
作者 | Tekla S. Perry
编译 | 机器之心
U.S. Engineering Salaries Jump; Smartphone Developers Win Big
都是学工科,该入哪一行?薪资水平是人们考量未来职业的重要因素。IEEE 刚刚发布的年度薪资调查结果揭示了哪些领域的工程师挣得多,哪些挣得少。
有趣的是,在这份调查了 8800 余人的报告中,我们得到了一些出人预料的结论:在北美工程师的行列中,收入最高的是开发智能手机和手表相关产品的那些人——他们的年收入中位数折合人民币达 153 万元。而在近年已成为「最热门行业」的 AI 领域中,机器学习工程师的收入只能排名第二,折合人民币 132 万元。
IEEE 刚刚发布的美国年度薪资福利调查报告(USA Salary & Benefits Survey)显示,2018 年美国工程师的年收入中位数为 14.5 万美元(折合人民币 103 万元),分别较 2017 年和 2014 年增加了 6200 美元和 1.5 万美元。该收入包含了底薪、提成和奖金(如果将加班费和副业收入也加进来,则 2018 年工程师年收入增加至 15 万美元)。以美元价值不变计,工程师 2018 年收入较 2017 年呈现较大的涨幅。
▲1994 年-2018 年美国工程师薪资福利曲线图,其中 2018 年收入中位数为 14.5 万美元。
但是,这些收入并不是基于所有专业领域、地区、种族、性别或年龄的工程师均匀分布的。以下是这份薪资福利报告中的亮点:
智能手机和机器学习工程师的年薪位列前两位
考虑到近年来人们对人工智能和机器学习的关注越多越多,2018 年机器学习工程师的年薪中位数位居前列并不奇怪,达到了 18.5 万美元。但年薪中位数最高的却是智能手机和手表工程师,达到了 21.6 万美元。排名第三的是通信技术工程师,年薪中位数达到 16.15 万美元。
在年薪中位数排名前十的工程师中,排在后几位的分别是能源与动力工程师(13 万美元)、机器人与自动化工程师(13 万美元)以及仪器仪表和测量工程师(12.5 万美元)。
▲2018 年工程师年薪中位数排名前十的专业领域。
IEEE 年度薪资福利调查在考察工程师薪资时依据其所在的企业类型,而不是具体的工作职能。根据这个衡量标准,薪资最高的依然是移动技术,然后是软件、计算机和消费电子行业。
男女薪资差距依然很大
调查显示,女工程师工资远低于男工程师,即使按照工作经验细分也是如此。2018 年男性和女性的收入中位数整体差距达到 1.9 万美元,虽然较 2017 年降低了 1000 美元,但差距依然很大。男女性之间的收入差距刚开始很小,但随着工作年限的增加而快速拉大。总体而言,在全职从事专业领域工作的受访者中,女性只占 8.5%。
▲男性(深色柱)和女性工程师(浅色柱)随工作年限增加而呈现出的收入差距,其中因受访的女性工程师样本太少,一些收入对比数据未能给出。
收入中的种族差异依然存在
调查显示,2018 年白人和非裔美国人工程师的收入差距达到了 2.05 万美元,而西班牙裔和白人工程师之间的薪资差距为 1.75 万美元。
▲2018 年工程师收入依然存在着种族差异,其中非裔美国人工程师的年薪中位数最低。
此外,调查显示,不同地区的工程师收入也存在显著的差异。
如下图所示,太平洋地区的工程师收入中位数最高,约为 16.87 万美元;其次是新英格兰地区,为 15 万美元;年收入最低的是东北中部和西北中部地区,为 12.8 万美元。
从具体的州来看,加利福尼亚州的工程师年收入以 18 万美元居各州之首,紧随其后的是哥伦比亚特区的 15.9 万美元、马萨诸塞州的 15.8 万美元以及弗吉尼亚州和新泽西州的 15.6 万美元。
▲2018 年美国九大地区工程师的年收入情况。
50-59 岁之间工程师收入维持稳定状态
本次调查中受访者的年龄中位数约为 50 岁。如下图所示,这一年龄段(50-59 岁)的工程师收入会在下降(60 岁以后)之前维持平稳。
▲2018 年工程师各年龄段的收入水平分布。
此次 IEEE 美国薪资在线调查共收到了 8813 份回复。大部分数据分析消除了异常值,主要关注 6739 名在其主要技术能力领域全职工作的工程师。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27