SPSS数据准备：数据验证 一、数据准备： 随着计算系统能力的提高，对信息的需要成比例增长，导致收集的数据越来越多—出现更多的个案、更多的变量以及更多的数据输入错误。这些错误会损害作为数据 ...
2017-11-02SPSS时间序列：应用时间序列模型 一、应用时间序列模型（分析-预测-应用模型） “应用时间序列模型”过程从外部文件加载现有的时间序列模型，并将它们应用于活动数据集。使用此过程，可以在不重新 ...
2017-11-02互联网时代和大数据时代全网营销的区别 人都在谈论大数据，那么大数据时代企业如何做好运营推广？大数据时代和互联网时代做全网营销最大的不同，就在于大数据时代的全网营销在于数据的精准性 ，用户的挖掘更加 ...
2017-11-02【北京明特量化信息技术有限公司】招聘数据分析师 明特量化创办于2015年，是一家全球化金融科技公司，同期布局海内外金融业务。公司以跨学科人才为主，智能风控技术为辅，用数据定位用户需求，提供智能网络信贷业务 ...
2017-11-01【河南继超商贸集团有限公司】招聘数据分析师 河南继超商贸有限公司成立于1989年，旗下经营项目有“超继体育”、“超继运动100广场”、“超继康体工程”、“超继户外”、“墨墨熊儿童梦幻城”“超继电子商务” …… ...
2017-11-01【郑州格德斯通网络科技有限公司】招聘数据分析师 公司是一家专业提供金融软件领域综合服务型的公司，凭借尖端的技术，为全球客户提供软件开发、技术支持、网站建设等服务！公司秉承“至诚至信，共同发展”的宗旨， ...
2017-11-01【成都天荣北软信息技术有限公司】招聘数据分析师 成都天荣北软信息技术有限公司是一家专门从事计算机软件技术服务、IT类职业教育及人才服务的专门机构，公司为中国•新加坡合资公司，公司依托北京大学软件学院深厚 ...
2017-11-01【广东电声市场营销股份有限公司】招聘数据分析师 电声营销，由来自世界500强企业的精英团队组建与管理，有着多年的汽车及快消品营销经验，专注为品牌提供整合营销服务，是国内最大的线下营销及区域营销的综合解决方 ...
2017-11-01【明纵实业发展(上海)有限公司】招聘数据分析师 公司是一家集策划、设计、研发、生成、销售、物流配送等一体的现代化网购综合服务商。我们的团队年轻、朝气、温馨而又充满活力！ 在这里，无论你从事的是高管还是一般 ...
2017-11-01【湖南羽皓信息科技有限公司】招聘数据分析师 湖南羽皓信息科技有限公司主营业务：信息系统集成服务；移动互联网研发和维护；互联网信息技术咨询；软件开发；软件技术服务；电子商务平台的开发建设；计算机网络平台 ...
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给CDA数据分析师志愿者的一封信 在CDA数据师做志愿者，我不敢保证会改变你的人生，但是我能确定肯定会改变你的交际圈，改变你的眼界，进而多多少少还是会改变人生的，不过这些真的建立在付出的前提下的。 ...
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GrowingIO 2017增长大会 助企业实现业务高增长 流量红利逐渐褪去，涨势艰难的流量入口与日渐高昂的获客成本，是每个公司都在面临的严峻挑战。在这样的背景下，用户增长对于企业来说就显得更加艰巨且重要。市场 ...
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大数据的思维、思考和思路 真正搞大数据的可能在于思维的变化，用数据来思考，用数据来做决定。 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的 ...
2017-11-01
SPSS时间序列：拟合优度测量 SPSS时间序列：拟合优度测量 一、拟合优度测量 1、固定的R方.将模型的平稳部分与简单均值模型相比较的测量。当具有趋势或季节性模式时，该度量适用于普通R方。固 ...
2017-11-01
动不起来的大数据都是发酵中的垃圾 大数据的概念炒作一向厉害，很多公司有着海量的数据流，有着大把的客户和资金，技术也足以进行处理大数据，但是大数据之所以能够成功炒作上位，是因为其能动性，一切动不起 ...
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R语言中的方差分析 方差分析：当包含的因子是解释变量时，我们关注的重点通常会从预测转向组别差异的分析，这种分析法称作方差分析（ANOVA）。 install.packages(c(\'multcomp\', \'gplots\', \'car\', \'HH ...
2017-11-01
方差分析：不同组间的差异真的显著吗 在数据分析中，按照具体维度将数据分组进行组间比较是十分常见的，例如在零售业态中，按照性别、城市、收入水平将消费者进行分组进行对比分析。看似简单，其实这其中经常伴 ...
2017-11-01大数据在云计算中转换的4个步骤 如今的企业必须向顾客提供始终如一的高价值体验，否则会失去顾客。他们正在求助于大数据技术。通过大数据分析，组织可以更好地了解他们的客户，了解他们的习惯，并预测他们的需 ...
2017-11-01
搞大数据，你不懂这三大数据处理趋势就OUT了 企业数据每年以PB级甚至上百PB爆炸式增长，越来越大的数据量正为扩大分析策略在企业应用软件领域的拓展提供了数据基础，但数据的价值是有时效性的，越早分析越能得 ...
2017-11-01SPSS时间序列：频谱分析 一、频谱分析（分析-预测-频谱分析） “频谱图”过程用于标识时间序列中的周期行为。它不需要分析一个时间点与下一个时间点之间的变异，只要按不同频率的周期性成分分析整 ...
2017-11-01Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
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