京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网营销迭代升级 城外圈大数据技术赋能精准广告投放
微信营销必须依靠“两条腿”才能走得又稳又远:一是通过合适的微信账号资源将品牌信息精准触达目标群体;二是不断制定符合时代发展趋势的营销策略使广告投放更加精准有效。
据悉,国内一站式智能营销平台城外圈丰富了优质微信渠道资源,更加专注于自媒体细分领域,通过智能大数据技术深挖微信大号推广价值,从而探索出以数据监测为推动力的精准广告投放策略,为自媒体营销开辟了可供借鉴的效果营销新方向。
“互联网+”环境下品牌微信营销所面临的机遇与挑战
(图片来源:网络)
据腾讯官方透露,微信的月活跃用户已经突破9亿,50%的用户每天使用微信时间达90分钟,一线城市渗透率达93%,二线城市达到了69%,平台上所积累的公众号已超过了2000万。微信已经成为一个极为可观的流量入口和主要的社会化营销渠道。
因此,不少品牌主通过充分利用微信在信息传播推广上的优势,使品牌信息迅速为广大群众所熟知,进一步调动用户参与品牌活动的积极性,最终实现销量转化。但微信营销在给品牌宣传带来机遇的同时,常遇到两大问题:一是品牌主必须改变传统的宣传营销方式,顺应潮流发展,使用人们更加喜闻乐见的方式进行宣传;二是受众的注意力被各种信息所分散,品牌宣传将面临着更加苛刻的客户体验。
据悉,城外圈以大数据技术为效果营销的驱动力,整合优质微信资源,为品牌主定制精准化营销策略,充分挖掘发挥品牌原有的营销优势,助力品牌主在竞争激烈的微信推广中脱颖而出,赢得消费者。
精准用户画像建筑流量堤坝
(图片来源:一站式智能营销平台城外圈)
品牌主在制定营销策略时,除了要考虑如何将广告信息内容做得耳目一新,还要考虑何时以何种方式将其精准推送至目标消费者面前,第一时间吸引消费者,让其产生深入了解品牌的兴趣。
城外圈顺应微信营销的根本诉求,利用所积累的大量移动用户图谱,基于用户状态、消费行为、兴趣爱好、年龄、职业等数百项精准细分属性,精准勾勒用户画像,同时为品牌主智能筛选出贴合其品牌调性的媒体资源,将品牌信息精准推送至目标用户面前。
此外,城外圈紧跟品牌营销变革趋势,挖掘更多优质垂直细分资源,根据行业属性和用户人群广告偏向,提供微博推广+移动广告+新闻营销等多渠道组合投放方案。
(图片来源:一站式智能营销平台城外圈)
精研媒体数据 最大化流量价值
如今庞大的流量为品牌微信营销奠定了基础,品牌主需求更多指向效果营销,关注如何将流量高效变现,释放出更高的营销价值。
为满足品牌主更多的营销数据分析需求和广告投放策略需求,城外圈依托智能大数据优势,推出智能投放服务:在广告投放前后进行传播趋势监控、竞品分析、受众群体管理、广告效果监测等数据监控、智能诊断、实时调优服务,显著提升微信广告投放效果。
据业内人士透露,日前城外圈精选微信、微博、视频直播、移动广告等领域优质客户,通过专业营销服务团队,基于品牌主的不同需求制定个性化营销策略,精准触达目标消费者并提高转化,助力品牌主们打一场品效协同的爆品营销战。
(图片来源:一站式智能营销平台城外圈)
2017年的社交媒体环境时刻在变,品牌推广想要有所作为,品牌主就应该以与时俱进的态度应对,善于借助城外圈等专业营销平台,紧跟微信公众账号的营销渠道,充分运用大数据技术深度挖掘用户属性,精准获取跟自身品牌调性贴合的渠道资源,在合适时间场景推送,使品牌推广更加精准、有效,从而实现营销价值最大化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24