京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者 | 草核儿
来源 | 木东居士
看这个标题,就感觉是一篇焦虑文。
好了,本草核儿今天的确是来贩卖一些焦虑的,但是,放心,按照我的尿性,正文的最后部分都是正能量的。
35岁只是普通程序员,还有救吗?
我想说的是:没救了!
但是我们要限制一下范围,什么叫没救了。
这个其实也很容易解释,说没救了,基本就是说你在程序员的职业发展中,没有特别好的前景了。
对,就是这个意思,除非有一些比较的机遇,不然前途无望。
裁员裁的就是这种类型的人
如果草核儿没有记错,2017年的时候,国内大厂-某为,要裁34岁的员工。
听听,心慌吗,这个焦虑可以不是我给的,而是有公司在执行这个骚操作了。
那么是34岁的员工都要裁吗?
我认为不是。
那么裁的是那种类型的人呢?
草核儿至少会有这些:
当然,上面只是草核认为的一部分。
总的来讲,就是性价比低、不可替代性弱的童鞋们。淘汰的就是这些。
为什么呀?我为公司流过血!
你是否觉得自己是公司的功臣,自己辛苦这么久了,结果到一定年龄了,公司就该残酷把自己干掉了?公司太没人性了!!!
好吧,我也一直是这么想的。
但是,亲们,我们还是换位思考吧。
如果你是老板你会怎么做?
你要缩减成本吧?
要多招新人带来一些新鲜的血液吧?
要打破团队里的各种人情社会吧?
对不对?
我们要换位思考呀。
一旦换位思考,你就会明白,自己不争气,怪不得公司裁掉你。
35岁的程序员都去干嘛了?
这点,草核儿也不知道。
不过我们可以先算一下年龄。
1999-2000年,两位马爸爸和李彦宏创建了如今的互联网三巨头:BAT。
因此,我们暂且认为,互联网是在2000年左右兴起,一个行业兴起后,要有几年的时候给大家反应进入这个行业。
当初和马爸爸们、李爸爸一起打拼的兄弟们,现在都是各个公司的顶层人物了,这种类型我们就不考虑了。
我们假设给普通大众几年的时间接受互联网兴起,也就是2005年左右,假设程序员22岁毕业进入互联网行业。
到2019年,这批22岁的程序员差不多36岁了!也就是说比较早的一批本科毕业就进入互联网行业的程序员,现在是36岁左右!
注意,很多人也是在后面的时间里慢慢加入互联网行业的,所以说,还有很大一批的程序员,才刚刚步入35岁左右的年龄。
也就是最近的一些年里,这批35岁的大龄程序员们,才慢慢收到了关注,因为整个程序员届,大伙都很年轻呀!
所以,草核儿也不知道大家都去干什么了,但是大家可以关注一下,因为,这批人就在你身边,你有一手的渠道了解到他们的去向和未来。
大概总结了几个小点吧:
举个例子:
假设你是一个拼搏了10年的程序员,在这个阶段你想的是什么?
你想的是:
我有老婆孩子了,我想顾家,享受一下生活。
我想有一些爱好兴趣。
我想有一份安稳的工作,轻轻松松的,毕竟已经累了10年了。
最好能躺着赚钱,不要太累。
你自己想一想是不是这样,可能你不到35,在30岁,甚至28岁就这样想了?对不对?
这里的核心矛盾就是:你想轻松,但是公司希望员工永远激情!
35岁,就真的凉凉了吗?
不是的,老有老的优势,小有小的优势。
大家要善于利用自己的优势,同时保持心态的年轻。
老员工的优势是什么:
虚一些来讲:
职业相关:
技能方面:
在一定的职业周期内,上面的都是你能够积累,但是新人在某一个周期内是不具备的。
你去抓住自己的优势,积累!
同时,你要和年轻人一样的年轻,心理的年轻,身体的年轻!
好吧,说这么多,我感觉太累了,我都不想这么累。
感悟
好了,前面说那么多,我感觉其实的确是焦虑,让他焦虑好了,真是到35岁了,自己没有积累,我能有什么办法?
我要有办法了我得多厉害。
但是,已经中年危机的老哥们我们管不了,但是,年轻的你和我,要为自己做点什么,不要等35岁了,重蹈覆辙!
能做什么?为给出几个建议:
年轻的朋友们,加油,再过5年10年,希望能够笑看其它同事中年危机,而你泰然自若。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19