京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
妥妥的,作为编程界的老大,Python又一次霸榜了!!!
今年6月份,PYPL最新报告已经出炉了,Python持续称王的脚步已经无人能阻止了!话不多说,我们来看报告:
毫无悬念,毫无惊喜,毫无波澜,Python继续拿下NO.1,如果没记错的话从去年开始,Python就开始了屠榜之路,每月榜单都是第1名,这对其他语言来说,可谓是沉重的打击了。
曾经霸主的Java下降最为严重,直接惨跌-1.8%,C++跌落第6,JS也持续跌落,前10大语言中只有Python是保持正增势的势头+4.7%。
凭什么?为什么?Python能有这么迅速的增长速度呢?
究其原因:就是我们身处一个快消时代,IT圈必然的选择。因为同样一个功能,Java需要写100行,而Python只需要写10行,效率至上。
俗话说外行看热闹,内行看门道。好,现在你已经知道了python的火热情况,但是学一门编程语言是需要花大量精力的,所以我想你最关心的应该是:
>> 我有必要去学吗?
>> 这门编程语言适合我吗?
>> 我应该怎么学?
未来是人工智能的时代,有理由相信 Python 将发挥更大的作用。凡事预则立,不预则废,生在这个时代,没有理由对 Python 一无所知。
先来了解一下,Python的行业现状:
再来看一下Python薪资解析:
全国Python工程师平均工资:¥ 19160/月,取自 12809 份样本
看到这些你心动了么?我不管,反正我是心动了[手动狗头]~~
1. 简单易学、主流
Python被众多程序员誉为“宇宙最好的编程语言”,简单易上手。
2. 各种库支持
Python是万能的技术胶水,支持各种工具库,且开源。
3. 时代的语言
作为人工智能和大数据的支持语言,Python已经成为头牌语言。
> 编程新手/在校学生
如果你是一个自制力强,有上进心,想通过学习来改变现状的人,那么先从Python入手吧!
> 前端开发人员
不想仅限于H5、CSS3开发,Python将是你的不二之选。
> 想做全栈开发工程师
立志做全能型人才,一人搞定前后端。
> 网络运维转型开发
从事传统网络运维工作,想要转型做开发。
> 传统IT转行互联网
从传统企业软件开发转向Web互联网方向。
> 准备进军AI领域
Python是人工智能首选开发语言,抢占未来,成为AI人才。
【相关阅读】
企业想要在竞争激烈的市场中胜出,决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示,75%的企业在面临拟定策略时,常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法,才能快速且实时的转变成决策时有用的信息,是现代企业所面临最迫切性的问题。
CDA数据分析研究院推出的Python数据分析集训课程,针对周末时间充裕、零基础的专科、本科、硕士在校生,以及在职&欲转行从事数据分析或人工智能领域的职场人士,为其提供3个月全脱产Python周末集训,包含Python基础 、Pandas数据清洗、Python爬虫、Python数据可视化(Matplotlib、Seaborn、echarts/' style='color:#000;font-size:inherit;'>Pyecharts)、Python机器学习算法等内容,并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例帮助学习者建立整套的数据分析和机器学习思路,案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域,使得所学内容更符合企业要求和实操检验。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27