京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python字典,函数,全局变量代码解析
字典
dict1 = {'name':'han','age':18,'class':'first'}
print(dict1.keys()) #打印所有的key值
print(dict1.values()) #打印所有的values值
print("dict1['name']:",dict1['name']) #打印name相对应的value值
print(dict1.get('name')) #通过字典的get方法得到name相对应的value值
dict1['age']=28 #字典的修改相当于重新赋值!!!
dict1['address']='beijing' #字典的增加是:dict[key] = value 这样的形式
del dict1['name'] #删除字典中的一个元素
dict1.clear() #字典的清空,返回一个空字典
# del dict1 #删除字典,字典就完全删除了
字典用法注意:
1、键是不允许相同的,如果相同,后面的会覆盖前面的
2、键是不可变的,所以只能用数字、字符串、元组来担当
dict2 = {(1,2):5,"元组":(4,5)} #字典里的元素只能用不可变的数据类型!!!
print(dict2)
print(dict2['元组'])
print(dict2[(1,2)])
for i in dict2.keys(): #取出的数值更干净!!!谨记老师教导
print("字典中的key值为:",i)
for j in dict2.values():
print("字典中的values值为:",j)
函数
1、函数的定义
函数是实现特定功能而封装起来的一组语句块,可以被用户调用
2、函数的分类
自定义函数;预定义函数(系统自带,lib自带)
3、使用函数的好处
降低编程难度、将大问题分解为若干小问题、可以多次调用
4、函数语法
定义
def函数名字(参数):
函数体
return语句#不带表达式的return相当于返回none
调用
函数名字
以下是函数的几种:
#定义函数,函数名最好以_分割
def print_str(str):
print(str)
return
# 调用函数
print_str("调用一下")
# 函数传递
#所有参数在python里都是按引用传递
#一句话:要变都变!!!
def charge_me(mylist):
mylist.append([1,2,3,4])
print("函数内取值:",mylist)
return
mylist = [10,20,30]
charge_me(mylist)
print("函数外取值:",mylist) #函数外和函数内打印是相同的!!!
#函数的赋值引用
def print_info(name,age=3):
print("name",name)
print("age",age)
return
# print_info(name="xiao",age=18)
print_info(age=50,name="xiao") #python中颠倒是可以的!!!
print_info(name='haha')
#函数的不定长参数
def p_info(arg1,*vartuple):
print("输出:",arg1)
for var in vartuple:
print(var)
return
p_info(10)
p_info(70,60,50,40,30)
匿名函数lambda,了解即可
# 1、lambda只是一个表达式,而不是一个代码块,函数体比def简单很多。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑
# 2、lambda[arg1[,arg2,...argn]]:expression
sum1 = lambda arg1,arg2:arg1+arg2
print("相加后的值为:",sum1(10,20))
# return语句
def sum2(arg1,arg2):
total = arg1+arg2
print("函数内:",total)
return total #把total去掉之后返回none
abc = sum2(10,40)
print("函数外:",abc)
#全局变量和局部变量
#全局变量比较容易出问题,能不用就不用
total = 0
def sum3(a,b):
total = a+b
print("函数内(局部变量)的值为:",total)
return total
# total = sum3(10,400)
sum3(20,70)
print("函数外(全局变量)的值为:",total)
count = 1
def do_st():
global count #全局变量:global
for i in (3,4,5): #循环三次
count += 1
# print(count)
do_st()
print(count)
# 思路:当count=1时进入循环+1并赋值给count
# 在for循环三次后为3+1=4
# count是全局变量,最后打印出的结果为4
小练习
# 不能创建字典的语句是C (字典中的元素不能以列表作为key)
# A、dict1 = {}
# B、dict2 = { 3 : 5 }
# C、dict3 = {[1,2,3]: “uestc”}
# D、dict4 = {(1,2,3): “uestc”}
#以下代码输出什么?输出的是6
# 思路:原始key的值为1,
# copy给另一个字典值为1,
# 重新赋值原来的字典值为5,
# 所以相加等于6
dict1={'1':1,'2':2}
theCopy=dict1.copy()
dict1['1']=5
sum=dict1['1']+theCopy['1']
print(sum)
# 合并生成新的字典
dict1 = {3:"c", 4:"d"}
dict2 = {1:"a", 2:"b"}
dict2.update(dict1) #更新添加dict1进dict2
print(dict2)
# 标准日期输出
a = "20170303"
b = a[:4]
c = a[4:6] #构思:通过列表分割的方式实现
d = a[6:]
print("格式化后输出的日期是:%s年%s月%s日"%(b,c,d))
无return函数,返回什么?
答:在函数中无return函数,返回none
如何在一个function里面设置一个全局的变量?
答:在函数体内定义一个全局的函数global
#随机生成验证码的两种方式:
import random
list1=[]
for i in range(65,91):
list1.append(chr(i)) #通过for循环遍历asii追加到空列表中
for j in range(97,123):
list1.append(chr(j))
for k in range(48,58):
list1.append(chr(k))
ma = random.sample(list1,6)
print(ma) #获取到的为列表
ma = ''.join(ma) #将列表转化为字符串
print(ma)
import random,string
str1 = "0123456789"
str2 = string.ascii_letters
str3 = str1+str2
ma1 = random.sample(str3,6)
ma1 = ''.join(ma1)
print(ma1) #通过引入string模块和random模块使用现有的方法
总结
以上就是本文关于Python字典,函数,全局变量代码解析的全部内容,希望对大家有所帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28