用SQL思考VS用Python思考 多年来，我已经使用过各种语言和工具来分析数据，当我回想起我使用每一个工具的时候，我逐渐意识到为了解决分析问题，每一个工具鼓励使用不同的思路框架。意识到这些框架对性能的提升 ...
2017-06-23
工业大数据是服务制造业的血液 什么是工业大数据?什么是智能服务型制造创新?二者又是怎么样联系到一起?李杰在汽车业自动化、机床自动化、机器人等领域工作，既有理论基础，又有实操经验，是工业4.0的重要专家。 ...
2017-06-23
8种常被忽视的SQL错误用法 1. LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这 ...
2017-06-23
巧用SQL数据库挖掘审计线索的思路与方法 在审计署统一组织的医疗保险基金审计项目中，笔者所在审计组充分发挥计算机审计技术优势，巧用SQL数据库查询功能，进行数据比对，筛查出该县一家民营医院疑似存在“医院 ...
2017-06-23走出大数据分析误区 寄云工业案例在多行业树标杆 如今，数据成为企业的核心资产已经成为共识，然而到底应该如何选择适合自己的服务和产品却困扰着企业负责人。繁多的产品和方案充斥的大数据服务领域，给真正需 ...
2017-06-23MySQL SQL语句优化技巧 1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立 ...
2017-06-23
空间大数据的布局和思考，人工智能率先抢占先机 越来越多人这样判断，“未来主体是传统行业利用互联网技术，在云端用人工智能的方式处理大数据”。 随着移动互联网和云计算的的飞速发展，空间位置数据的快速 ...
2017-06-23如何利用大数据、人工智能催生理想零售新模式 新零售的核心是从向消费者销售商品转向服务消费者。新零售到底能提供什么样的超消费者预期的内容？这是所有想要做好新零售的企业都值得深思的问题。所有的线上线下 ...
2017-06-23【北京大米科技有限公司】招聘数据分析师 北京大米科技有限公司成立于2013年10月，是专注于4-12岁在线少儿英语教育的领导品牌。随着业务的发展，公司从最初的几百人发展到如今2000多人的规模，年轻、有活力、懂技术 ...
2017-06-22【中化道达尔燃油有限公司】招聘数据分析师 中化道达尔燃油有限公司是中国中化集团公司和法国道达尔集团共同投资成立的合资企业。中国中化集团是中国四大国有石油公司之一，在石油、化肥、化工领域实施全球化运作， ...
2017-06-22【天津明阳风电设备有限公司】招聘数据分析师 天津明阳风电产业基地由广东明阳风电产业集团有限公司出资建设。广东明阳风电产业集团有限公司是我国最大的民营风电设备制造企业，并于2010年10月1日在美国纽约交易所挂 ...
2017-06-22【深圳智慧园区信息技术有限公司】招聘数据分析师 深圳智慧园区信息技术有限公司是香港上市公司天安中国有限公司（HK0028）的全资附属子公司，成立于2011年。公司在智慧园区行业中处于领军地位，以智慧园区系统规划 ...
2017-06-22【深圳天道计然金融服务有限公司】招聘数据分析师 有用分期是美利金融旗下品牌暨全资子公司，专注于消费分期贷款的金融服务平台由深圳天道计然金融服务有限公司负责运营。公司成立于2015年8月，总部位于深圳，现有员 ...
2017-06-22【金利来（中国）有限公司广州分公司】招聘数据分析师 金利来集团由曾宪梓博士在20世纪六十年代创立，至今已从最初单一生产领带的家庭式手工作坊发展到业务范围包含服装服饰生产零售及房产物业发展的香港上市公司、 ...
2017-06-22
SPSS分析技术:单因素方差分析结果的模型解读 SPSS的方差分析过程就是以方差分析模型的形式进行计算和结果输出的。下面我们将以单因素方差分析为例，介绍单因素方差分析结果的模型函数解读。帮助大家充分理解方 ...
2017-06-22
人工智能创新有望解决大数据难题 我经常遇到着迷于深度学习、压缩分类和自动驾驶汽车的数据科学团队，它们渴望运用当下流行的算法。比如说，我最近在与一家大型金融机构合作，共同加强其网络安全;我们甚 ...
2017-06-22
前言 就在今天，数据安全公司 UpGuard 证实，亚马逊的云空间上存在一个总量大于 1.1TB 的美国选民数据库，不用密码即可访问。其中几乎包含了所有 2 亿美国登记选民的个人信息。数据来源是共和党全国委员会聘请的公 ...
2017-06-22
SPSS分析技术：无序多元Logistic回归模型；美国总统大选的预测历史及预测模型 在介绍有序多元Logistic回归分析的理论基础时，介绍过该模型公式有一个非常重要的假设，就是自变量对因变量多个类别（因变量是定序 ...
2017-06-22
大数据时代 每家公司都要有大数据部门吗 在大数据时代 每家公司都要有大数据部门吗？如果这个问题换做是：在电气时代，每家公司都要有个发电厂吗?是不是会更好回答一些? 事实上每一种重大技术的出 ...
2017-06-22
SPSS详细操作:两因素重复测量的方差分析 一、问题与数据 某研究者拟评估海水淹溺后残留于肺内的海水是否可导致严重的肺损伤，建立动物模型。将12只杂种犬随机分为两组，一组海水灌注右肺，另一组海水灌注全 ...
2017-06-22Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
