京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
开发大数据“读心术” 易车深挖用户价值
古人说“知人知面不知心”,如今借助大数据,即使不“知面”也能做到“知心”。前不久,国内领先的汽车互联网平台易车组建智能运营中心,计划建设全中国汽车产业关于车、关于人(汽车消费者)的可实时动态跟踪的跨界数据生态。其中,一个重要的工作就是打造全中国最了解汽车消费者的数据库,通过数据这只“看不见的手”,让汽车厂家、汽车经销商更懂消费者,为汽车行业的智慧营销打造数据新引擎。
【覆盖线上线下 易车大数据独具优势】
易车CTO朱磊认为,扎根汽车互联网行业十多年,易车是中国汽车市场核心数据的拥有者和提供者,易车也是大数据时代打造覆盖汽车全产业链的数据生态体系的最佳平台。这样的判断源于易车覆盖线上线下的业务布局以及与股东、被投企业的数据打通,使得易车的用户数据覆盖更多真实生活场景,可更详实、客观的还原一个数据化的用户,真正做到“关于人(汽车消费者)”的可实时动态跟踪。简而言之,易车“关于人”的数据库具有以下显著优势。
第一、线上数据优势。易车网目前的精准用户覆盖人数超过8000万,海量的活跃用户在汽车行业具有领先优势。与此同时,易车的产品与服务为用户提供了丰富应用场景,涵盖了评测、视频、论坛、报价等资讯导购内容以及新车电商、二手车电商、汽车金融等交易服务内容,实现了PC端、移动端对用户关于车的浏览、兴趣、关注、转化、购买、口碑等行为的全覆盖。
第二、线下数据优势。易车拥有专业权威的线下数据采集渠道,与全国超过95%的汽车经销商建立了数字整合营销或汽车电商合作,加上覆盖全国百余城市的线下车展,覆盖一二线核心城市的买车顾问线下团队等。易车可以实现对用户线下选车、购车、用车的行为搜索与数据化,与线上用户数据形成有益补充和完善。
第三、开放平台数据优势。易车计划打造的数据库强调开放、共享的属性。易车自身是中国企业大数据联盟的理事长单位,与中国电信、艾瑞、携程、智联招聘、新东方等成员企业开展数据合作,同时其战略股东包括京东、腾讯、百度三大互联网巨头,加上易车自身投资的嘀嗒拼车、爱代驾、天天拍车等30余家服务用户汽车生活的企业。易车的数据库将涵用户的汽车交易数据、金融交易数据,以及网购、社交、出行、求职、信用等更宽泛的行为数据。
【三大技术特征 易车升级数据引擎】
为实现数据的可实时动态跟踪,易车将在数据基础上运用精准人群画像、用户实时状态描述、人工智能深度学习等技术,使该数据库具备以下三大技术特征。
大规模用户特征引擎:易车“关于人”的数据库,将覆盖2000+维度的用户特征,以及离线、实时,静态、动态等不同形态的数据特征。与此同时,该数据库将能够实现天级以内的标签数据实时更新,甚至部分标签可以做到分钟级别的即时更新,保障数据的时效性和真实性。
多维度实时在线分析引擎:该数据库可以支持1亿+用户、一万+标签的实时在线定向分析,具备针对用户群体和用户个体的两种分析模式。譬如,针对某款车感兴趣的用户群体,可通过多个时间版本、关联群体之间的用户迁移分析,更好的了解用户群体对于不同车型的兴趣,从而帮助厂商提高成交率。而针对户个体的数据分析,则能涵盖用户学车、选车、购车、用车、换车等汽车消费生命周期的分析,通过关键环节抓取关键数据,帮助厂商实施针对性的产品研发与营销推广。
个性化推荐引擎:基于实时动态的行为数据,易车将充分挖掘用户购车偏好、购买能力、购买决策等关键信息,通过精准的机器学习算法,为用户提供个性化的资讯推荐、商品推荐、服务推荐等,打造“千人千面”的一站式购车平台。
基于数据源的优势以及数据库的技术特征,易车将做到“数据更懂人”,并将这种了解转化为具体的产品与服务。比如,易车将根据用户覆盖线上线下的行为数据,推荐用户喜欢或者即将更换的车型的评测、视频、促销信息等,做到个性化推送。对于厂商来说,实时动态的数据库将能够实现更精准的广告投放、整合营销,提高厂商的经营效率。
可以预期,易车建设的“关于人”的可实时动态跟踪的数据库,有望充分挖掘汽车领域的大数据价值,实现“人找信息服务”到“信息服务找人”的技术跨越,带来汽车流通效率的提升。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28