作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 相信大家都用在Excel当中使用过数据透视表(一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式),也体验过它的强大功能,在Pandas模块当中被称作是pivot_table,今天小编 ...
2022-06-07CDA数据分析师 出品 (CDA数据分析师原创案例,欢迎大家留言分享你的建议) 作者:CDA明星讲师 曹鑫 编辑:Mika Python之求次幂 次幂在 Python 里面怎么做,我们可能想到说是不是用 2^3 就可以求 ...
2022-06-07作者:小K 来源:麦叔编程 Ramdom模块是Python中最令人所知的模块之一,每当代码中需要“随机”这个概念的时候,我们就会下意识输入: import random 但大家有没有产生过疑虑,Random模块为什么能生成 ...
2022-06-07CDA数据分析师 出品(CDA数据分析师原创案例,欢迎大家留言分享你的建议) 作者:CDA明星讲师 曹鑫 编辑:Mika VLOOKUP函数是Excel中的一个纵向查找函数,它与LOOKUP ...
2022-06-06
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 说到Python当中的可视化模块,相信大家用的比较多的还是matplotlib、seaborn等模块,今天小编来尝试用Plotly模块为大家绘制可视化图表,和前两者相比,用Plotly模块 ...
2022-06-06作者: Python进阶者 来源: Python爬虫与数据挖掘 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Python处理的问题,如下图所示。 原始数据如下: origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4 ...
2022-06-06CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 不知道从什么时候开始,我们已经进入了“人人都必须会一点数据分析”的时代。 随着大数据技术的逐渐落地应用,掌握数据分析已经成了当代职场人的必备技能! 那么作 ...
2022-06-02根据中国教育部的统计,2022年预计中国高校毕业生将达到1076万人,比2021年增长167万人,首次突破千万大关! 在经历了疫情,经济增长速度都有所放缓,这很大程度上影响了中国经济的整体情况。 在对未来 ...
2022-06-01
作者:俊欣 有时候我们在进行模型的训练与优化的时候,是需要基于现有的数据集来操作的,要是数据量比较充足的情况下倒是还好说,但是要是遇到数据量不够的情况,该怎么办呢?今天小编就给大家来介绍几个方法 ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 问:老师好,您觉得职场上还有哪些细节对于我们理解岗位优势有很大帮助呢? 答: 职场上的细节其实是很值得关注,我们之前已经讲了“识人”和“懂事”。 今天, ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:Mika Python 之变量的命名 大家好,这一期 Python 小技巧,我们来讲一讲变量的命名。 有这么几个规则你一定要注意: 一、不可以使用数字来开头。 你看如果是数字 ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:Mika Python 之变量的命名 大家好,这一期 Python 小技巧,我们来讲一讲变量的命名。 有这么几个规则你一定要注意: 一、不可以使用数字来开头。 你看如果是数字 ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:叶不凡 当代年轻人苦头发已久,《中国人头皮健康白皮书》数据显示,我国脱发人数已超2.5亿人(男性约1.63亿,女性约0.88 亿,相当于每4位男性中有1人脱发,每8位女性中有1人脱 ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 问:老师好,您觉得职场上还有哪些细节对于我们理解岗位优势有很大帮助呢? 答: 职场上的细节其实是很值得关注,我们之前已经讲了“识人”和“懂事”。 这些年 ...
2022-06-01
来源:AirPython 大家好,我是安果! 又比如你想远程管控儿童使用手机的内容,控制他们使用手机娱乐的时长 下面将聊聊远程控制手机的一种方案,供有需要的小伙伴参考 在操作之前,我们需要做如 ...
2022-06-01
作者:俊欣 有时候我们在进行模型的训练与优化的时候,是需要基于现有的数据集来操作的,要是数据量比较充足的情况下倒是还好说,但是要是遇到数据量不够的情况,该怎么办呢?今天小编就给大家来介绍几个方法 ...
2022-06-01
作者:闲欢 前几天有个读者在粉丝群里面提了一个问题: Python 怎样提高视频清晰度和对比度? 这两天想了下,感觉应该补一下这一块的内容,一方面是增加自己涉猎的广度,另一方面也可 ...
2022-06-01
来源:Python爬虫与数据挖掘 前几天在Python黄金交流群有个叫【安啦!】的粉丝问了一个Python正则表达式提取数字的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。 代码截图如下: 可能有的粉丝不明白 ...
2022-06-01
来源:关于数据分析与可视化 ipywidgets 该模块中的interact函数可以和我们自定义的函数相结合,随着我们输入的不断变化,输出也会产生相应的不同结果,我们来看一个简单的案例 from ipywidgets import ...
2022-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21