京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
走出比特币阴影,区块链将会如何改变各行各业
如果说2017年互联网行业的关键词是「人工智能」,那2018年,这个词一定是「区块链」。
从本质上说,区块链就是一个多方参与的、可靠的分布式数据存储系统,如同一个公共账本,任何节点都可以写入信息,不可更改。
区块链有多火?真格基金创始人徐小平公开表示今年要押注区块链技术,一经发酵就引发了一级市场和二级市场的震动;喜欢炒作概念的A股市场上,一些名不见经传的公司甚至只要名字跟这个名词沾上边,股价就能涨停。
显然,这种火爆很不正常。对于大众来说,自己能够感受到的有关区块链的产品和服务屈指可数,最直接的感知就是那些虚拟货币。
这不是真实的区块链世界,也没法完全代表区块链技术。比起形形色色的各类虚拟货币,区块链技术的潜力更大,应用范围更广,商业潜力也是目前这些代币所无法比拟的。
所有人都会看到区块链的巨大能量,这股能量也已经开始释放。
跟比特币松绑,为区块链正名
其实,区块链和虚拟货币的关系非常简单。世界上第一个、也是最为知名的虚拟货币比特币,是建立在一套密码学和严密设计的分布式账本基础之上发行的,这个基础正是区块链。
具体来说,比特币是一个基于区块链技术的虚拟货币体系,一个公有链。一个基本的区块链系统则不一定需要发行自己的代币,也可能不是公开的,它完全可以只运行于某个组织、公司,以及几个组织的联盟之间。前者基于完全不信任任何人的前提,后者则建立在所有区块对建立者的完全信任之上。但总之,就像是用户可以拿GPU挖矿,但没有人理解成「GPU就是矿机」。
这一点理解起来很容易,纠正大众的偏见很难。如今,区块链技术也受到了比特币们的影响,给公众眼中造成了一种错误印象:区块链也跟大多数代币一样,是金融投机,是炒作工具,是泡沫,是噱头。所以现在大家目睹的区块链乱象,实际上是代币泡沫的副产品。
究其原因,大概有以下几个:
区块链跟着比特币进入公众视野,但它相对复杂,大众很容易把虚拟货币和区块链技术混为一谈;
2015年开始,区块链应用陆续落地。它在落地初期的确是从解决金融行业的清算、信贷和资产证券化切入的。比如,2017年5月,百度旗下的百度金融就已经创设了基于区块链技术的ABS;
所以,想要一窥区块链技术目前的行业应用现状,首先要在概念上与比特币们松绑——本质上,它只是个分布式数据存储技术而已。
几个具有代表性的应用案例
区块链技术的优点是:把每个参与到一个区块链中的节点当作数据库,不依赖一个中心服务器,保证数据安全;独特的加密技术和「共识」的特性,决定了数据无法被某一方轻易篡改;各个节点的信息被可控制地公开,调取和应用数据非常快;节点之间的通信不再依靠发送到中心服务器统一处理,可以独立完成。
可以看到,区块链可以做到一个系统内部的信息安全、透明,同时降低交易成本,提高通信效率。而那些最为重视安全、最需要透明,以及最需要提高效率的行业,就会变成区块链技术首先落地的行业。
目前看来有这么几个:金融领域,包括点对点的支付,金融机构之间的对账,以及提高资产透明度;物联网领域,比如汽车租赁,通过私钥实现所有权和使用权分离;各类去中心化的共享经济,如Airbnb这种P2P租房平台,建立透明的住房信用记录;公共服务领域,解决文字、音乐和视频的盗版问题,以及政府用来建立各个行业的信用机制。
2015到2016年,区块链技术开始落地,全球各地出现了一些相关创业公司,科技巨头更是重度参与。创业公司参与的领域,无非是支付和交易、版权认证等具体到某个细分领域的应用,稍微大一点的有R3这样的区域联盟。
前面说过,首当其冲的就是金融行业。除了用于解决货币流通和跨境支付,区块链技术的一个巨大创举,就是介入到证券交易当中。最为典型的有两个:
2016年1月,纳斯达克与区块链企业Chain合作发布了一个私募股权交易平台Linq,企业可以直接通过Linq平台发行股票,这样一来,发行者可以保有股票的所有权又能让其作为证券流通,而且申报材料和审批的流程大大被简化,而且所有交易公开透明,极大地减少了内幕交易。
另一个是我国的基于区块链技术的ABS(资产证券化)发行项目。2017年5月,百度金融联合佰仟租赁、华能信托等联合创设国内第一个区块链技术支持的ABS项目,又在9月发行了中国首单区块链技术的交易所ABS。
众所周知,金融行业的中心化非常严重,要么依赖一个强大的信用基石,要么依靠证券化,由市场和参与者动态进行风险定价。
而在中国,发行ABS的主要难点,就在于企业要发行的资产透明度太低,难以进行信用评估,同时还有交易追溯等问题。
百度金融依靠区块链技术发行的ABS,几乎完全解决了ABS发行中的痛点:去中心化存储可以让ABS发行脱离中介;非对称密钥和共识算法防止数据和交易被篡改,保证信息透明和可追溯。
此类应用还有很多。可以看到,区块链的应用,并不只有大而宽的公共链,只要是需要去中心化、提高信息透明度、降低交易成本的领域,区块链都能得到应用,无论多小。
换句话说,在企业建立的私链,以及多个组织之间构成的联盟链,才是区块链真正发挥威力的地方。
区块链的革命路径
以上这些只是独立案例,眼下的当务之急,就是需要各行各业的统一利益联盟去推动区块链的落地。
这是一种自上而下的路径。当然,政府是推动它的一股重要力量,但真正普及区块链的,还得依靠科技巨头。
为什么这么说,原因有二:
区块链技术的部署成本很高,难度很大,大多数企业和组织无法独立完成,这比统一利益诉求更难;
科技巨头有着天然优势和强烈诉求:它们大多数有现成的技术底层和平台,也就是各种面向公众的云服务。
科技巨头这种开放的区块链技术平台,其实已经有一个名字:BaaS,就是Blockchain as a service。它建立在原有的云计算之上,对企业来说最简单。
以对区块链和BaaS的投入走在最前列的百度为例。2015年,全球科技巨头开始布局区块链业务,百度开始探索区块链在金融领域的领域并组建团队;2016年,百度投资美国区块链技术支付公司Circle;2017年,基于区块链技术的ABS发行,在同年的7月21日百度BaaS区块链开放平台上线。
这是一个商业级区块链云计算平台,主要是帮助企业联盟构建属于自己的区块链网络平台,截至目前百度BaaS已经支撑了超过500亿元资产的真实性问题,适用于支付清算、数字票据、银行征信管理、权益证明和交易所证券交易、保险管理、金融审计等领域。
简言之,就是采用平台模式,需要把具体的技术产品化,还要针对某些有特定需求的重要行业专门定制。
目前,所有科技巨头在服务上,或多或少地都采用了这种一体化模式。这样一来,企业建立自己的私链,行业之间建立联盟链进行互通,就变得非常简单。
这其中的难度非常大,因为不同行业的需求不同。比如金融行业,它既要保证每家企业的数据安全和私密,又需要在各个企业之间建立信息互通机制,这就需要将敏感信息和其它信息独立开来,这就是联盟链的作用。上面提到的百度金融区块链ABS,使用的就是联盟链、将参与方的信息写到区块链的方式。
总体而言,区块链技术的发展路径应该会是:以私链和联盟链的方式,通过各行业的联盟解决利益问题,巨头BaaS平台解决技术门槛问题。
所以从这个角度来看,接下来除了一些现有的成规模的产品之外,区块链又将会是一个巨头们的游戏。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16