作者 | Julia Kho 编译 | CDA数据分析师 Annotated Heatmaps of a Correlation Matrix in 5 Simple Steps 热图是数据的图形表示，也就是说，它使用颜色来向读者传达价值。当您拥有大 ...
2019-09-29
作者 | Edwin Lisowski 编译 | CDA数据分析师 XGBoost and Random Forest with Bayesian Optimisation 在这篇文章中，我们将介绍带有贝叶斯优化算法的两种流行的算法即XGBoost和随机 ...
2019-09-28
作者 | 吴子劲 来源 | 网易数读 又是一年开学季，一批新生踏入高校。很快他们就可以通过入门课程，了解自己所在的专业究竟学什么。几个月后，学期结束，不知道会对自己大半年前的选择感受如 ...
2019-09-28
作者 | Destiny 来源 | 木东居士 0x00 前言 在之前的文章中，已经分享过如何根据数据可视化的目的、数据关系和特征，去选择合适的图表类型。当确定了要使用哪些图表进行数据可视化 ...
2019-09-27
作者 | Boris Knyazev 编译 | 栗峰 来源 | 深度学习这件小事 最近，Graph Neural Network（GNN）在很多领域日益普及，包括社交网络、知识图谱、推荐系统甚至于生命科学。GNN在对节点 ...
2019-09-27
作者 | Destiny 来源 | 木东居士 0x00 前言 在之前分享的【数据图表的选择】三篇文章中，已经把不同类型数据图表的用法和适用场景做了一遍梳理。但是，在实际的业务场景中，如何根据拥有 ...
2019-09-26
作者 | Saurabh Hooda 出品 | CDA数据分析师 What is the Best Python IDE for Data Science? m创建，于1991年首次发布，解释的高级编程语言是为通用编程而开发的。Python解释器可在 ...
2019-09-26
作者 | Jamie Beach 编译 | AI开发者 Top 5 Insights After I Spent 100 Days Learning About Artificial Intelligence 本文的作者是 Jamie Beach，在自学人工智能 100 天以后，他分 ...
2019-09-26
作者 | Badreesh Shetty 整理 | 大数据文摘 说起分类算法，相信学过机器学习的同学都能侃上一二。 可是，你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法，以及他们的特征、优缺点吗？比如说， ...
2019-09-25
作者 | By Luciano Strika 来源 | CDA数据分析研究院 5 Probability Distributions Every Data Scientist Should Know 概率分布就像3D眼镜。它们允许熟练的数据科学家识别其他完全随 ...
2019-09-25
作者 | Daniel Newman 编译 | 张大笔茹 来源｜网络大数据 4 Growing Enterprise AI Trends: Where Are We Now And Where Are We Going? 人工智能比传统的工业自动化和数据处理 ...
2019-09-24
作者 | 顾家彤、鲍歆祎 来源 | 读芯术 如果要列举一项彻底改变了21世纪的技术，非人工智能莫属。现如今，人工智能已然成为我们日常生活的一部分，不断丰富和便捷着社会的方方面面，今天这篇 ...
2019-09-24
作者 | Destiny 来源 | 木东居士 0x00 前言 之前已经分享过「趋势型（时间序列）」、「比例型」、「对比型」、「分布型」数据的可视化图表方式。 今天这篇，是数据图表选择的最后一 ...
2019-09-24作者 | 林实憨 来源 | 小白读财经 房租有多贵 近期，一线城市房租上涨了不少，不少大学毕业生头疼不已。 为此，我与北京财经大咖猫哥聊了这一话题。 猫哥说，上个月大舅妈的孩子 ...
2019-09-23
0x00 前言 不同的数据类型、不同的阐述目的，决定了数据可视化展现形式的差异。因此，今天这篇文章，主要是分享两类不同的可视化目的及其可选择的图表形式。 在实际工作中，我们经常需要对比多组 ...
2019-09-23
作者 | Destiny 来源 | 木东居士 0x00 前言 第1篇文章《数据可视化过程》发出后，通过居士收到一些读者的反馈，大家的共同心声是，希望在后续的文章中，结合具体的业务场景，多分享一些 ...
2019-09-23
作者 | Destiny 来源 | 木东居士 0x00 前言 前面写过一篇文章，叫做《数据可视化的基本流程》，是站在可视化过程中的上下游关系，来梳理和介绍数据可视化的全过程，及其各个环节的主要工 ...
2019-09-20
作者 | 秦路 来源 | tracykanc 谈到数据驱动业务，离不开数据是怎么来的，数据收集是整个数据生命周期的初始环节。 数据生命周期的大体介绍，在过去的一篇文章中有提到。虽然文章的部分 ...
2019-09-20
作者 | 沉迷数据的DT君 来源 | DT财经 城市对年轻人的渴望从来没有如此急切。 自2016年以来，越来越多城市围绕落户、住房和就业发布宽松政策，想要吸引更多年轻人。新增人口数量也成为许 ...
2019-09-19
作者 | CDA数据分析师 10 machine learning methods that every data scientist should know 机器学习是研究和工业中的热门话题，新方法一直在发展。该领域的速度和复杂性使得即使对于专家而 ...
2019-09-19在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中，箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库，具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势，是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及，各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中，Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具，凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年，零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21
