大数据的三大困境 大数据,作为一套技术、一种经营战略是相对成熟的。这种成熟带来的好处是更先进的工具、更顺畅的部署和新的商业机会。不利的一面是,如果公司想要在实现数字化转型目标方面取得真正成功,新 ...
2017-11-03数据科学面临的共同挑战有哪些 随着我们进入2017年下半年,是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据,需要用到分析工具,而且你已经认识到数据科学可以发 ...
2017-11-03SPSS复杂样本:复杂样本统计过程 一、复杂样本频率(分析-复杂抽样-频率) “复杂样本频率”过程可以为所选变量生成频率表并显示单变量统计。您还可以按子组请求统计量,子组由一个或多个分类变量 ...
2017-11-03互联网营销迭代升级 城外圈大数据技术赋能精准广告投放 微信营销必须依靠“两条腿”才能走得又稳又远:一是通过合适的微信账号资源将品牌信息精准触达目标群体;二是不断制定符合时代发展趋势的营销策略使广告 ...
2017-11-03大数据时代 | 数据分析方法及理论详解 1 数据分析前,我们需要思考 像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样,数据分析师的思想对于整体分析思路,甚至分析结果都有着关键性的作用。 2 分析问题和解 ...
2017-11-03单因素方差分析(aov)-R版本 R版本的方差分析 #做方差分析有三个假设,需要提前进行检验。1.每个处理效应和随机误差是可加的。2.正态独立性,检验误差应该是正态分布的。3.方差齐次性。水平间的方差应该相等 ...
2017-11-03视频云时代挑战下云计算、大数据技术及其应用 近年来,云计算、云存储、大数据等技术在互联网行业得到了高速发展,技术、产品都得到了较好的市场检验,已被全社会广泛认可。在安防行业,在市场客观需求引领下, ...
2017-11-03【北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心】招聘数据分析师 北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心(以下简称“中心”)是我国第一个、也是目前唯一一个通过教育部认定的教育学和心理学领域的国家协 ...
2017-11-02【深圳市源广浩电子有限公司】招聘数据分析师 深圳市源广浩电子有限公司—— 是一家专注电子消费品的高新技术企业,成立于1999年,总部位于广东深圳。公司主营智能手机创意产品、智能家居检测仪、生活创意产品及运动 ...
2017-11-02【深圳思泉商务有限公司】招聘数据分析师 深圳思泉电子商务有限公司是中国领先的大型综合性软件与信息服务企业,公司从事计算机软件、技术、通信设备等电子产品的研发及销售,具备全面的IT专业服务能力,公司秉承着 ...
2017-11-02【深圳市对酒当歌科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市对酒当歌电子商务公司是由盈信投资集团计划投资上百亿元打造的大型综合社区服务O2O电子商务公司。猪猪快购,2014年起航于深圳,是对酒当歌旗下O2O领域的社区综 ...
2017-11-02【上海匹匹扣网络科技有限公司】招聘数据分析师 当您在读这段文字的时候,我想或许我们的缘份来了,迫不及待的要和您说点什么。我们是一家朝气蓬勃的快速发展型企业,在短短几年的时间里,业务实现了指数级增长,获 ...
2017-11-02【大象建筑设计有限公司上海分公司】招聘数据分析师 大象建筑设计有限公司(简称GOA大象设计,原绿城东方)自1998年创立以来,伴随着中国经济的迅速崛起,是中国最具实力的民营设计机构之一,具有国家建筑工程甲级资 ...
2017-11-02【里贤(上海)科技有限公司】招聘数据分析师 里贤(上海)科技有限公司是中信国安集团有限公司下属企业。公司致力于云计算、物联网及智能服务等领域的应用研究,为信息化时代的智慧城市、智慧社区、智慧生活服务提供 ...
2017-11-02【每周一本书第十波】淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版) 数据有毒,我也会被数据误导,因为平台提供的数据可能并不精准,甚至误差极大。我在操作单品时发现过生意参谋里面统计的关键词数据有错误,例 ...
2017-11-02机遇推动变革 云者,变换无极,十余年间,风头愈劲。PaaS作为云计算领域新“变量”,伴随容器、Mesos、Kubernetes、DevOps、微服务等开源技术和概念重塑PaaS领域,PaaS正打破桎梏不断革新,为传统企业和商业继 ...
2017-11-02SPSS回归分析:两阶最小二乘法 一、两阶最小二乘法(分析-回归-两阶最小二乘法) 标准线性回归模型假设因变量中的误差与自变量不相关。如果不是这种情况(例如,变量间的关系是双向的),则使用普 ...
2017-11-02SPSS分类分析:决策树 一、决策树(分析-分类-决策树) “决策树”过程创建基于树的分类模型。它将个案分为若干组,或根据自变量(预测变量)的值预测因变量(目标变量)的值。此过程为探索性和证 ...
2017-11-02大数据助力精细化网络运营 电信行业日益发展,网络制式更新换代,随着4G移动网络规模不断扩大,移动网络数据流量将再次出现爆炸式增长,对于运营商而言,流量成为其主要收益增长点,但是如何精细化网络运营,提 ...
2017-11-02信息与网络安全需要大数据安全分析 毫无疑问,我们已经进入了大数据(Big Data)时代。人类的生产生活每天都在产生大量的数据,并且产生的速度越来越快。根据IDC和EMC的联合调查,到2020年全球数据总量将达到40 ...
2017-11-02Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23