京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网营销迭代升级 城外圈大数据技术赋能精准广告投放
微信营销必须依靠“两条腿”才能走得又稳又远:一是通过合适的微信账号资源将品牌信息精准触达目标群体;二是不断制定符合时代发展趋势的营销策略使广告投放更加精准有效。
据悉,国内一站式智能营销平台城外圈丰富了优质微信渠道资源,更加专注于自媒体细分领域,通过智能大数据技术深挖微信大号推广价值,从而探索出以数据监测为推动力的精准广告投放策略,为自媒体营销开辟了可供借鉴的效果营销新方向。
“互联网+”环境下品牌微信营销所面临的机遇与挑战
(图片来源:网络)
据腾讯官方透露,微信的月活跃用户已经突破9亿,50%的用户每天使用微信时间达90分钟,一线城市渗透率达93%,二线城市达到了69%,平台上所积累的公众号已超过了2000万。微信已经成为一个极为可观的流量入口和主要的社会化营销渠道。
因此,不少品牌主通过充分利用微信在信息传播推广上的优势,使品牌信息迅速为广大群众所熟知,进一步调动用户参与品牌活动的积极性,最终实现销量转化。但微信营销在给品牌宣传带来机遇的同时,常遇到两大问题:一是品牌主必须改变传统的宣传营销方式,顺应潮流发展,使用人们更加喜闻乐见的方式进行宣传;二是受众的注意力被各种信息所分散,品牌宣传将面临着更加苛刻的客户体验。
据悉,城外圈以大数据技术为效果营销的驱动力,整合优质微信资源,为品牌主定制精准化营销策略,充分挖掘发挥品牌原有的营销优势,助力品牌主在竞争激烈的微信推广中脱颖而出,赢得消费者。
精准用户画像建筑流量堤坝
(图片来源:一站式智能营销平台城外圈)
品牌主在制定营销策略时,除了要考虑如何将广告信息内容做得耳目一新,还要考虑何时以何种方式将其精准推送至目标消费者面前,第一时间吸引消费者,让其产生深入了解品牌的兴趣。
城外圈顺应微信营销的根本诉求,利用所积累的大量移动用户图谱,基于用户状态、消费行为、兴趣爱好、年龄、职业等数百项精准细分属性,精准勾勒用户画像,同时为品牌主智能筛选出贴合其品牌调性的媒体资源,将品牌信息精准推送至目标用户面前。
此外,城外圈紧跟品牌营销变革趋势,挖掘更多优质垂直细分资源,根据行业属性和用户人群广告偏向,提供微博推广+移动广告+新闻营销等多渠道组合投放方案。
(图片来源:一站式智能营销平台城外圈)
精研媒体数据 最大化流量价值
如今庞大的流量为品牌微信营销奠定了基础,品牌主需求更多指向效果营销,关注如何将流量高效变现,释放出更高的营销价值。
为满足品牌主更多的营销数据分析需求和广告投放策略需求,城外圈依托智能大数据优势,推出智能投放服务:在广告投放前后进行传播趋势监控、竞品分析、受众群体管理、广告效果监测等数据监控、智能诊断、实时调优服务,显著提升微信广告投放效果。
据业内人士透露,日前城外圈精选微信、微博、视频直播、移动广告等领域优质客户,通过专业营销服务团队,基于品牌主的不同需求制定个性化营销策略,精准触达目标消费者并提高转化,助力品牌主们打一场品效协同的爆品营销战。
(图片来源:一站式智能营销平台城外圈)
2017年的社交媒体环境时刻在变,品牌推广想要有所作为,品牌主就应该以与时俱进的态度应对,善于借助城外圈等专业营销平台,紧跟微信公众账号的营销渠道,充分运用大数据技术深度挖掘用户属性,精准获取跟自身品牌调性贴合的渠道资源,在合适时间场景推送,使品牌推广更加精准、有效,从而实现营销价值最大化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04