作者 | 何书瑶 数据 | 王君奕 来源 | DT财经 2018年，中国大陆已经有230个城市拥有定期通航的民航机场，而关于机场的争夺还在继续。每个城市都坚信，机场是提高城市能级与扩大经济辐 ...
2019-09-19
作者 | 何书瑶 数据 | 王君奕 来源 | DT财经 2018年，中国大陆已经有230个城市拥有定期通航的民航机场，而关于机场的争夺还在继续：江浙多城市积极争取上海第三机场落地，苏州市长在 ...
2019-09-19
作者 | 罗钰婧 来源 | DT财经 Costco开业你去现场了吗？人口普查似的排队场面对于上海人来说已经不稀奇，毕竟当新鲜的商品或是业态来到中国时，上海常常是第一站。但当Costco的新闻不断发酵 ...
2019-09-18
作者 | Louis Columbus 来源 | CDA数据分析师 10 Ways Machine Learning Is Revolutionizing Manufacturing In 2019 人工智能有可能在全球业务的营销和销售中创造1.4T至2.6T的价值 ...
2019-09-18
作者 | 大数据 来源 | hzdashuju 微软在联机事务处理（OLTP）云基准测试中实现每节点虚拟机数量提升36%，硬件成本下降30%；SAP HANA让系统重启从20分钟缩短至90秒，性能提升13倍之多，实现每 ...
2019-09-18
作者 | 陈封能 来源 | 《数据挖掘导论》（原书第2版） 导读：数据采集和存储技术的迅速发展，加之数据生成与传播的便捷性，致使数据爆炸性增长，最终形成了当前的大数据时代。围绕这些数据集 ...
2019-09-17
作者 | CDA数据分析师 来源 | 《Data Scientists at Work》 受访者简介 Yann LeCun是全球最大社交网站Facebook的人工智能研究总监。 Facebook的核心业务是促进人与人之间、人与人与 ...
2019-09-17
作者 | 紫杉 来源 | Charlotte数据挖掘 前言 我个人认为，在AI这块领域，未来最缺的一是工程能力强的算法人才，过去两年因为刚兴起，所以很多人可能只会调参就能找到工作，但是这两年资 ...
2019-09-17作者 | 木东居士 来源 | Data_Engineering 最近看了 Milter 的《算法工程师究竟需要哪些工程能力》这篇文章，有所感想，因此也写一篇关于算法工程师的技术能力的问题，和大家分享一下居士关 ...
2019-09-16
作者 | 木东居士 来源｜Data_Engineering 最近在朋友圈看见读者分享了《终结低等勤奋》书中的一句话： “终结低等勤奋，最简单的方法就是准时下班。当你的目的不再只是“工作做完就好” ...
2019-09-16
作者｜ 陈祥安 来源｜Python学习开发 这篇文章主要和大家分享一些 Python 不一样的技巧，虽然鲜为人知，但非常实用喔！下面就跟随我一起来感受 Python 带给你的乐趣吧。 1.print ...
2019-09-16
▲利用机器学习来优化生产高能等离子体的设备 随着来自无数领域的科学家急于进行算法分析，谷歌的Patrick Riley呼吁在研究和报告方面制定明确的标准。 作者 | Patrick Riley 出品 ...
2019-09-16
作者 | 硅谷洞察 来源 | guigudiyixian 赢得人工智能先机的三大法宝：数据+算法+算力。 人工智能是一种变革性的技术浪潮，能够帮助每个行业的用户解决大大小小的问题，从探索宇宙奥秘的 ...
2019-09-12
作者 | CDA数据分析师 业务背景——保险行业 业务环境 宏观 中国是世界第二大保险市场,但在保险密度上与世界平均水平仍有明显差距 业界 保险行业2018年保费规 ...
2019-09-12
作者 | DD-Kylin 来源 | 木东居士 0x00 前言 我们知道，回归模型可以解决因变量为连续变量的问题，但是，如果因变量为分类变量的话，用回归的方法就行不通了。这个时候我们就得选择用其 ...
2019-09-12
作者｜walker 来源｜磐创AI 【导读】人工智能现在已经变得无处不在了，生活中有很多关于它的应用，可能你正在以某种方式使用它，但你却不知道它。人工智能最流行的应用之一是机器学习，它是 ...
2019-09-11
作者 | 李雷、宁静 来源 | 大数据文摘 “ 数据科学家是一种很宽泛的职称。虽然对于数据科学家和数据工程师有更具体的职业发展路径，但其技能需求并不存在泡沫。” 打开当下比较知名主流 ...
2019-09-11
作者 | Daniel Faggella 出品｜CDA数据分析师 大多数人工智能解决方案都不适用于小型企业，但随着时间的推 我决定了解人工智能解决方案现在的位置以及最终如何让小企业获得这些解决方案。 ...
2019-09-11
作者 | 四月 来源 | 机器之能 过去五年，阿里在全球人工智能的激烈赛道上悄然跑进了第一梯队，背后一群以达摩院称号对外示人的科学家群体愈发神秘撩人。 这是一群野心勃勃的科学家，亲手 ...
2019-09-11
作者 | 何书瑶、陆泓 来源 | DT财经 2019年4月的一个周六，张五常、高尚全、樊纲、海闻等知名经济学教授聚在深圳南山区的华润大厦里，参加了《深圳奇迹》的新书首发式。 满头白发的张五 ...
2019-09-10当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12
