驾驭多类型分析拓展更大价值空间 “如何让数据分析环境更加有效进行,早年间和现在的处理数据的方式迥然不同,现在的分析更关注如何把来自不同系统的数据融合在一起进行分析,这也让分析变得更加敏捷。” 由 ...
2017-06-22大数据对法律产业的新影响 如今,法律行业与大多数行业相比,产生数据的更多,而且每年产生的数据量不断增加。虽然法律行业领域对于新技术采用一直慢于其他一些行业,随着越来越多的年轻一代进入法律界,他们为 ...
2017-06-22SPSS统计分析案例:一元线性回归 一元线性回归,顾名思义,仅有一个自变量的回归模型,研究的是一个因素对结果的影响,可以用于预测,也经常被称之为简单线性回归分析。它的模型表达式为: Y=a+bX+e 回归 ...
2017-06-22制造企业要如何正确看待大数据 互联网发展到今天,大数据、云计算成为热词,但是究竟什么是大数据,和数据有什么区别,却鲜少有人了解。在制造业转型之时,大数据又是如何发挥它强大的作用,今天我们就来 ...
2017-06-22SPSS统计分析案例:对应分析 两个分类变量间的关系,无法直接使用常见的皮尔逊相关系数来表述,多采用频数统计、交叉表卡方检验等过程进行处理,当分类变量的取值较多时,列联表频数的形式就变得更为复杂,很难 ...
2017-06-22大数据时代 数据该如何保护 随着数据发掘的不断深入和在各行业应用的不断推进,大数据安全的“脆弱性”逐渐凸显,国内外数据泄露事件频发,用户隐私受到极大挑战。而且在大数据环境下隐私泄露的危险,不 ...
2017-06-22【北京鱼乐贝贝教育科技有限公司】招聘数据分析师 北京鱼乐贝贝教育科技有限公司成立于2009年,一直专注于0-6岁婴幼儿全脑潜能和体能的开发和研究,经过五年的运营和积累,在全国范围内拓展分支机构100多家,是集婴 ...
2017-06-21【家有购物集团股份有限公司】招聘数据分析师 家有购物频道是家有购物集团旗下的专业家庭购物频道,2007年11月获国家广电总局批准开办,是国内第4家通过审批的全国性数字家庭购物频道。通过创新的营销理念和运作模式 ...
2017-06-21【深圳市天奕龙数码通讯科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市天奕龙数码通讯有限公司成立于2012年,立足深圳面向全球市场的新型创业公司!专注于无线通讯、网络、数码等消费类电子产品国际、国内的贸易批发零售业务 ...
2017-06-21【深圳市爱腾途科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市爱腾途科技有限公司成立于2013年,是一家专业致力于户外运动、家居用品、母婴玩具及3C配件类产品的研发生成的创新型跨境电商电商公司。我司有多年的外贸经验,对 ...
2017-06-21【广州腾澳电子科技有限公司】招聘数据分析师 广州腾澳电子科技有限公司创建于2015年,坐落于交通便利环境优雅商业气氛浓厚的广东省广州市白云区金钟横路机场东门18号雅艺大厦A座,比邻白云万达广场。公司规模发展平 ...
2017-06-21【上海卡童尼儿童乐园有限公司】招聘数据分析师 上海卡童尼儿童乐园有限公司(卡通尼乐园) 是来自台湾的知名连锁游乐园公司,专业于创造一个给予家庭亲子共享的娱乐休闲空间,是目前上海规模最大的连锁室内主题乐园 ...
2017-06-21【上海妙点网络科技有限公司】招聘数据分析师 上海妙点网络科技有限公司,是一家专注于移动互联网的大数据科技公司。公司基于机器学习原理,充分利用大数据技术,致力于在财经领域打造中国一流的个性化智能推荐引擎 ...
2017-06-21数据分析师进阶的思维与态度 普通数据分析师与高级数据分析师的差异有一个非常重要的点,那就是数据思维。数据思维与数据敏感度有一些类似,都是类似于情商类的看不见摸不着的东西。简单来说数据思维是一种通过 ...
2017-06-21大数据隐私:隐私原理与模型的挑战 我们先来看一个真实的案例:美国零售百货集团Target曾经研发出一个模型,用来预测消费者是否怀孕,从而根据该模型的预测结果向潜在客户发送其婴儿产品相关的打折券。这个模型 ...
2017-06-21数据分析的三层需求 为什么有的报表好用,有的报表不好用,有的企业会做一堆乱七八糟的报表,最近经常会思考这些问题。有人说数据分析,为了开源节流,这个没有错,今天我从另外一个角度解读。数据分析,是为了 ...
2017-06-21教育大数据:真能\"算\"准你的未来 教育大数据最近广受社会各界关注,尤其是高考填报志愿阶段和毕业季更是如此。目前从事教育大数据服务的相关机构众多,如何科学看待教育大数据在个性化学习、选择专业、理性就 ...
2017-06-21针对SAS用户:Python数据分析库pandas 这篇文章是Randy Betancourt的用于SAS用户的快速入门中的一章。Randy编写这本指南,让SAS用户熟悉Python和Python的各种科学计算工具。 本文包括的主题: 导入包 ...
2017-06-215种大数据分析方法帮助银行重拾客户信心 我们正处在经济下滑的环境中,这是显而易见的。 银行的问题总是循环往复地出现。打开任何一家新闻网站或者报纸,我们都能看到一篇又一篇关于银行问题的报道。欺诈、 ...
2017-06-21sas报表设计的一些简单技巧 在医学报表中,设计表格是一件非常有意思的事情,而SAS里面也有很多各种功能强大的模块来实现各种我们想要的报表格式,今天分享一下我所接触到的一些报表设计技巧,欢迎各位一起交流 ...
2017-06-21Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23