京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据对法律产业的新影响
如今,法律行业与大多数行业相比,产生数据的更多,而且每年产生的数据量不断增加。虽然法律行业领域对于新技术采用一直慢于其他一些行业,随着越来越多的年轻一代进入法律界,他们为这个行业带来了掌握的技术,并正在慢慢改变整个格局。LLC公司是一家提供执法、法律、学术、金融和一般转录服务的外包企业,其首席执行官亲眼目睹了这一转变。他表示,如今帮助法律领域可以访问信息的方式,在以前是根本不可能实现的。
直到几年前,大量的法律公司用来存储他们的情况下的文件在硬拷贝。他们不情愿地码在他们意识到空间的限制和缺乏安全的硬拷贝的要求。大多数合法的公司把他们的案例文件移动到云,这使得搜索和存储一个麻烦的任务。即时访问大量的数据,可以促进执法机构之间更大程度的合作,缩短了审判的期限。
数字案卷能够提供更快的分析,从而简化决策。算法现在开始进入法律行业,并以惊人的速度应用和发展。律师事务所可以通过过去案例的数据利用算法来预测结果。以前曾经花费几天的时间来确定一个案子是否值得考虑,而使用算法之后,这个过程缩短到只有20分钟。
大数据也为那些寻求法律服务的人提供了新的见解和透明度。一种新的智能手机应用程序RateDriver,可以帮助用户计算在任何特定情况下,他们为所聘请的律师应该支付的费用。这个程序包含在美国所有50个州的法律服务的成本估算。这也使人们在接触律师之前进行成本估算,让他们知道从财务角度来看会发生什么。
初创公司可以针对他们的付费设计点击广告,例如,在大数据的帮助下,可以针对35至55岁的男性牙医。如果你知道你的受众是谁,你可以确定你的营销计划,并且获得令人难以置信的精度,这意味着你可以省钱,比过去花费更加明智。你只想购买某些杂志广告或广播节目,你可以通知男性牙医关注或收听。
大数据为律师事务所人力资源部门的招聘过程提供帮助。它可以帮助他们找到最合适的人选。
管理大量的数据已被证明是一个挑战,尤其是因为在法律方面,必须手动输入。通常始于一个律师或法院的记者,现在需要越来越多的打字员,这些打字员通常像我们这样的人远程工作。而另一家专门从事法律转录公司,使法院和律师事务所不必再配备律师助理或法庭记者开展这样的工作。
小型的律师事务所现在可以用鼠标点击几下与那些大型事务所进行竞争。试想一下,不需要数十名律师助理和实习生,通过档案和文件只是为了获得佛罗里达州的男性50岁以上参保率,因为所有的数据可以通过你的指尖获得。中小企业可以做访问大型企业相同的数据。你可以利用它,或通过传统的方式进行。这也就是为什么LLC公司会拥有所有的德克萨斯州律师事务所和公司的信息的原因,而LLC公司知道哪些公司做什么的,并且可以得到确切的数字。因此使用可用的数据是非常有意义的,而且它是免费的。
大数据已经显示出其对法律制度的潜在价值,可以减少律师需要完成的研究和个案所承诺的时间,这将最终降低成本,并增加所有司法系统的访问量。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04