让垃圾自动分类 近期垃圾分类成为了一个热门话题，原来直接一次性扔掉的垃圾，现在都需要分门别类进行投放。从今年7月1日起，新的《上海市生活垃圾管理条例》正式开始施行，号称史上最严的垃圾分类就要来 ...
2019-06-28
01 前言 在日常的生活中，大家偶尔会看到朋友圈发的照片由一张被切成九张的效果，有时由一张照片被切成九张照片所带来的视觉盛宴是不一样的！ 现在许多 P 图工具里面自带了这种功能，而微信小程序里 ...
2019-06-28
介绍 随着人工智能、机器学习、深度学习的发展，这个领域也正在不断的进入人们的眼帘，并且带来了很多、很大的工作机会，随着这些机会的诞生，Python在这个机会中也在不断的发展壮大，因为Python不像其他 ...
2019-06-28
编译：小七、蒋宝尚 一些小提示和小技巧可能是非常有用的，特别是在编程领域。有时候使用一点点黑客技术，既可以节省时间，还可能挽救“生命”。 一个小小的快捷方式或附加组件有时真是天赐之 ...
2019-06-27
省会，曾几何时，被认为是地位仅次于首都、直辖市的城中之贵族，手握主政一方之大权，是历史上城市打破头拼抢的头衔。 当“一二三线、网红、新零售、抖音”等新兴标签正在不断为大大小小的城市增加声量，“省 ...
2019-06-27
从前两天开始，各省市关于高考成绩放榜和各批次录取分数线都陆续出炉，教育部也发布了最新的全国高等学校名单。 于是乎，所谓的野鸡大学也就无处躲藏了。 也给广大的高考生在填报志愿的时候，提 ...
2019-06-26
介绍 在我们学习机器算法的时候，可以将机器学习算法视为包含刀枪剑戟斧钺钩叉的一个军械库。你可以使用各种各样的兵器，但你要明白这些兵器是需要在合适的时间合理的地点使用它们。作为类比，你可以将“ ...
2019-06-26
作者 | Parul Pandey 【导读】工具包 datatable 的功能特征与 Pandas 非常类似，但更侧重于速度以及对大数据的支持。此外，datatable 还致力于实现更好的用户体验，提供有用的错误提示消息和强大的 API ...
2019-06-26
一个图片在热搜上待了两天，很少见。 就是下面这个： 当时这个热搜的名字叫“月薪一万和月薪十万最真实的差距”。 网友们大呼太真实、太扎心了。 其实这还只是月薪一万的，而我们 ...
2019-06-25
互联网的下半场，科技公司为面对更加严峻的竞争环境，越来越重视开源节流。而对于身处其中且撑起 IT 半边天的技术人，如今如何了？从技术角度来看，其又该作何改变顺应潮流？ 接下来，我们将从 JetBrains ...
2019-06-25
想让数据变得更好看？不必成为经验丰富的数据科学家，也不必成为平面设计师。 有一些能让数据从简单的表格变成多种多样的图形，地图甚至词“云”。 并不是所有的工具都适合你，但这些工具确实很有用。 ...
2019-06-20
我们发现，西部城市正在霸占大众视野。 抖音是主要平台之一。根据抖音在《2018短视频与城市形象研究白皮书》中公布的数据，重庆、西安和成都是城市形象短视频播放量最高的三个城市，排名首位的重庆播放量 ...
2019-06-19
如果要让机器人拥有人的学习能力，应该怎么做？伯克利 AI 研究院给出了一个很好的答案——元强化学习（meta-RL）。但这一次伯克利 AI 研究院不只是使用了元强化学习，还考虑POMDP、异步策略梯度等等知识体系，最终 ...
2019-06-19
在最近一个世纪之交，全世界总共有61亿人口，那么在100年后，地球上会有多少人口，年龄结构和区域分布又是怎么样的？ 联合国经济和社会事务部17日发布的2019年《世界人口展望》报告给出了预测：预计到203 ...
2019-06-19
高考成绩已成定局，努力的环节流转到填报志愿。 经历过高考的我们都懂，选择学校尚且可以参考等级和各种排名，判断专业“好坏”就大多靠兴趣和感觉了。 就算是想无脑跟风走，这些年专业更迭的速度和力度 ...
2019-06-18
这个夏天，很多家长最关心也最操心的，无疑是孩子的高考志愿填报。高考结束刚过去一周，随着高考成绩的公布临近，如何挑院校选专业，又开始提上日程。哪个院校更有知名度，哪些专业更吃香，选择什么专业更适合 ...
2019-06-18
LeNet-5模型 在CNN的应用中，文字识别系统所用的LeNet-5模型是非常经典的模型。LeNet-5模型是1998年，Yann LeCun教授提出的，它是第一个成功大规模应用在手写数字识别问题的卷积神经网络，在MNIST数据集 ...
2019-06-18
人工智能（AI，Artificial Intelligence）现在已经成为一个热词。有些人很乐观，认为人工智能无所不能；有些人很悲观，认为人工智能会对人类社会和生活产生威胁。但无论从哪个角度来说，AI将在很近的未来改变 ...
2019-06-17
关于“程序员是不是吃青春饭”的话题讨论由来已久，对于那些即将或已经步入中年的程序员来说，似乎不转管理岗或进阶高层就会被富有活力的年轻程序员替代。但是舒适圈呆久了再想着转行或重头再来，似乎青春已 ...
2019-06-17
作者 | 邻川 程序员懂画图，一宝变三宝。 本期，菜鸟国际物流技术部高级开发工程师邻川将分享他在数据可视化图标方面的积累。 常听到一句话，“能用图描述的就不用表，能用表就不用文字”。这句话也 ...
2019-06-17当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12
