简单易学的机器学习算法—K-Means算法 一、聚类算法的简介 聚类算法是一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。聚类算法与分类算法最大的区别是：聚类算法是无监督的学习算法，而 ...
2017-03-23
大数据热中要有冷思考 当下中国，大数据成为国际流行的词汇。既走进决策者视野，也在影响着人们的日常生活。大数据的应用领域十分广泛，涵盖医疗、金融、交通、零售、互联网、工业等行业，毫无疑问的是它的市场 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—Logistic回归 一、Logistic回归的概述 Logistic回归是一种简单的分类算法，提到“回归”，很多人可能觉得与分类没什么关系，Logistic回归通过对数据分类边界的拟合来实现分类。而“回 ...
2017-03-23
开发大数据“读心术” 易车深挖用户价值 古人说“知人知面不知心”，如今借助大数据，即使不“知面”也能做到“知心”。前不久，国内领先的汽车互联网平台易车组建智能运营中心，计划建设全中国汽车产业关于车 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—朴素贝叶斯 一、贝叶斯定理 1、条件概率 条件概率是指在事件B发生的情况下，事件A发生的概率，用表示。 2、全概率公式 含义是：如果和构成样本空间 ...
2017-03-23
数据分析技术：事后多重比较的方法介绍；了解各种方法的原理才能做到“准确分析” 基础准备 均值比较的假设检验是数据分析最重要的分析内容之一，根据参与比较的样本数量不同，使用的假设检验方法也不同，做 ...
2017-03-23工业大数据发展背景及应用 工业是国民经济不可或缺的一环，也是一个国家强大竞争力背后的力量支撑。而我国工业目前的现状是，位居世界第一，但却大而不强。 目前，我国劳动力成本较高、产品质量和生产效率较 ...
2017-03-23
中、美两国农业大数据对比与思考 农民在实际的生产过程中每天都要做很多选择：播什么种、施什么肥、如何管理农田、病虫害如何防治等等。实际上，一套农事任务，从生产规划、种植前准备、种植期管理，到采收、销 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—极限学习机(ELM) 一、极限学习机的概念 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐 ...
2017-03-23大数据行业发展现状及趋势预测 大数据媒体KDnuggets就大数据领域的发展现状与趋势采访了8位业内专家，以下是他们的观点。 大数领域专家、科技创业导师，作者 由于亚马逊AWS、Rackspace、Azure等云数据服 ...
2017-03-23【北京科技大学设计研究院有限公司】招聘数据分析师 北京科技大学工程技术研究院（以下简称“工研院”），下辖两个国家级科技创新平台：高效轧制国家工程研究中心和国家板带生产先进装备工程技术研究中心，以及一个 ...
2017-03-23【团贷网】招聘数据分析师 团贷网综合金融服务集团（暂名），是在“制造业名城”广东东莞发展起来的一家新兴国家高新技术企业，已累计获得三轮融资总计6.75亿元。目前，集团业务主要分为资产端和互联网端，互联网端 ...
2017-03-23【深圳市威富通科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市威富通科技有限公司是专注为企业提供基于微信+财付通平台的移动营销、客户服务、移动支付平台开发、服务及维护工作的专业公司。微信作为一个划时代的的移动社交应 ...
2017-03-23【上海菲菲羊儿童乐园有限公司】招聘数据分析师 上海千家惠贸易发展有限公司，成立于2004年，总部坐落于上海，发展至今已有二十多家分店，遍布于上海、苏州、无锡等地，是一家以童装销售为主营业务的中型连锁集团。 ...
2017-03-23【英迈寰球人力资源有限公司】招聘数据分析师 nMind Group is dedicated to becoming a professional and revolutionary headhunting firm with global presence. The Shanghai-based firm has set up three offices ...
2017-03-23【上海普景信息科技有限公司】招聘数据分析师 美味不用等是中国领先的互联网餐厅服务商，通过排队、预订、支付、点菜、会员、金融、广告等产品和服务已覆盖全国200多个城市的6万多家热门餐厅，其中开通排队预订合作 ...
2017-03-23
于是我希望，在七周成为数据分析师的系列后，把数据化运营作为第二个系列来完成。每次写文章，对自己也是一种总结和提升。 下面是一份「简略」的大纲，更恰当地说是草稿。当不久的将来开始正式写 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—决策树之ID3算法 一、决策树分类算法概述 决策树算法是从数据的属性（或者特征）出发，以属性作为基础，划分不同的类。例如对于如下数据集 （数据集） 其中，第一列和第二列为属性（ ...
2017-03-22
大数据时代来临智能家居行业有哪些发展趋势 随着科技的发展，尤其是云计算、物联网的出现，智能家居的概念频频出现在各大媒介上，进入公众的视线。在我国，智能家居的概念是十年前引进，并推入市场。随着社会 ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—神经网络之BP神经网络 一、BP神经网络的概念 BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经 ...
2017-03-22本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24
