数据分析师做竞品分析主要包括哪些内容？ 由于不同的目标，竞品分析所对应的侧重点不同。数据分析师在企业运营过程中通常发挥着“医生”般的作用，对内“巡诊开方”，对外则是“找病例，研究药方”，而找病例， ...
2022-10-15CDA数据分析师 出品 问：老师好，我之前的话在去招聘网站上投简历的时候，我发现很难找到非常适合自己的岗位，您有什么好的办法吗？ 比如说我找会计，我就直接搜索会计，我只搜索财务。 一个就是时 ...
2022-10-14当今社会对于数据分析的爆炸性需求，对从数据分析中收益的企业来说是美事一桩。数据分析师也变得炙手可热。那数据分析师是做什么的？数据分析师岗位职责又是什么呢？为了帮助您了解数据分析师的日常工作，学掌门为您 ...
2022-10-09最近常常看到关于数据分析师职业发展瓶颈的讨论，观点不一，众说纷纭。“要不要选数据分析岗？”、“数据分析未来的发展通道是什么？”这类问题也会经常被问到。今天我们就来聊一聊数据分析的职业发展道路的问题。 ...
2022-10-09数据分析通过谈论数据来像他们的公司传递价值，用数据来回答问题，交流结果来帮助做商业决策。数据分析师的一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。 取决于行业，数据分析师可能有不同的头衔(比如：商业分析 ...
2022-10-09很多人掌握了很多数据分析工具和技能，依然做不好数据分析。面对具体的业务问题，我们还是容易两眼一抹黑，单单会工具和技能是不够的，还必须拥有数据分析思维。 数据思维决定了你如何思考问题，如何搭配这些分 ...
2022-10-09一、什么是数据分析基础方法 从本质上看，几乎所有工作都和数据有关系，都或多或少需要一些数据分析方法。但数据本身是有门槛的，很多人上学的时候就怕数学课，更不要说复杂的理论了。因此，所谓基础数 ...
2022-10-09一、数据分析可视化常见的可视化图表： 1、散点图—适用于直观的描述两个指标间的相关性； 2、折线图—适用于描述时间序列的数据，展示数据随时间变化的趋势； 3、柱状图—适用于展示不同类别数据的变化 ...
2022-09-22
关于数据分析师等级主要分为哪几个级别，就给大家分享到这里了，希望对大家能有所帮助，当然想要学好一项技能，取得相关证书才是检验真理的标准，希望大家加油取得。 ...
2022-09-22相关分析主要解决：解决生产经营情况、产品市场情况、产品毛利情况、公司利利润增涨情况、费用变化情况、销售变化情况、成本变动情况、采购成本占用情况等。 相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对 ...
2022-09-20
数据分析师主要分为数据专员（统计员）、数据运营、数据分析师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、数据策略师（数据产品经理）、算法工程师等职位岗位。 一个职位被认为是有发展前景的职业，有两个特征：发展趋势向 ...
2022-09-20
数据分析师一般一个月多少钱 【上海】数据分析师应届生工资12K左右，1-3年数据分析师平均工资14K，3-5年数据师平均工资在21K; 【广州】数据分析师应届生工资9K左右，1-3年数据分析师平均工资10K，3-5年 ...
2022-09-20
Step1：Excel学习掌握 所用的工具正是职场中最常用的Excel！ ①重点函数学习 重点是了解各种函数：Vlookup、sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间日期函数、文本函数 ②数据透视 ...
2022-09-19数据分析建模，即发现、分析和确定数据需求的过程。用数据模型的形式来表示和传递这些数据需求。作为一名数据分析师，我们常用到三种数据模型：业务模型、BI模型和数学模型。当然，如果你想往技术方面发展的话 ...
2022-09-16自2018年起，考生通过全部课程考试并成绩合格，初、中、高级通过实践应用能力考核，经审核后，获得数据分析师身份认证，并由中国商业统计学会颁发数据分析师证书。初、中、高级证书申请条件如下： 1.初级数据 ...
2022-09-16
在线大数据分析培训机构-课程简介 CDA大数据分析集训营：随着电子信息、物联网、互联网等产业的高速发展，智能手机、平板电脑、可穿戴设备与物联网设备已经渗入到现代生产生活的方方面面，每时每刻都产生着 ...
2022-09-16接下来给大家聊下互联网数据分析师的类型以及未来潜在的发展路径。 要聊数据分析师，首先得从数据开始，了解互联网公司的数据流程，可以参照下方的这个流程图，通过流程我们可以识别数据分析师的种类。 数 ...
2022-09-13
一、公式拆解 所谓公式拆解法就是针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。 举例：分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解 二、对比分析 对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通 ...
2022-09-09作者：Python进阶者 来源：Python爬虫与数据挖掘 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【༺ཉི།།与歌同行ཉྀ༻】问了一个Python字典的处理问题，提问截图如下： 下面是他的元素数据。 a = ...
2022-08-29在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中，箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库，具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势，是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及，各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中，Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具，凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年，零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21
