作者： Python进阶者

来源： Python爬虫与数据挖掘

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Python处理的问题，如下图所示。

原始数据如下：

origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 4, 4] 

期望得到的结果是：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 4]

二、实现过程

方法一

这里【老松鼠】给了一份代码，如下所示：

import itertools origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 4, 4] final_lst = [x[0] for x in itertools.groupby(origin_lst)] # final_lst = [k for k, g in itertools.groupby(origin_lst)] print(final_lst) 

运行之后，得到的结果可以满足预期，如下图所示：

方法二

后来【瑜亮老师】也给了一份代码，使用列表推导式，如下所示：

origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 4, 4] res = [origin_lst[i] for i in range(len(origin_lst)) if i == 0 or origin_lst[i] != origin_lst[i - 1]] print(res) 

运行结果如下图所示：

顺利的帮助粉丝解决了问题。

方法三

后来在【Siris】给了一个基础的方法，如下所示：

origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 4, 4] result = [origin_lst[0]] for i in range(1, len(origin_lst)): if origin_lst[i] != origin_lst[i-1]: result.append(origin_lst[i]) print(result) 

运行结果如下图所示：

方法四

后来在【Siris】还给了一个生成器的方法，如下所示：

origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 4, 4] def del_adjacent(iterable): prev = object() for item in iterable: if item != prev: prev = item yield item result = list(del_adjacent(origin_lst)) print(result) 

运行结果如下所示：

方法五

后来【Chloe】自己也给了一个enumerate方法，代码如下所示：

origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 4, 4] lst_final = [] for index, val in enumerate(origin_lst): if val != origin_lst[index - 1]: lst_final.append(val) print(lst_final) 

运行结果如下图所示：

条条大路通罗马，方法还是很多的！

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用Python处理数据的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，一共两个方法，帮助粉丝顺利解决了问题。