当我了解人工智能的世界时，我发现有很多人站在这里： 这些人与我们后面讨论的其他思想家的不同之处在于，并不是他们对幸福生活的欲望，而是他们相信这就是我们未来生活的方向。 Nick Bostrom描述了超级 ...
2019-05-29
欢迎阅读文章系列的第二部分的上篇。 让我们盯着屏幕，看着我们对人工超级智能的强烈概念，ASI（比任何人都聪明的人工智能），并试图弄清楚当我们思考这个问题时，我们应该抱着那种情绪。 一个关键的区别是 ...
2019-05-29
8月11日下午，杭州CDA学员和持证人迎来了新一期的线下聚会。本次聚会邀请到了两位嘉宾，分别是来自杭州沐垚科技有限公司的创始人韩要宾先生与目前就职于同盾科技的CDA老学员李殿双。韩要宾曾操盘食品、健康、 ...
2019-05-29
就目前而言，我们总是能听到很多关于数据挖掘和数据分析的相关知识，但是有很多朋友对数据分析和数据挖掘的区别不是很理解。在这篇文章中我们就给大家介绍一下数据挖掘和数据分析的区别，希望这篇文章能够更好的帮 ...
2019-05-28
在我们日常数据分析工作中，数据处理的时间占据了一大半，相信这是大家做梦也没想到的事情吧？如果我们要想提高数据分析的效率，我们就得熟悉地运用一些工具，比如说数据仓库。在这篇文章中我们就给大家介绍 ...
2019-05-28
现在很多企业都开始重视数据分析。各大企业之所以看重数据分析，是因为数据分析可以帮助它们找到企业中隐藏的问题，进而帮助它们及时地将这些问题解决。这也是现在越来越多的人学习数据分析的原因，同时也是 ...
2019-05-28
现如今，大数据越来越火热，在大数据火热的同时，也诞生了很多关于大数据的热词。需要告诉大家的是，大数据中的热词都是从以前的基础技术经过发展形成的，虽然内容不是新颖的，但是只有掌握了这些知识我们能 ...
2019-05-27
人工智能发展到现在已经经历过了几十年。在这几十年里，人工智能的成果初现。虽然说现在的人工智能看起来十分强悍，但是人工智能还是存在一定的局限性。那么关于人工智能现状是什么样的呢？下面我们就给大家 ...
2019-05-27
随着信息时代的来临以及大数据的发展，数据挖掘和数据分析也如雨后春笋般火热起来，很多人对于数据挖掘和数据分析也是字面上的了解，对这两种事物并没有多么深入的了解，下面我们就给大家讲一讲这两种事物的 ...
2019-05-27
在机器学习中，有一个体系叫做决策树，决策树能够解决很多问题。在决策树中，也有很多需要我们去学习的算法，要知道，在决策树中，每一个算法都是实用的算法，所以了解决策树中的算法对我们是有很大的帮助的 ...
2019-05-27
现如今，很多企业都开始重视数据仓库的构建，其实构建数据仓库不是一个难事，难的地方在于如何构建企业级的数据仓库，这对于企业来说是一件十分困难又必须提上日程的事情。不过，不要灰心，虽然困难，但是我 ...
2019-05-27
大家都知道，人工智能是一个交叉性的学科，它涉及到很多的技术，比如机器学习、深度学习、人工神经网络等技术，当然还少不了图灵测试。在人工智能中，图灵测试非常实用，可以说没有图灵测试，我们现在的人工 ...
2019-05-27
在数据挖掘中，有很多的算法是需要我们去学习的，比如决策树算法。在数据挖掘中，决策树能够帮助我们解决更多的问题。当然，关于决策树的概念是有很多的，所以说我们需要多多学习多多总结，这样才能够学会并 ...
2019-05-27
学习数据挖掘就需要对数据挖掘框架有一定的了解，只有这样我们才能够更好地去理解数据挖掘。通常来说我们学习数据挖掘需要了解数据挖掘框架的主要事件内容，而数据框架的主要事件就是描述分类根据业务的需要进 ...
2019-05-23
现在有很多的技术都离不开一门新兴的编程语言，这个语言就是Python。而在大数据和数据挖掘以及数据分析中，也离不开Python，从中我们不难看出Python是一个十分实用的工具。而Python在数据分析行业中也是一个十 ...
2019-05-23
介绍 事实是，有无数种形式的回归可以使用。每种形式的回归都有其自身的重要性和最适合应用的特定场景。在本文中，我会以简单的方式解释了数据科学中最常用的7种回归形式。通过这篇文章，我也希望人们能够对回 ...
2019-05-21
现如今，数据分析行业可谓越来越火热了，这也使得大家纷纷想转行加入数据分析行业。短时间内，网上关于数据分析行业的搜索量大增，这得益于数据分析行业的优越。其中大家最关心的就是数据分析行业从业者的薪资 ...
2019-05-20
现如今，很多人都十分关注数据分析行业的动态，这是为什么？这是因为数据分析行业有着十分光明的前景和诱人的薪资，这也使得很多人都想进入数据分析行业。而俗话说，男怕入错行，女怕嫁错郎。找到一个适合自己 ...
2019-05-20
在学习机器学习中，我们需要掌握很多算法，通过这些算法我们能够更快捷地利用机器学习解决更多的问题，让人工智能实现更多的功能，从而让人工智能变得更智能。因此，本文为大家介绍一下机器学习中需要掌握的算 ...
2019-05-20
在数据分析行业火热的今天，越来越多的人都掌握了数据分析的相关知识，而在数据分析工作中，我们需要掌握一些技巧才能够更好地提高数据分析工作效率进而少走弯路。那么大家是否知道数据分析师应该懂得的技巧是 ...
2019-05-20当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12
