CDA数据分析师 出品
编辑：Mika
大家好，这一期 Python 小技巧，我们来讲一讲变量的命名。
有这么几个规则你一定要注意：
一、不可以使用数字来开头。
你看如果是数字开头，运行就是错的。
二、不可以有空格。
你看 abc 和 1 之间不能有空格，你至少要用一个下划线或者横线来命名，当然我推荐下划线。
三、不可以使用内置函数。
比如说 print ，本身就是一个打印的函数，你不要把它当做变量来用。用了之后，打印的功能就没了。
四、不可以使用关键字。
像 for 等关键字不能用，因为它已经被赋予了该有的意义了，你记住了吗？
接着，我们来讲讲 Python 如何获取输入的内容。
我们使用 input 这个内置函数来获取输入的内容。
大家可以看到，我们运行一下。
这里输入想输入内容，这里写上我的名字 david 回车。
这时候 david 这个词已经复制给了 your name，所以我现在再把 your name 打印出来看一下。
你看， david 就在这里显示了，所以 input 就是用来获取你想要输入内容的一个内置方法。
你学会了吗？
大家好，在 Python 里有一个非常重要的 if 循环需要我们掌握。
我们今天就来讲一下。
首先我这里有一个 x 等于 10 ，我先写一个 if x < 5，那就 print 年龄小于 5 ，elif 代表如果 if 不满足的话，接下来继续判断这个是否满足。
x 是不是大于等于 5 小于 15 ，如果在这个范围里就 print 年龄大于等于5岁小于15岁。
最后如果这两个都不满足 else ，print 年龄大于15岁。
这里我们就可以看一下，如果 x 等于 10，在这个 if 循环里会得到的结果就是：年龄大于等于5岁小于15岁。
如果改成 20 ，它就会运行得到的结果是年龄大于15岁。
这个 if 循环非常重要，需要同学们好好掌握。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
