京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
做营销该相信数据分析还是个人感觉
做营销最尴尬的地方就是数据结论对不上你的经验感知,但是两者既有联系又独立存在,先来分析下你的情况:
1、请问你的自我感觉从哪里来?是积累了多久的经验?还是实地做过调查?请问你用什么来支撑自我感觉的正确性?
2、请问你们老板的数据从哪个发布平台得知的?是否权威?这些数据分析的方面是哪些?是全国还是某个区域的数据?数据的统计时间段是什么时候?
3、你的自我感觉我就当成是经验感知吧,这里的经验感知指的是“经过多年的经验有了对发展趋势预测的能力”,虽然我不知道你在你们产品的领域工作了多久,但是我觉得经验感知更能跟数据分析的结论抗衡,而不是你短时间感知而来的自我感觉。

接下来说经验感知和数据结论的关系,我们假设这个数据是权威的,也能够分析你的现状,我觉得这个时候经验感知和数据结论应该是对上号的,而不是和你的经验感知千差万别。因为所有的数据统计都有实际行为,如果数据跟你的经验感知有出入,其实更多的不是数据出现了问题,而是你对于人的行为方式、思维方式把握不够准确。
为什么这么说,因为人是多样化的,你对人行为方式的把握,你不知道这个结论是总体印象还是个体印象,如果没有数据支撑,你根本分不清也不能论证。所以,数据其实是依据,是用来论证你的经验感知的。从这个层面讲,你老板对数据的信任是没有错的。
但是我们不能完全信任数据,因为有些数据可以量化,有些数据却不能量化,而且也有统计不完全的地方。所以数据有时候可以作为支撑,有时候也只能做为参考。看具体情况决定。
4、假设你老板的数据没有共识性,你又相信你的自我感觉,我就想问,你没有东西支撑你的论点还有理由跟你的老板抬杠?饭碗不想要了?如果想把产品销售做好,不应该在评判个人观点对错上较真,市场观点这种东西,百个人有百种观点,没有对错之分。
想把产品销售做好,应该彼此把各自的观点提出来,然后一起分析漏洞,找解决的方案。你跟老板的目的,其实就是把产品销售出去,而不是把“市场不好”来为销量下滑做开脱理由。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23