作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 相信大家都用在Excel当中使用过数据透视表(一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式),也体验过它的强大功能,在Pandas模块当中被称作是pivot_table,今天小编 ...
2022-06-07CDA数据分析师 出品 (CDA数据分析师原创案例,欢迎大家留言分享你的建议) 作者:CDA明星讲师 曹鑫 编辑:Mika Python之求次幂 次幂在 Python 里面怎么做,我们可能想到说是不是用 2^3 就可以求 ...
2022-06-07作者:小K 来源:麦叔编程 Ramdom模块是Python中最令人所知的模块之一,每当代码中需要“随机”这个概念的时候,我们就会下意识输入: import random 但大家有没有产生过疑虑,Random模块为什么能生成 ...
2022-06-07CDA数据分析师 出品(CDA数据分析师原创案例,欢迎大家留言分享你的建议) 作者:CDA明星讲师 曹鑫 编辑:Mika VLOOKUP函数是Excel中的一个纵向查找函数,它与LOOKUP ...
2022-06-06作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 说到Python当中的可视化模块,相信大家用的比较多的还是matplotlib、seaborn等模块,今天小编来尝试用Plotly模块为大家绘制可视化图表,和前两者相比,用Plotly模块 ...
2022-06-06作者: Python进阶者 来源: Python爬虫与数据挖掘 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Python处理的问题,如下图所示。 原始数据如下: origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4 ...
2022-06-06CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 不知道从什么时候开始,我们已经进入了“人人都必须会一点数据分析”的时代。 随着大数据技术的逐渐落地应用,掌握数据分析已经成了当代职场人的必备技能! 那么作 ...
2022-06-02根据中国教育部的统计,2022年预计中国高校毕业生将达到1076万人,比2021年增长167万人,首次突破千万大关! 在经历了疫情,经济增长速度都有所放缓,这很大程度上影响了中国经济的整体情况。 在对未来 ...
2022-06-01作者:俊欣 有时候我们在进行模型的训练与优化的时候,是需要基于现有的数据集来操作的,要是数据量比较充足的情况下倒是还好说,但是要是遇到数据量不够的情况,该怎么办呢?今天小编就给大家来介绍几个方法 ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 问:老师好,您觉得职场上还有哪些细节对于我们理解岗位优势有很大帮助呢? 答: 职场上的细节其实是很值得关注,我们之前已经讲了“识人”和“懂事”。 今天, ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:Mika Python 之变量的命名 大家好,这一期 Python 小技巧,我们来讲一讲变量的命名。 有这么几个规则你一定要注意: 一、不可以使用数字来开头。 你看如果是数字 ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:Mika Python 之变量的命名 大家好,这一期 Python 小技巧,我们来讲一讲变量的命名。 有这么几个规则你一定要注意: 一、不可以使用数字来开头。 你看如果是数字 ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:叶不凡 当代年轻人苦头发已久,《中国人头皮健康白皮书》数据显示,我国脱发人数已超2.5亿人(男性约1.63亿,女性约0.88 亿,相当于每4位男性中有1人脱发,每8位女性中有1人脱 ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 问:老师好,您觉得职场上还有哪些细节对于我们理解岗位优势有很大帮助呢? 答: 职场上的细节其实是很值得关注,我们之前已经讲了“识人”和“懂事”。 这些年 ...
2022-06-01来源:AirPython 大家好,我是安果! 又比如你想远程管控儿童使用手机的内容,控制他们使用手机娱乐的时长 下面将聊聊远程控制手机的一种方案,供有需要的小伙伴参考 在操作之前,我们需要做如 ...
2022-06-01作者:俊欣 有时候我们在进行模型的训练与优化的时候,是需要基于现有的数据集来操作的,要是数据量比较充足的情况下倒是还好说,但是要是遇到数据量不够的情况,该怎么办呢?今天小编就给大家来介绍几个方法 ...
2022-06-01作者:闲欢 前几天有个读者在粉丝群里面提了一个问题: Python 怎样提高视频清晰度和对比度? 这两天想了下,感觉应该补一下这一块的内容,一方面是增加自己涉猎的广度,另一方面也可 ...
2022-06-01来源:Python爬虫与数据挖掘 前几天在Python黄金交流群有个叫【安啦!】的粉丝问了一个Python正则表达式提取数字的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。 代码截图如下: 可能有的粉丝不明白 ...
2022-06-01来源:关于数据分析与可视化 ipywidgets 该模块中的interact函数可以和我们自定义的函数相结合,随着我们输入的不断变化,输出也会产生相应的不同结果,我们来看一个简单的案例 from ipywidgets import ...
2022-06-01训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11