热线电话：13121318867

登录
首页精彩阅读SPSS多元线性回归残差分析的基本方法
SPSS多元线性回归残差分析的基本方法
2018-01-24
收藏

SPSS多元线性回归残差分析的基本方法

残差分析包括以下内容：

①残差是否服从均值为零的正态分布；

②残差是否为等方差的正态分布；

③残差序列是否独立；

④借助残差探测样本中的异常值。

其中，判断残差的分布可以在SPSS中通过绘制“标准化残差直方图”做到，而残差序列的独立性要通过DW检验做到，具体操作如下：

分析——回归——线性——点开“统计量”选项卡——在“残差”中勾选Durbin-Watson——继续——点开“绘制”选项卡——Y选择DEPENDENT——X选择*ZRESID——勾选“直方图”和“正态概率图”，然后确定，运行多元线性回归。

网友对DW检验的介绍：

•Durbin-Watson统计量（取值：0~4 ）
–检定回归模型中残差独立的假设
–如果相邻残差项间是相关，则其总差异必小或大
•若残差项间是正相关，则其差异必小
•若残差项间是负相关，则其差异必大
–当DW值愈接近2时，残差项间愈无相关
–当DW值愈接近0时，残差项间正相关愈强
–当DW值愈接近4时，残差项间负相关愈强

下图是我做的DW统计量结果：

在“绘制”那个窗口中，除了因变量，其他代表的含义如下：

“DEPENDNT”：因变量
“ZPRED”：标准化预测值
“ZRESID”：标准化残差
“DRESID”：删除残差
“ADJPRED”：调节预测值
“SRESID”：学生化残差
“SDRESID”：学生化删除残差

我实验中标准化残差的直方图和P-P图如下所示：

就先简单总结这么多


CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试教材；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试题库；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA院校合作，点击>>> “院校合作” 了解咨询CDA院校合作；

直方图 多元线性回归 正态分布 线性回归 异常值 方差

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇回归系列（一）| 怎样正确地理解线性回归
下一篇2020美国总统竞选大戏开锣，川普当选的奇迹会再发生吗？
数据分析师考试动态
CDA报考指南
数据分析学习
数据分析师资讯
更多

CDA教育闭环

常见问题

关于我们

CDA数据分析师公众号

  • CDA数据分析师公众号

CDA考试中心小程序

  • CDA考试中心服务号

CDA数据分析师App下载

  • CDA数据分析师App下载
Copyright © 2015-2021, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备11001960号-9 京公网安备 11010802034615号 经营许可证编号：京B2-20210330
联系电话：13321103290 (微信同号)

OK
客服在线
立即咨询
客服在线
立即咨询