗忘门、输入门、输出门），有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中，数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提，而异常值作为数据集中的“异类”，往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天，数据已渗透到各行各业的核心场景，成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析，作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中，数据处理是基础，图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中，p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标，其本质是在原假设（通常为“无效应”“无差异”）成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天，数据已成为企业生存发展的核心资产，企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而，大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库，成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中，卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎，更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”，越来越多的企业意识到，转型的核心并非技术的堆砌，而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中，数据透视表凭借高效的汇总、分组功能，成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中，“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中，用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”，内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天，企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产，而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中，数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待，认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代，企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中，企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”，而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代，每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单，APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中，我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联（如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31
